技术教程

ELK Stack权威指南 第2版 内容简介： ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据接口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特点对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。 作者简介： 饶琛琳，新浪网系统架构师，曾任人人网技术专家，中华网高级运维工程师等职位。参与了大规模系统的运维监控设计与自动化平台建设，对CDN架构、系统监控和日志分析都有丰富的经验。乐于分享，是ElasticsearchChina用户组负责人之一，活跃于Puppet和Logstash等开源社区，分享了大量技术文章。 截图：

云：7种清晰的商业模式 内容简介： 　这是一本讲述商业模式的先锋图书。作者拥有在斯坦福大学多年的授课经验，从商业视角讲述云计算的商业模式。该书是一本优秀易读的介绍云计算的图书，为那些想了解云计算服务下的销售或购买模式的读者提供了一个全新的视角。本书还为读者配有丰富的案例和故事，使你阅读更有趣。 资源目录： 读者评价 编委会 总序 前言 第1章　“十一精英” 　软件的成本 　Concur 　Salesforce.com 　RightNow Technologies 　Kenexa 　Taleo 　DealerTrack 　Vocus 　Omniture 　Constant Contact 　Successfactors 　Netsuite 　小结 第2章　七德七罪 　模式一：传统 　模式二：开源 　模式三：业务外包 　模式四：混合型 　模式五：混合型+ 　模式六：服务形式的软件 　模式七：互联网 　小结 第3章　银弹（高招） 　应用频谱 　数据库架构 　测试/质量保证 　关于CEMLI 　账单：多些，再多些 　戈德堡规则 　小结 第4章　平稳操作 　在暴雨前做好准备 　可用性再高也不过分 　问题其实没有那么多 　关于性能...

云计算核心技术剖析 内容简介： 云计算是新一代IT计算模式，它运用先进的分布式计算及存储架构为用户提供方便的体验并降低使用成本。本书首先介绍了云计算理论方面的知识，接着剖析了多个顶尖云计算产品（比如GoogleApp Engine和SalesforceForce.com）的实现，介绍了非常重要的系统虚拟化技术和安全方面的机制，然后以云的核心模块之一——分布式数据库为实践方向，并以YunTable这个云时代的BigTable为例，来给大家演示如何手动编写和设计一个分布式数据库，最后对云计算的未来发展做了展望。 资源目录： 第一部分  理论篇 　第1章  云计算的概念 　　1.1  什么是云计算 　　　1.1.1  云计算的优点 　　　1.1.2  云计算的特点 　　1.2  云计算的由来 　　　1.2.1  思想演化 　　　1.2.2  技术支撑 　　1.3  云计算的诞生 　　　1.3.1  SaaS 的诞生 　　　1.3.2  “IT 不再重要”的发表 　　　1.3.3  Google 的三大核心技术 　　　1.3.4  AWS 的推出 　　　1.3.5  IBM 和Google 的合作 　　1.4  云计算的成长 　　1.5  云计算的影响 　　　1.5.1  服务器供应商 　　　1.5.2...

数据挖掘 R语言实战 内容简介： 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。R 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘：R语言实战》侧重使用R 进行数据挖掘，重点讲述了R 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对R 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解R 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用R 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘：R语言实战》，读者不仅能掌握使用R 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问题分析入手，到利用R 进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练。 《数据挖掘：R语言实战》适用于计算机、互联网、机器学习、信息、数学、经济金融、管理、运筹、统计以及有关理工科专业的本科生、研究生使用，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。 资源目录： 第0 章 致敬，R！………………………… 1 致敬，肩膀！………………… 1 致敬，时代！…………………………….. 3 致敬，人才！…………………………….. 4 致敬，R 瑟！…………………………… 5 上篇 数据预处理 第1 章 数据挖掘导引……………………10 1.1 数据挖掘概述…………………………10 1.1.1 数据挖掘的过程………………………..10 1.1.2 数据挖掘的对象………………………………12 1.1.3 数据挖掘的方法………………………………….12 1.1.4 数据挖掘的应用……………………………..13 1.2 数据挖掘的算法………………………………………….14 1.3...