高级人工智能(第二版) 史忠植_人工智能教程
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高级人工智能(第二版) 史忠植_人工智能教程

资源名称:高级人工智能(第二版) 史忠植 内容简介:          人工智能是计算机科学的一个分支,是一门研究机器智能的学科,即用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能,实现智能行为。      本书第二版共16章,首先讨论人工智能的认知问题和逻辑基础,然后论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第七章至第十三章重点讨论机器学习,包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第十四章阐述分布式智能。最后两章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比,增加了五章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。       本书内容新颖,反映该领域的最新研究进展,特别总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术。本书可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材,也可以供有关科技人员学习参考。   资源目录: 前言第一章 绪论第二章 人工智能逻辑第三章 约束推理第四章 定性推理第五章 基于范例推理第六章 概率推理第七章 归纳学习第八章 类比学习第九章 解释学习第十章 粗糙集第十一章 支持向量机第十二章 关联规则第十三章 知识发现第十四章 分布智能第十五章 进化计算第十六章 人工生命 资源截图:
数值方法(MATLAB版)(第四版) 完整版pdf_人工智能教程
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数值方法(MATLAB版)(第四版) 完整版pdf_人工智能教程

资源名称:数值方法(MATLAB版)(第四版) 完整版pdf 本书介绍了数值方法的理论及实用知识,并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应章节,形成理论与实践相结合的学习策略。书中每个概念均以实例说明,同时还包含大量习题,范围涉及多个不同领域。 通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计,可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解。本书适合作为大专院校计算机、 工程和应用数学专业的教材和参考书。根据作者在网站上公布的勘误表,中译本已做了相应修改。采用本书作为教材的教师,可联系te_service@phei.com.cn获取相关教辅资料。 资源截图:
东南大学机器人技术教学视频(64集)_人工智能教程
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东南大学机器人技术教学视频(64集)_人工智能教程

资源名称:东南大学机器人技术教学视频(64集) 资源目录: 东南大学-机器人技术(01-03) 东南大学-机器人技术(04-06) 东南大学-机器人技术(07-09) 东南大学-机器人技术(10-12) 东南大学-机器人技术(13-15) 东南大学-机器人技术(16-18) 东南大学-机器人技术(19-21) 东南大学-机器人技术(22-24) 东南大学-机器人技术(25-27) 东南大学-机器人技术(28-30) 东南大学-机器人技术(31-33) 东南大学-机器人技术(34-36) 东南大学-机器人技术(37-39) 东南大学-机器人技术(40-42) 东南大学-机器人技术(43-44) 东南大学-机器人技术(45-47) 东南大学-机器人技术(48-50) 东南大学-机器人技术(51-53) 东南大学-机器人技术(54-56) 东南大学-机器人技术(57-59) 东南大学-机器人技术(60-62) 东南大学-机器人技术(63-64) 资源截图:
神经计算智能基础原理·方法_人工智能教程
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神经计算智能基础原理·方法_人工智能教程

资源名称:神经计算智能基础原理·方法 内容简介:        全书共分八章,内容包括:智能科学发展概论;智能的生物特征与本质;人工神经网络;模糊逻辑基础;联想记忆与编码;进化计算;混沌与分形;模糊神经计算智能系统。 资源截图:
七月在线Kaggle案例实战班_人工智能教程
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七月在线Kaggle案例实战班_人工智能教程

教程名称:七月在线Kaggle案例实战班 教程目录: Kaggle第一课Kaggle第一课代码Kaggle第三课Kaggle第三课代码Kaggle第二课Kaggle第二课代码Kaggle第五课代码kaggle第六课代码Kaggle第四课Kaggle第四课代码第七课第七课代码第五课第八课第八课代码第六课
MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF_人工智能教程
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MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF_人工智能教程

资源名称:MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF  《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》是作者八年matlab使用经验的总结,精心设计的所有案例均来自于国内各大matlab技术论坛网友的切身需求,其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的matlab书籍中鲜有介绍。 本书首先针对matlab新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论,在此基础上,以大量案例介绍了matlab在科学计算中的应用。内容包括:matlab快速入门、重新认识矢量(向量)化编程、matlab处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程(组)求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程(组)求解案例、层次分析法及其matlab实现、定时器及其应用。 《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》可作为高等院校本科生、研究生matlab课程的辅助读物,也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 目录: 第一部分 高效编程技巧 第1章 matlab快速入门 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 第3章 matlab处理海量数据 第4章 匿名函数类型 第5章 嵌套函数类型 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例 第7章 matlab优化及非线性方程(组)求解案例 第8章 案例15:人脸图像压缩与重建 第9章 有关预测分类的案例 第10章 常微分方程(组)求解案例 第11章 案例24:层次分析法及其matlab实现 第12章 案例25:定时器及其应用 参考文献 资源截图:
视觉机器学习20讲 完整pdf_人工智能教程
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视觉机器学习20讲 完整pdf_人工智能教程

资源名称:视觉机器学习20讲 完整pdf 第1讲 K-means第2讲 KNN学习第3讲 回归学习第4讲 决策树学习第5讲 RandomForest学习第6讲 贝叶斯学习第7讲 EM算法第8讲 Adaboost第9讲 SVM方法第10讲 增强学习第11讲 流形学习第12讲 RBF学习第13讲 稀疏表示第14讲 字典学习第15讲 BP学习第16讲 CNN学习第17讲 RBM学习第18讲 深度学习第19讲 遗传算法第20讲 蚁群方法 资源截图: