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大数据架构详解：从数据获取到深度学习(朱洁 著)完整版PDF 第一部分 大数据的本质第1章 大数据是什么 21.1 大数据导论 21.1.1 大数据简史 21.1.2 大数据现状 31.1.3 大数据与BI 31.2 企业数据资产 41.3 大数据挑战 51.3.1 成本挑战 61.3.2 实时性挑战 61.3.3 安全挑战 61.4 小结 6第2章 运营商大数据架构 72.1 架构驱动的因素 72.2 大数据平台架构 72.3 平台发展趋势 82.4 小结 8第3章 运营商大数据业务 93.1 运营商常见的大数据业务 93.1.1 SQM（运维质量管理） 93.1.2 CSE（客户体验提升） 93.1.3 MSS（市场运维支撑） 103.1.4...

数学建模算法全收录 中文 截图：

精通MATLAB R2011a PDF 第1章 基础准备及入门11.1MATLAB的安装和工具包选择11.2Desktop操作桌面的启动21.2.1MATLAB的启动21.2.2Desktop操作桌面简介21.3Command Window运行入门31.3.1Command Window指令窗简介31.3.2最简单的计算器使用法31.3.3数值、变量和表达式51. 数值的记述52. 变量命名规则53. MATLAB默认的数学常数54. 运算符和表达式75. 面向复数设计的运算–MATLAB特点之一86. 面向数组设计的运算–MATLAB特点之二111.4Command Window操作要旨141.4.1指令窗的显示方式141. 默认的输入显示方式142. 运算结果显示143. 显示方式的永久设置151.4.2指令行中的标点符号151.4.3常用控制指令171.4.4指令窗中指令行的编辑171.5历史指令窗(Command History)181.5.1Command History历史指令窗简介181.5.2历史指令的再运行191.6当前目录浏览器(Current Directory)、路径设置器和文件管理191.6.1当前目录浏览器简介201.6.2用户目录和当前目录设置211.6.3MATLAB的搜索路径211.6.4MATLAB搜索路径的扩展221. 何时需要修改搜索路径222. 利用设置路径对话框修改搜索路径223. 利用指令path设置路径221.7工作空间浏览器和变量编辑器231.7.1工作空间浏览器和变量可视化231.7.2工作空间的管理指令251. 查询指令who及whos252. 从工作空间中删除变量和函数的指令clear253. 整理工作空间内存碎片的指令pack251.7.3Variable Editor变量编辑器261.7.4数据文件和变量的存取261. 借助工作空间浏览器产生保存变量的MAT文件26 截图：

使用Hadoop构建云计算平台 内容简介： • 核心框架： HDFS和MapReduce • MapReduce — 任务的分解与结果的汇总 • HDFS — Hadoop Distributed File System • — 分布式计算的基石 Hadoop是一个Apache的开源项目;一个能够对大量数据进行分布式处理的软件架构;假设计算元素和存储会失败，因此维护多个工作;数据副本，确保数据在线迁移; 在很多场合得到应用：Amazon;Yahoo;Facebook。 截图：

颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用  内容简介： Vijay Srinivas Agneeswaran 博士，1998 年于SVCE 的马德拉斯分校获得计算机科学与工程专业的学士学位，2001 年获取了印度理工学院马德拉斯分校的硕士学位（研究性质），2008年又获取了该校的博士学位。他曾在瑞士洛桑的联邦理工学院的分布式信息系统实验室（LSIR）担任过一年的博士后研究员。之前7 年先后就职于Oracle、Cognizant 及Impetus，对大数据及云领域的工程研发贡献颇多。目前担任Impetus 的大数据实验室的执行总监。他的研发团队在专利、论文、受邀的会议发言以及下一代产品创新方面都处于领导地位。他主要研究的领域包括大数据管理、批处理及实时分析，以及大数据的机器学习算法的实现范式。最近8 年来，他一直是计算机协会（ACM）以及电气和电子工程师协会（IEEE）的专家成员，并于2012年12 月被推选为IEEE 的资深成员。他在美国、欧洲以及印度的专利局都申请过专利（并持有美国的两项专利）。他在前沿的期刊及会议，包括IEEE transaction 上都发表过论文。他还是国内外多个会议的特邀发言人，譬如O’Reilly 的Strata 大数据系列会议。最近一次公开发表论文是在Liebertpub 的大数据期刊上。他与妻子及儿女一起居住在班加罗尔，对印度、埃及、巴比伦以及希腊古代的文化与哲学的研究非常感兴趣 资源目录： 前言 致谢 关于作者 1 引言：为什么要超越 Hadoop Map-Reduce 1 Hadoop的适用范围 3 大数据分析之机器学习实现的革命 10 第一代机器学习工具 /范式 11 第二代机器学习工具 /范式 11 第三代机器学习工具 /范式 14 小结 18 参考文献...

大数据架构商业之路：从业务需求到技术方案 内容简介： 目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事，来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点，并提供相应的背景知识介绍，对于想进一步深入研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。 资源目录： 推荐序一 推荐序二 前　　言 第1章　抉择 1 第2章　数据收集 4 2.1　互联网数据收集 4 2.1.1　网络爬虫 5 2.1.2　Apache Nutch简介 11 2.1.3　Heritrix简介 14 2.2　内部数据收集 15 2.2.1　Apache Flume简介 17 2.2.2　Facebook Scribe和Logstash 21 2.3　本章心得 21 2.4　参考资料 22 第3章　数据存储 23 3.1　持久化存储 23 3.1.1　Hadoop和HDFS 25 3.1.2　HBase简介 28 3.1.3　MongoDB 35 3.2　非持久化存储 37 3.2.1　缓存和散列 37...

大数据主义 内容简介： 根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。 　　煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，如今信息经济时代的主要原材料是大数据。 　　在《大数据主义》一书中，作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命，促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业，以进行探索、预测和提高效益。《大数据主义》重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家，还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。 　　《大数据主义》还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。 　　该书对读者而言是一本行业指南，它预测了行业动向，详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据，从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。 　　大数据主义时代已经来临，我们是否做好了准备去应对它的好与坏？ 资源目录： 推荐序 第1章  大数据到底有多“大”？   我们已经进入大数据时代   技术进步与摩尔定律   大数据主义的兴起 第2章  人的潜力与数据的潜力   一位年轻的明星数据科学家   一个阅读兴趣广泛的“T型人”   聪明人也会犯低级错误   从华尔街到脸谱网 第3章  蓝色巨人与大数据的博弈   大数据技术在医疗领域的应用   IBM公司的大数据战略   从“蓝色巨人”到“智慧的地球”   大数据时代的企业生存法则 第4章  企业决策与数据挖掘   数据、直觉与好的决策   大数据将引发“管理革命”   数据驱动型企业的赢利之道...

Docker实战 PDF 内容简介： 自从2013 年3 月Docker 0.1 版本发布以来，以其为代表的容器技术也走上了快速发展之路，Docker容器在很大程度上改变了软件的架构设计、开发和运维部署方式，也给早些年就提出微服务的架构模式插上了快速起飞的翅膀。《Docker实战》由Docker 社区第一人Jeff Nickoloff 编写，共分为3 部分，第1 部分（第1~6章）重点介绍了Docker 容器的资源隔离和权限控制及基础原理，第2 部分（第7~10 章）详细解释了如何打包构建镜像以及各种镜像分发基础设施的建设，第3 部分（第11~12 章）聚焦于Docker 容器的组合操作，也就是多容器和多主机环境的管理。《Docker实战》图文并茂，结合基本原理和具体案例给大家提供了多个不错的实战机会。 作为目前热门的容器技术类图书，《Docker实战》适用于互联网，云计算，企业级软件开发、架构、测试，以及运维人员快速上手的Docker 容器；同样适用于搭建以Docker 为核心的基础设施，并在生产环境中快速部署应用以及管理容器集群。 作者简介： Jeff Nickoloff 会建立大规模的服务站，写关于技术的文字，并帮助人们实现他们的产品目标。他曾在Amazon.com、Limelight 网络和亚利桑那州立大学做这些事情。2014 年离开亚马逊，他创办了一家咨询公司，专注于为财富100 强的企业和创业公司提供工具、培训和最佳实践。如果你想与他聊天或者一起工作，可以在http://allingeek.com 找到他，或者在Twitter 上找@allingeek。 资源目录： 第1 部分 保持一台整洁的机器 第1 章 欢迎来到Docker 世界 2 1.1 什么是Docker 3 1.1.1 容器 3...

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