ELK Stack权威指南 第2版
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ELK Stack权威指南 第2版

ELK Stack权威指南 第2版 内容简介: ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合,是目前开源界流行的实时数据分析方案,成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而,ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药,使用不恰当,反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖,不仅分享了大量实战案例和实现效果,而且分析了部分源代码,使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习,快速掌握实时日志处理方法,并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分,第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等,第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等,第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比,Kibana的配置、案例与源代码解析。 作者简介: 饶琛琳,新浪网系统架构师,曾任人人网技术专家,中华网高级运维工程师等职位。参与了大规模系统的运维监控设计与自动化平台建设,对CDN架构、系统监控和日志分析都有丰富的经验。乐于分享,是ElasticsearchChina用户组负责人之一,活跃于Puppet和Logstash等开源社区,分享了大量技术文章。 截图:
Apache Spark源码剖析
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Apache Spark源码剖析

Apache Spark源码剖析 内容简介: 《Apache Spark源码剖析》以Spark 1.02版本源码为切入点,着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法,通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。 《Apache Spark源码剖析》第3~5章详细介绍了Spark Core中作业的提交与执行,对容错处理也进行了详细分析,有助读者深刻把握Spark实现机理。第6~9章对Spark Lib库进行了初步的探索。在对源码有了一定的分析之后,读者可尽快掌握Spark技术。 《Apache Spark源码剖析》对于Spark应用开发人员及Spark集群管理人员都有极好的学习价值;对于那些想从源码学习而又不知如何入手的读者,也不失为一种借鉴。 资源目录: 第一部分Spark概述1 第1章初识Spark 3 1.1 大数据和Spark 3 1.1.1 大数据的由来4 1.1.2 大数据的分析4 1.1.3 Hadoop 5 1.1.4 Spark简介6 1.2 与Spark的第一次亲密接触7 1.2.1 环境准备7 1.2.2 下载安装Spark 8 1.2.3 Spark下的WordCount 8 第二部分Spark核心概念13 第2章Spark整体框架 15 2.1 编程模型15 2.1.1 RDD 17...
MATLAB数值分析与应用 (宋叶志 贾东永) 中文
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MATLAB数值分析与应用 (宋叶志 贾东永) 中文

MATLAB数值分析与应用 (宋叶志 贾东永) 中文 第1章MATLAB基础. 第2章MATLAB在微积分中的应用 第3章复变函数与积分变换 第4章线性方程组数值方法 第5章非线性方程的求根 第6章非线性方程组与最优化方法 第7章矩阵特征值及特征向量 第8章插值与函数逼近 第9章估计、滤波与数据拟合 第10章数值积分 第11章常微分方程数值方法 第12章数值方法应用范例(一) 第13章数值方法应用范例(二) 附录A数值分析中的泛函理论介绍 附录B代码编辑器UltraEdit 附录C程序调试方法 附录D常用数值分析理论及应用资源 主要参考文献… 截图:
第三届云计算大会演讲PPT打包下载
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第三届云计算大会演讲PPT打包下载

教程名称:第三届云计算大会演讲PPT打包下载 课程目录: Sina App Engine_王伟平_新浪 中国数据中心产业化势在必行_周超男_中科仙络 云计算平台支撑的只能企业IT运维_张矩_友友 云计算曙光时代的风险和回报_AllanAlter_埃森哲 云起龙骧 云端共赢 C 微软云计算平台及应用实践最新进展 企业专有云建设的思考与实践_朱东_中国航空技术 创新数据中心制冷空调技术的发展趋势_李先庭_清华大学 化云为雨、润泽大地_王恩东_浪潮高级副总裁 可信云计算_Bret Hartman_EMC 可信虚拟机平台_孙毓忠_中科院 基于云计算的创新网络安全服务_石晓虹_360 基于可信虚拟架构的云安全_毛文波_道理云 淘宝软件基础设施构建实践_章文嵩_淘宝 用户控制的云计算:透明计算-云计算操作系统 虚拟化在去哪儿网的应用_吴永强_去哪儿网 超低功耗高可靠云存储技术_刘鹏_解放军理工大学 面向用户的云计算时代来临_纪顺友_腾讯公司核心产品部
高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践
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高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践

