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MATLAB R2016a完全自学一本通 (刘浩著) 完整pdf 第1篇 第1章MATLAB R2016a概述 第2章MATLAB基础知识 第3章数组与矩阵 第4章MATLAB编程基础 第5章数据可视化 第2篇 第6章数据分析 第7章符号数学计算 第8章概率统计 第9章数学建模函数 第10章经典智能算法 第3篇 第11章偏微分方程工具箱 第12章优化工具箱 第13章图像处理工具箱 第14章信号处理工具箱 第15章小波分析工具箱 第16章Simulink仿真基础 第17章Simulink仿真应用 第18章Stateflow建模与应用 第19章神经网络工具箱 截图：

大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文 第1章　Spark编程模型 第2章　构建Spark分布式集群 第3章　Spark开发环境及其测试 第4章　Spark RDD与编程API 第5章　Spark运行模式深入解析 第6章　Spark内核解析 第7章　GraphX大规模图计算与 第8章　Spark SQL原理与实战 第9章　Machine Learning on 第10章　Tachyon文件系统 第11章　Spark Streaming原理 第12章　Spark多语言编程 第13章　R语言的分布式编程 第14章　Spark性能调优和 第15章　Spark源码解析 附录第一部 动手体验Scala 第二部　动手实战Scala面向 第三部 动手实战Scala函数式编程 截图：

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF 第一部分大数据时代的思维变革 第1章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 第2章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 第4章数据化：一切皆可“量化” 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值 第6章角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据，决定企业的竞争力 第三部分大数据时代的管理变革 第7章风险：让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼”...

hadoop2完全分布式及整合hbase0.96安装文档 内容简介：       首先说一下这个安装过程需要注意的地方一、使用新建用户可能会遇到的问题(1)权限问题：对于新手经常使用root，刚开始可以使用，但是如果想真正的学习，必须学会使用其他用户。也就是你需要学会新建用户，但是新建用户，并不是所有人都会的。具体可以参考ubuntu创建新用户并增加管理员权限，这里面使用adduser是最方便的。也就是说你需要通过这里，学会给Linux添加用户，并且赋权，上面那篇文章会对你有所帮助。(2)使用新建用户，你遇到另外一个问题，就是文件所属权限，因为新建的文件，有的属于root用户，有的属于新建用户，例如下面情况，我们看到mv.sh是属于root用户，大部分属于aboutyun用户。所以当我们两个不同文件不能访问的时候，这个可能是原因之一。 截图：

华为出品：分布式云数据中心的建设与管理 内容简介： 目前，数量众多的数据中心给企业、政府机关带来了非常沉重的运维负担。业界流行的云计算技术还旨在解决单个数据中心内部的问题，无法解决多个数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。华为分布式云数据中心（DistributedCloud Data Center，DC2）将传统的分散、分层、异构的传统数据中心架构，改造为全扁平式、点到点全互联、统一资源管理的分布式云数据中心架构，将多个不同地域、不同阶段、不同规模的数据中心所有资源通过逻辑集中，统一管理、统一呈现、统一运营，从而充分利用企业已有资源，支撑企业ICT服务能力高速发展。 华为分布式云数据中心市场反应颇佳，已有多个国际性项目在操作，其中某国际著名的运营商有近90个数据中心的改造需求、非洲某国家要建立9个联动的数据中心。2013年，分布式云数据中心的发布新闻稿还在巴塞罗那电信展被展会官方引用。市场急需这样一本介绍分布式云数据中心的建设与管理的图书，为企业、政府机关解燃眉之急。 资源目录： 第1章 云数据中心的历史和发展趋势 1.1 云计算给数据中心带来的变革和好处 1.2 云数据中心3.0：分布式云数据中心的定义 1.3 分布式云数据中心是数据中心发展的必然趋势 第2章 分布式云数据中心提供的关键服务与关键技术 2.1　分布式云数据中心总体架构 2.2 　DCaaS服务介绍 2.3　IaaS服务关键技术：数据中心云操作系统 2.4 NaaS服务关键技术：TRILL，VXLAN，SDN 2.5　MaaS服务关键技术：自动化和管理系统 2.6 管理解决方案 第3章 IaaS的规划与建设 3.1　IaaS的规划 3.2　计算资源池的建设 3.3 存储资源池的建设 第4章 NaaS的规划与建设 4.1 Naas的规划 4.2 网络资源池的建设 应用举例 4.3 安全解决方案的建设 第5章 MaaS的设计与建设 5.1 数据中心运维管理 5.2...

深入云计算：Hadoop应用开发实战详解（修订版） 内容简介： 本书由浅入深，全面、系统地介绍了Hadoop这一高性能处理大量数据集的理想工具。本书内容主要包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目，各个知识点都配有精心设计的大量经典的小案例，实战性和可操作性强。 本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握Hadoop系统，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值 截图：

Docker技术入门与实战 第3版  内容简介： 本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目，*部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容进行了全面修订。 资源目录： 第3版前言 第一部分　基础入门 第1章　初识Docker与容器 3 1.1　什么是Docker 3 1.2　为什么要使用Docker 6 1.3　Docker与虚拟化 8 1.4　本章小结 9 第2章　核心概念与安装配置 10 2.1　核心概念 10 2.2　安装Docker引擎 11 2.2.1　Ubuntu 环境下安装 Docker 12 2.2.2　CentOS 环境下安装 Docker 14 2.2.3　通过脚本安装 15 2.2.4　macOS环境下安装 Docker 15 2.2.5　Windows环境下安装Docker 23 2.3　配置 Docker...

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中科院云计算系列讲座视频(13集) 资源目录： 中科院云计算系列讲座01 中科院云计算系列讲座02 中科院云计算系列讲座03 中科院云计算系列讲座04 中科院云计算系列讲座05 中科院云计算系列讲座06 中科院云计算系列讲座07 中科院云计算系列讲座08 中科院云计算系列讲座09 中科院云计算系列讲座10 中科院云计算系列讲座11 中科院云计算系列讲座12 中科院云计算系列讲座13 截图：