云计算教程

VMware vSphere 5.5 Cookbook 截图：

高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践 内容简介： 《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》专注于hadoop分布式文件系统（hdfs）的主流ha解决方案，内容包括：hdfs元数据解析、hadoop元数据备份方案、hadoopbackup node方案、avatarnode解决方案以及最新的ha解决方案cloudrea ha namenode等。其中有关backupnode方案及avatarnode方案的内容是本书重点，尤其是对avatarnode方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下avatarnode的各种处理方案。 　　《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对hdfs的元数据以及主流的hdfsha解决方案的运行机制进行了深入剖析，力求使读者在解决问题时做到心中有数，不仅知其然还知其所以然。 　　本书光盘包含本书部分操作的视频教程以及所有源代码、脚本等开发文件。 　　《高可用性的hdfs—hadoop分布式文件系统深度实践》读者主要为云计算相关领域的研发人员、云计算系统管理维护人员，也适合作为高校研究生和高年级本科生的专业课辅助教材。 资源目录： 第1章 hdfs ha及解决方案 　1.1 hdfs系统架构 　1.2 ha定义 　1.3 hdfs ha原因分析及应对措施 　1.3.1 可靠性 　1.3.2 可维护性 　1.4 现有hdfs ha解决方案 　1.4.1 hadoop的元数据备份方案 　1.4.2 hadoop的secondarynamenode方案 　1.4.3 hadoop的checkpoint ode方案 　1.4.4 hadoop的backupnode方案 　1.4.5 drdb方案 　1.4.6 facebook的avatarnode方案 　1.5 方案优缺点比较 第2章 hdfs元数据解析 　2.1 概述...

写给大家看的大数据 内容简介： 大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。 《写给大家看的大数据》语言生动，内容覆盖面广，理论结合实例，非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员，本书也有很高的参考价值。 资源目录： 第一部分　大数据入门　 第1章　大数据基础 第2章　研究大数据类型　 第3章　当老古董遇上新生代：分布式计算 第二部分　大数据的技术基础　 第4章　深入大数据技术组件　 第5章　虚拟化及其如何支持分布式计算　 第6章　云和大数据　 第三部分　大数据管理　 第7章　操作型数据库　 第8章　MapReduce基础　 第9章　探索Hadoop的世界　 第10章　Hadoop基础和生态　 第11章　设备和大数据仓库　 第四部分　数据分析与大数据　 第12章　定义大数据分析　 第13章　理解文本分析和大数据　 第14章　大数据分析的定制化 第五部分　大数据实现　 第15章　集成数据源　 第16章　处理实时数据流和复杂事件　 第17章　可操作的大数据　 第18章　在企业中应用大数据　 第19章　大数据环境的安全和管理　 第六部分　现实中的大数据解决方案　 第20章　大数据对业务的重要性　 第21章　从现实视角看数据分析　 第22章　从现实视角看大数据分析对业务流程的优化　 第23章　十条大数据最佳实践　 第24章　十个大数据资源 第25章　十条“要”与“不要” 截图：

Spark MLlib机器学习实践（第2版） 内容简介： Spark作为新兴的、应用范围*为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注，它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发，其中MLlib是Spark框架使用的核心。本书是一本细致介绍Spark MLlib程序设计的图书，入门简单，示例丰富。 本书分为13章，从Spark基础安装和配置开始，依次介绍MLlib程序设计基础、MLlib的数据对象构建、MLlib中RDD使用介绍，各种分类、聚类、回归等数据处理方法，*后还通过一个完整的实例，回顾了前面的学习内容，并通过代码实现了一个完整的分析过程。 本书理论内容由浅而深，采取实例和理论相结合的方式，讲解细致直观，适合Spark MLlib初学者、大数据分析和挖掘人员，也适合高校和培训学习相关专业的师生教学参考。 资源目录： 第1章  星星之火 1 1.1  大数据时代 1 1.2  大数据分析时代 2 1.3  简单、优雅、有效——这就是Spark3 1.4  核心——MLlib 4 1.5  星星之火，可以燎原 6 1.6  小结 6 第2章  Spark安装和开发环境配置 7 2.1 Windows单机模式Spark安装和配置 7 2.1.1 Windows 7安装Java 7 2.1.2 Windows 7安装Scala 10 2.1.3 Intellij IDEA下载和安装...

