云计算教程

vSphere 6.0虚拟化教程 – n8 u2 @0 j" j% v6 |- |6 L3 G 0101.VMware vSphere 6.0介绍 0201.安装vSphere ESXi 6.0% p+ X5 {% {$ x4 f3 T2 s7 T2 N 0301.安装Vmware vCenter Server Appliance 6.0.0 0401.创建配置FC存储设备01 0402.创建配置FC存储设备02& a( l) b) _; {7 E* t 0501.创建和管理虚拟网络017 b) a/...

Hadoop_RPC详细分析 内容简介： 本书主要对Hadoop RPC进行详细分析;有需要的朋友可以下载看看。 HadoopRPC逻辑上分成三部分： 1.1. RPC Interface RPC对外接口。 1.2. RPC Server RPC服务端的实现。 1.3. RPC Client RPC客户端的实现。 截图：

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Elasticsearch大数据搜索引擎 PDF 作者简介： 罗刚，猎兔搜索技术创始人 曾经担任国防大学科研处 技术顾问 工信部 舆情开发顾问 东南大学 社会导师 首都师范大学 金融课程讲师 北京石油化工学院 社会导师 北大光华管理学院 技术顾问 蓝汛公司搜索集群技术咨询顾问 新东方 创新研究院 研究员 资源目录： 第1章 使用Elasticsearch 1 1.1 基本概念 1 1.2 安装 2 1.3 搜索集群 5 1.4 创建索引 6 1.5 使用Java客户端接口 9 1.5.1 创建索引 11 1.5.2 增加、删除与修改数据 14 1.5.3...

Splunk大数据分析 内容简介： Splunk是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍Splunk的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握Splunk。 全书共16章，分为四个部分：第一部分（第1~7章）介绍Splunk的基本操作，包括利用Splunk进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第8~11章）使用“航空公司准点性能数据”介绍一个典型的数据分析案例，详细讲解如何运用Splunk深度挖掘现有数据仓库，并介绍一些新的Splunk命令和实用技巧；第三部分（第12~14章）详细介绍如何收集、处理、分析推文和Foursquare的签到信息等，涵盖分析社会化媒体流数据所需的知识；第四部分（第15~16章）详细介绍如何按需求扩展Splunk，以及分布式处理和高可用性的基本概念。此外，还包括两个附录，展示Splunk的性能以及各种可用的应用程序。 资源目录： 第1章　大数据和Splunk / 1 1.1　什么是大数据 / 1 1.2　非传统的数据处理技术 / 5 1.3　Splunk是什么 / 6 1.4　关于本书 / 7 第2章　将数据导入Splunk / 9 2.1　数据的多样性 / 9 2.2　Splunk如何处理多样化的数据 / 10 2.2.1　文件和目录 / 11 2.2.2　数据生成器 / 16 2.2.3　生成样本数据 / 17 2.2.4　网络资源 / 21 2.2.5　Windows数据 / 21 2.2.6　其他资源 /...

教程名称：小象学院 Hadoop 2.X大数据平台V3 教程目录： 第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化 第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法 第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度 第4讲  MapReduce 2.0基本原理与架构 第5讲  MapReduce 2.0编程实践（涉及多语言编程） 第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构 第7讲 HBase编程实践（涉及多语言编程） 第8讲 HBase案例分析 第9讲 Zookeeper部署及典型应用 第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop 第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较 第12讲 数据挖掘工具包Mahout 第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用 第14讲 两个综合案例：日志分析系统与机器学习平台

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VMware vSphere企业运维实战 内容简介： 《VMware vSphere企业运维实战》主要介绍VMware vSphere企业运维的内容，包括虚拟化的实施规划、从已有物理服务器迁移到虚拟服务器、数据中心实时管理、数据中心动态管理、虚拟机的备份与恢复、VMware虚拟云基础架构vCloud Director等内容。 　　《VMware vSphere企业运维实战》介绍了大量先进的虚拟化应用技术，步骤清晰(使用Step By Step的教学方法)，非常容易学习和快速掌握，可供虚拟机技术爱好者、政府信息中心管理员、企业和网站的网络管理员、计算机安装及维护人员、软件测试人员、程序设计人员、教师及学生等作为网络改造、虚拟化应用、网络实验、测试软件、教学演示等用途的参考手册，也可以作为培训机构的教学用书。 资源目录： 第1章　企业虚拟化实施规划　 1.1　CIO的顾虑　 1.2　企业虚拟化进程　 1.3　如何利用现有基础架构　 1.4　服务器性能与容量规划　 1.5　统计与计算现有容量　 1.6　服务器的选择　 1.7　存储的选择　 1.8　网络及交换机的选择　 第2章　从物理机到虚拟机　 2.1　在闲置或新购服务器安装配置虚拟化主机　 2.1.1　VMware ESXi的硬件需求　 2.1.2　规划VMware ESXi分区　 2.1.3　安装VMware ESXi　 2.2　VMware ESXi 5控制台设置　 2.2.1　进入控制台界面　 2.2.2　修改管理员口令　 2.2.3　配置管理网络　 2.2.4　启用ESXi Shell与SSH　 2.2.5　恢复系统配置　 2.2.6　VMware ESXi的关闭与重启　 2.3　vSphere ESXi基本管理与配置　 2.3.1　vSphere Client的安装　 2.3.2　在Windows XP或2003主机安装vSphere...

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF 第一部分大数据时代的思维变革 第1章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 第2章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 第4章数据化：一切皆可“量化” 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值 第6章角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据，决定企业的竞争力 第三部分大数据时代的管理变革 第7章风险：让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼”...

Spark快速数据处理 内容简介： Spark是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。 　　本书系统讲解Spark的使用方法，包括如何在多种机器上安装Spark，如何配置一个Spark集群，如何在交互模式下运行第一个Spark作业，如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机/独立作业，如何与Spark集群建立连接和使用SparkContext，如何创建和保存RDD（弹性分布式数据集），如何用Spark分布式处理数据，如何设置Shark，将Hive查询集成到你的Spark作业中来，如何测试Spark作业，以及如何提升Spark任务的性能。 资源目录： 译者序 作者简介 前言 第1章　安装Spark以及构建Spark集群 　1.1　单机运行Spark 　1.2　在EC2上运行Spark 　1.3　在ElasticMapReduce上部署Spark 　1.4　用Chef(opscode)部署Spark 　1.5　在Mesos上部署Spark 　1.6　在Yarn上部署Spark 　1.7　通过SSH部署集群 　1.8　链接和参考 　1.9　小结 第2章　Sparkshell的使用 　2.1　加载一个简单的text文件 　2.2　用Sparkshell运行逻辑回归 　2.3　交互式地从S3加载数据 　2.4　小结 第3章　构建并运行Spark应用 　3.1　用sbt构建Spark作业 　3.2　用Maven构建Spark作业 　3.3　用其他工具构建Spark作业 　3.4　小结 第4章　创建SparkContext 　4.1　Scala 　4.2　Java 　4.3　Java和Scala共享的API 　4.4　Python 　4.5　链接和参考 　4.6　小结 第5章　加载与保存数据 　5.1　RDD 　5.2　加载数据到RDD中 　5.3　保存数据 　5.4　连接和参考 　5.5　小结 第6章　操作RDD 　6.1　用Scala和Java操作RDD 　6.2　用Python操作RDD 　6.3　链接和参考 　6.4　小结...