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Hadoop大数据分析与挖掘实战 内容简介: 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验,同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 资源目录: 前 言 基 础 篇 第1章 数据挖掘基础2 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2 从餐饮服务到数据挖掘3 1.3 数据挖掘的基本任务4 1.4 数据挖掘建模过程4 1.4.1 定义挖掘目标4 1.4.2 数据取样5 1.4.3 数据探索6 1.4.4 数据预处理12 1.4.5 挖掘建模14 1.4.6 模型评价14 1.5 餐饮服务中的大数据应用15 1.6 小结15 第2章 Hadoop基础16 2.1 概述16 2.1.1 Hadoop简介16 2.1.2 Hadoop生态系统17 2.2 安装与配置19 2.3 Hadoop原理26 2.3.1 Hadoop HDFS原理26 2.3.2 Hadoop MapReduce原理27 2.3.3 Hadoop YARN原理28 2.4 动手实践30 2.5 小结33 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 3.1 概述34 3.1.1 Hive简介34 3.1.2 Hive安装与配置35 3.2 Hive原理38 3.2.1 Hive架构38 3.2.2 Hive的数据模型40 3.3 动手实践41 3.4 小结45 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 4.1 概述46 4.1.1 HBase简介46 4.1.2 HBase安装与配置47...