Splunk大数据分析
Splunk大数据分析 内容简介: Splunk是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍Splunk的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握Splunk。 全书共16章,分为四个部分:第一部分(第1~7章)介绍Splunk的基本操作,包括利用Splunk进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第8~11章)使用“航空公司准点性能数据”介绍一个典型的数据分析案例,详细讲解如何运用Splunk深度挖掘现有数据仓库,并介绍一些新的Splunk命令和实用技巧;第三部分(第12~14章)详细介绍如何收集、处理、分析推文和Foursquare的签到信息等,涵盖分析社会化媒体流数据所需的知识;第四部分(第15~16章)详细介绍如何按需求扩展Splunk,以及分布式处理和高可用性的基本概念。此外,还包括两个附录,展示Splunk的性能以及各种可用的应用程序。 资源目录: 第1章 大数据和Splunk / 1 1.1 什么是大数据 / 1 1.2 非传统的数据处理技术 / 5 1.3 Splunk是什么 / 6 1.4 关于本书 / 7 第2章 将数据导入Splunk / 9 2.1 数据的多样性 / 9 2.2 Splunk如何处理多样化的数据 / 10 2.2.1 文件和目录 / 11 2.2.2 数据生成器 / 16 2.2.3 生成样本数据 / 17 2.2.4 网络资源 / 21 2.2.5 Windows数据 / 21 2.2.6 其他资源 /...