云计算教程

MATLAB仿真在信号处理中的应用 (徐明远,刘增力)中文PDF 第1章 基本数学运算8 第2章 数据可视化表达55 第3章 信号的时域和频域分析78 第4章 数字信号处理127 第5章 声音信号处理181 第6章 图像信号处理208 第7章 视频信号处理253 第8章 小波分析282 第9章 阵列信号处理297  截图：

教程名称：自动化运维配置文档教程 课程目录： CentOS6.0 Puppet安装配置 Puppet常用配置与管理 Puppet批量部署实际案例 Puppet自动化Nginx+Mongrel负载均衡配置 动化运维管理平台-Puppet资源管理

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

Spark核心技术与高级应用 内容简介： 本书共分为四大部分： 基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展； 实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例； 高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读； 扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。 资源目录： 前言 基础篇 第1章Spark简介2 第2章Spark部署和运行11 第3章Spark程序开发27 第4章编程模型44 第5章作业执行解析59 第6章SparkSQL与DataFrame73 第7章深入了解SparkStreaming97 第8章SparkMLlib与机器学习116 第9章GraphX图计算框架与应用148 第10章SparkR（RonSpark）167 实战篇 第11章大数据分析系统188 第12章系统资源分析平台200 第13章在Spark上训练LR模型215 第14章获取二级邻居关系图225 高级篇 第15章调度管理238 第16章存储管理254 第17章监控管理264 第18章性能调优273 第19章Spark—jobserver实践282 第20章SparkTachyon实战292 截图：

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Hadoop视频教程套餐下载-零基础大数据实战培训教程配文本项目案例 教程内容： Avro数据序列化系统(1) Avro数据序列化系统(2) Chukwa集群监控系统(1) Chukwa集群监控系统(2) Flume日志收集系统(1) Flume日志收集系统(2) Greenplum架构(1) Greenplum架构(2) Greenplum架构(3) Greenplum架构(4) Hadoop2.0YARN深入浅出(1) Hadoop2.0YARN深入浅出(2) Hadoop2.0YARN深入浅出(3) Hadoop2.0YARN深入浅出(4) Hadoop2.0YARN深入浅出(5) Hadoop2.0YARN深入浅出(6) Hadoop商业应用案例(1) Hadoop商业应用案例(2) Hadoop的体系 Hadoop的起源 HBase案例分析 HBase编程实践 MapReduce多语言编程(1) MapReduce多语言编程(2) MapReduce高阶实现(1) MapReduce高阶实现(2) Sqoop数据交换工具(1) Sqoop数据交换工具(2) 安装Greenplum(1) 安装Greenplum(2)

教程名称：小象学院大数据全套视频教程   课程内容：      此课程为大数据分析与挖掘实战课程，现目前各大互联网公司都很稀缺数据分析与挖掘人才，学完此课程让你拥有实战经验，升职加薪不是梦想。   课程目录：   第1 章 ：  第一周回放课   课时1：第一课：一小时理解数据和数据分析与挖掘   课时2：第二课：统计基础   第2 章：第二周回放课   课时3：第三课：数据预处理   课时4：第四课：理解样本数据   第3 章：第三周回放课   课时5：第五课：探索变量之间的关系   课时6：第六课：回归分析和基于模拟的分析   第4 章：第四周回放   课时7：第七课：分类和预测   课时8：第八课：邻近度和聚类   第5 章：第五周回放   课时9：第九课：事务型数据和关联分析   第6 章：第六周回放...

全数据时代的炼金师 内容简介： 从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。 资源目录： 其他 内容提要 序一 序二 第一章 大数据的冲击 第一节 数据的起源与发展 一、从历史看数据 二、古人的智慧 三、托夫勒的预言 四、社会测量运动 五、人口与普查 六、大数据的啼声 第二节 科技的力量 一、迷人的二进制 二、从水库到数据库 三、互联网为王 第三节 大变革的时代 一、从大数据到大思维 二、获得“满意解” 三、走向平民化 小结 第二章 调查与数据 第一节 人口的学问 一、瘟疫的阴影 二、人口即战略 三、从云端到普及 四、人口与地理 第二节 学术与调查 一、学问的起源 二、争鸣与共享 三、本土化 第三节 商业与调查 一、走出象牙塔 二、洞察力...

Docker文档 资源目录： IT教程】6890151c649021ae409e300db9602b8b IT教程】docker从入门到精通-入门篇 IT教程】Docker全攻略.pdf IT教程】docker实战(v1) IT教程】Docker开发实践 截图：

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