云：7种清晰的商业模式 内容简介： 　这是一本讲述商业模式的先锋图书。作者拥有在斯坦福大学多年的授课经验，从商业视角讲述云计算的商业模式。该书是一本优秀易读的介绍云计算的图书，为那些想了解云计算服务下的销售或购买模式的读者提供了一个全新的视角。本书还为读者配有丰富的案例和故事，使你阅读更有趣。 资源目录： 读者评价 编委会 总序 前言 第1章　“十一精英” 　软件的成本 　Concur 　Salesforce.com 　RightNow Technologies 　Kenexa 　Taleo 　DealerTrack 　Vocus 　Omniture 　Constant Contact 　Successfactors 　Netsuite 　小结 第2章　七德七罪 　模式一：传统 　模式二：开源 　模式三：业务外包 　模式四：混合型 　模式五：混合型+ 　模式六：服务形式的软件 　模式七：互联网 　小结 第3章　银弹（高招） 　应用频谱 　数据库架构 　测试/质量保证 　关于CEMLI 　账单：多些，再多些 　戈德堡规则 　小结 第4章　平稳操作 　在暴雨前做好准备 　可用性再高也不过分 　问题其实没有那么多 　关于性能...

云计算安全架构、战略、标准与运营 截图：

Docker 容器与容器云（第2版） 截图：

文档名称：Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 ,林大贵

教程名称：电子杂志《Linux运维趋势》 课程目录： 2012年11月号 总第23期 2012年12月号 总第24期 2012年2月号：运维安全准则 2012年3月号 总第18期 2012年5月号 总第19期 2012年7月号 总第20期 2012年8月号 总第21期 2012年9月号 总第22期 2013年10月号 总第32期 2013年11月号 总第33期 2013年12月号 总第34期 2013年3月号 总第25期 2013年4月号 总第26期 2013年5月号 总第27期 2013年6月号 总第28期 2013年7月号 总第29期 2013年8月号 总第30期 2013年9月号 总第31期 特刊——Linux20周年庆 第0期_运维自动化 第10期：日志分析技巧分享 第11期_iptables 第12期_故障排除 第13期_服务器优化 第14期_高性能电子商务网站 第15期_虚拟化管理软件选型 第16期_CDN缓存系统...

教程名称：2012云计算架构师峰会PPT汇总 课程目录： Oracle性能优化精髓 丛磊-SAE落地过程中的经验分享 于波-Titanium的企业级应用 – 原生UI局限性和跨平台的折中 云架构师的前景与炼成 云计算在中国海油的实践与思考 从企业管理的角度重塑企业IT架构 企业IT架构的变革 但彬-Hadoop平台的大数据整合 傅强-当当在大数据挖掘分析与管理–个性化精准营销方面的探索 分布式存储在网盘和在线备份的应用研究 刘达-IBM 企业移动平台初探 史应生-高可用集群的开源解决方案的发展与实现 吴问志-Puppet应用案例 周秋野-运维管理和CDN管理 大型企业集团基于SaaS的核心业务平台的建设 将企业级软件迁移到公有云平台 张小飞-云计算运维的必要性和可行性 张巍-如何测试云平台：商派电商云的分享 微软云创新 戴艳-云计算加速企业创新 李松林-基于云计算的大数据平台 桌面虚拟化实施心得 毛波（逸客）-大数据分析与挖掘在淘宝的应用与挑战 沈强-基于Windows Azure平台构建云应用 淘宝分布式并行计算四合一框架Fourinone 淡成-Cloud Foundry PaaS平台对软件开发的影响 滕腾-中间件助力大型企业云计算落地 石磊-IaaS存储构架分析 移动互联网的未来和云计算 程辉-OpenStack建设公有云平台实践 董龙飞-PhoneGap和Shadow – 基于Web标准的移动开发和测试 蔡书-OpenShift：从中间件到PaaS云 赵庆华-AppCan互联网与企业移动化分析 邓侃-我们为什么不赞同 OpenStack？ 邓华北-专家集成系统开启企业云计算之旅...