人工智能

资源名称：图解机器学习 杉山将 中文PDF 第I部分绪论  第1章什么是机器学习 第2章学习模型 第II部分有监督回归 第3章最小二乘学习法 第4章带有约束条件的最小二乘法 第5章稀疏学习 第6章鲁棒学习 第III部分有监督分类 第7章基于最小二乘法的分类 第8章支持向量机分类 第9章集成分类 第10章概率分类法 第11 章序列数据的分类 第IV部分无监督学习 第12章异常检测 第13章无监督降维 第14章聚类 第V部分新兴机器学习算法 第15章在线学习 第16章半监督学习 第17章监督降维 第18章迁移学习 第19章多任务学习 第VI部分结 语  第20章总结与展望 资源截图：

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资源名称：TensorFlow：实战Google深度学习框架 PDF 内容简介： TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。 作者简介： 郑泽宇，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（knowledge graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优秀毕业论文、北京大学优秀毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表多篇学术论文。 资源目录： 第1章 深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.2 深度学习的发展历程 7 1.3 深度学习的应用 10 1.3.1 计算机视觉 10 1.3.2 语音识别 14 1.3.3 自然语言处理 15 1.3.4 人机博弈 18 1.4 深度学习工具介绍和对比 19 小结 23...

资源名称：人工智能复杂问题求解的结构和策略（原书第6版） PDF 第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围 第1章 人工智能的历史及应用1.1 从伊甸园到第一台电子计算机：对智能、知识和人类技能的态度1.1.1 人工智能基础的简要历史1.1.2 理性主义和经验主义学派对人工智能的影响1.1.3 形式逻辑的发展1.1.4 图灵测试1.1.5 智能的生物和社会模型：主体理论1.2 人工智能应用领域概述1.2.1 博弈1.2.2 自动推理和定理证明1.2.3 专家系统1.2.4 自然语言理解和语义学1.2.5 对人类表现建模1.2.6 规划和机器人学1.2.7 人工智能的语言和环境1.2.8 机器学习1.2.9 其他表示：神经网络和遗传算法1.2.1 0AI和哲学1.3 人工智能小结1.4 结语和参考文献1.5 习题 第二部分 作为表示和搜索的人工智能 第2章 谓词演算2.0 简介2.1 命题演算(选读)2.1.1 符号和语句2.1.2 命题演算的语义2.2 谓词演算2.2.1 谓词的语法和语句2.2.2 谓词演算的语义2.2.3 语义含义的积木世界例子2.3 使用推理规则产生谓词演算表达式2.3.1 推理规则2.3.2 合一算法2.3.3 合一的例子2.4 应用：一个基于逻辑的财务顾问2.5 结语和参考文献2.6 习题 第3章...

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资源名称：数字图像处理与机器视觉 Visual C 与Matlab实现 中文PDF 资源截图：

资源名称：MATLAB宝典（第3版） PDF 《matlab宝典(第3版)》适用于初、中级matlab用户，同时也适合使用matlab的本科生、研究生和教师以及广大科研工作人员作为参考用书。 目录: 第1部分 matlab基础知识 第1章 matlab概述 第2章 数组 第3章 矩阵和架构 第4章 矩阵分析 第2部分 数据分析 第5章 函数分析和数值运算 第6章 高级数值运算 第7章 优化 第8章 常微分方程 第9章 符号计算 第3部分 数据可视化 第10章 二维图形 第11章 三维图形 资源截图：

资源名称：人工智能：改变世界,重建未来（带目录） 内容简介： 为何只能在有限范围使用的弱人工智能突然变得聪明起来？拥有人类的创造力、复制人类的思维、与人类相爱……人工智能究竟能走多远？智能时代，人类的工作、价值、思维是更进化还是会被淘汰？　　从无所不知的语音助手到复制人类思维的虚拟替身，这本《人工智能》将人工智能发展历史上一个个有趣的故事串联起来，并梳理了计算机之父艾伦·图灵、深度学习鼻祖杰夫·辛顿等众多对人工智能的发展起到重要作用的历史人物，把科幻与真实交错、古老与现代并存的人工智能全方位、多角度地展现在我们面前，倾情描绘了人工智能时代的精彩。　　人工智能作为人类的伟大作品，也对我们的生活产生了重大影响，不管是智能制造还是未来就业，人工智能都不可避免地参与到人类的未来命运中。我们该如何抓住机遇，积极迎接人工智能带来的挑战？答案就在这本《人工智能》中。 作者简介： 卢克?多梅尔（Luke Dormehl） 著名科技记者，纪录片和电影制片人，与世界上很多大型科技公司都有合作。经常为《连线》、《卫报》、《快公司》等媒体撰写科技类文章。曾出版《算法时代》《苹果革命》等著作。 资源目录： 推荐序前言第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了未来已来人工智能的三位卓越先驱达特茅斯会议传统人工智能的黄金时期太空机器人沙基“中文房间”实验莫拉维克悖论转变目标专家系统谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能自主学习的重要性神经科学之父以神经元模型为基础的感知器关于感知器的争论霍普菲尔德网的兴起神经网络的守护神联结主义者欢迎来到深度学习领域人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临智能设备成为现代生活的必需品会思考的事物“控制论”简史早期的自动机器人计量生物学上的记录者未来家庭机器学习的普及智慧城市做好互联网消失的准备智能设备存在的问题 第四章 人工智能助手如何为我们效劳打败图灵测试人工智能助手的兴起多功能的人工智能助手从被动人工智能助手到主动人工智能助手数字民主与人工智能助手相爱人工智能的人性化合格的心理治疗师出门请带上它们 第五章 人工智能正在改变就业市场亲爱的沃森一个技术性失业的世界技术更新换代的积极意义新工作机会的产生土耳其机器人的复仇人工智能中的人类元素 第六章 人工智能真的具有创造力吗机器人的创造力什么叫创造力“重生”的甲壳虫乐队天才的灵光一现人工智能能否成为发明家洛夫莱斯测试祝贺沃森大厨 第七章 意识上传实现人类永生利用机器实现死后永生个性捕捉延长人类寿命模拟神经元绘制大脑下一个大事件意识上传 第八章 人工智能关乎未来的一切末日的开端奇点来临狭义与广义的区别人工智能带来的风险“黑箱”风险我们无法起诉机器人机器人学的三大法则人工智能的权利结 论 当机器变得更加智能致 谢译后记 资源截图：

教程名称：         尚硅谷公开课第39季-看大数据与人工智能