数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版
第1章二次排序：简介 19
第2章二次排序：详细示例 42
第3章 Top 10 列表 54
第4章左外连接 96
第5章反转排序 127
第6章移动平均 137
第7章购物篮分析 155
第8章共同好友 182
第9章使用MapReduce实现推荐引擎 201
第10章基于内容的电影推荐 225
第11章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 .253
第12章 K-均值聚类 282
第13章 k-近邻 296
第14章朴素贝叶斯 315
第15章情感分析 349
第16章查找、统计和列出大图中的所有三角形 354
第17章 K-mer计数 375
第18章 DNA测序 390
第19章 Cox回归 413
第20章 Cochran-Armitage趋势检验 426
第21章等位基因频率 443
第22章 T检验 468
第23章皮尔逊相关系数 488
第24章 DNA碱基计数 520
第25章 RNA测序 543
第26章基因聚合 553
第27章线性回归 586
第28章 MapReduce和幺半群 600
第29章小文件问题 622
第30章 MapReduce的大容量缓存 635
第31章 Bloom过滤器 651Bloom
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