高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践 内容简介: 《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》专注于hadoop分布式文件系统(hdfs)的主流ha解决方案,内容包括:hdfs元数据解析、hadoop元数据备份方案、hadoopbackup node方案、avatarnode解决方案以及最新的ha解决方案cloudrea ha namenode等。其中有关backupnode方案及avatarnode方案的内容是本书重点,尤其是对avatarnode方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍,同时还总结了各种异常情况下avatarnode的各种处理方案。   《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对hdfs的元数据以及主流的hdfsha解决方案的运行机制进行了深入剖析,力求使读者在解决问题时做到心中有数,不仅知其然还知其所以然。   本书光盘包含本书部分操作的视频教程以及所有源代码、脚本等开发文件。   《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》读者主要为云计算相关领域的研发人员、云计算系统管理维护人员,也适合作为高校研究生和高年级本科生的专业课辅助教材。 资源目录: 第1章 hdfs ha及解决方案  1.1 hdfs系统架构  1.2 ha定义  1.3 hdfs ha原因分析及应对措施  1.3.1 可靠性  1.3.2 可维护性  1.4 现有hdfs ha解决方案  1.4.1 hadoop的元数据备份方案  1.4.2 hadoop的secondarynamenode方案  1.4.3 hadoop的checkpoint ode方案  1.4.4 hadoop的backupnode方案  1.4.5 drdb方案  1.4.6 facebook的avatarnode方案  1.5 方案优缺点比较 第2章 hdfs元数据解析  2.1 概述...
Hbaxse视频教程
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HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF
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Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF

Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF 第1章 Storm基础1.1 Storm能做什么1.2 Storm特性1.3 其他流计算系统1.4 应用模式第2章 Storm初体验2.1 本地环境搭建2.2 Storm集群第3章 构建Topology3.1 Storm基本概念3.2 构建Topology3.3 小结第4章 Topology的并行度4.1 并行元素4.2 配置并行度4.3 一个运行中Topology的例子4.4 如何更新运行中的Topology的并行度第5章 消息的可靠处理5.1 简介5.2 理解消息被完整处理5.3 消息的生命周期5.4 可靠相关的API5.5 高效地实现tupletree5.6 选择合适的可靠性级别5.7 集群的各级容错5.8 小结第6章 一致性事务6.1 简单设计一:强顺序流6.2 简单设计二:强顺序batch流6.3 CoordinateBolt的原理6.4 TransactionalTopology第7章 DRPC7.1 StormDRPC7.2 总体概述7.3 LinearDRPCTopologyBuilder7.4 本地模式DRPC7.5 远程模式DRPC7.6 一个复杂的例子7.7 非线性DRPC拓扑7.8 LinearDRPCTopologyBuilder工作过程7.9 高级进阶第8章 Trident的特性8.1...
炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周
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炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周

炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周 教程内容: 第一周  SPSS概览, SPSS安装与进入,数据文件的管理, 建立与保存数据文件-File,能够编辑数据文件,从原有变量计算新变量 第 二周  Descriptive Statistics菜单, Frequencies,Explore,Crosstabs过程,Compare Means菜单, Means过程,One-Samples T Test过程,Independent-Samples TTest过程 第三周  Compare Means菜单, General Linear Model菜单,两因素方差分析,univarate协方差分析,其他较简单的方差分析问题  第四周  General Linear Model菜单,多元方差分析,重复测量的方差分析 , Correlate菜单 第五周  Regression菜单,Linear过程      ,Binary Logistic过程,NonparametricTests菜单  第六周  SPSS结果窗口用法,结果浏览窗口,掌握WORD等软件中使用输出结果,进行图片编辑, SPSS统计绘图功能, 常用统计图 ,因素分析 第七周  SPSS Clementine软件功能演练,熟悉SPSS Clementine软件功能,了解SPSS Clementine 软件的各选项面板和操作方法。  ...