Python教程

资源名称：Python数据分析与挖掘实战 PDF 内容简介： 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。 实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。 作者简介： 张良均 ，资深大数据挖掘专家和模式识别专家，高级信息项目管理师，有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授，著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘：实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。 资源目录： 前言 基础篇 第1章　数据挖掘基础2 1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2　从餐饮服务到数据挖掘3 1.3　数据挖掘的基本任务4 1.4　数据挖掘建模过程4 1.4.1　定义挖掘目标4 1.4.2　数据取样5 1.4.3　数据探索6 1.4.4　数据预处理7 1.4.5　挖掘建模7 1.4.6　模型评价7 1.5　常用的数据挖掘建模工具7 1.6　小结9 第2章　Python数据分析简介10 2.1　搭建Python开发平台12 2.1.1　所要考虑的问题12 2.1.2　基础平台的搭建12 2.2　Python使用入门13 2.2.1　运行方式14 2.2.2　基本命令15 2.2.3　数据结构17 2.2.4　库的导入与添加20 2.3　Python数据分析工具22 2.3.1　Numpy23 2.3.2　Scipy24 2.3.3　Matplotlib24 2.3.4　Pandas26 2.3.5　StatsModels27 2.3.6　Scikit-Learn28 2.3.7　Keras29 2.3.8　Gensim30 2.4　配套资源使用设置31...

资源名称：python 网络编程基础 资源截图：

资源名称：Python社会媒体挖掘【试读】 资源截图：

资源名称：Python袖珍指南 第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 中文pdf Python命令行用法 Python命令选项 命令行程序规范 Python 2.X命令选项 Python环境变量 操作变量 Python命令选项变量 Python Windows发送器用法 发送器文件指令 发送器命令行 发送器环境变量 内置类型和运算符 运算符和优先级 运算符用法说明 分类操作 序列运算说明 特殊内建类型 number（数字） 字符串 unicode字符串 列表 字典 元组 文件 集合 其他类型及转换 语句和语法 语法规则 命名规则 专用语句 赋值语句 Expression语句 Print语句 if语句 while语句 for语句 pass语句 break语句 continue语句...

教程名称：零基础入门学习Python 课程目录： 000愉快的开始 001我和Python的第一次亲密接触 002用Python设计第一个游戏 003小插曲之变量和字符串 004改进我们的小游戏 005闲聊之Python的数据类型 006Pyhon之常用操作符 007了不起的分支和循环 008了不起的分支和循环2 009了不起的分支和循环3 010列表：一个打了激素的数组 011列表：一个打了激素的数组2 012列表：一个打了激素的数组3 013元组：戴上了枷锁的列表 014字符串：各种奇葩的内置方法 015字符串：格式化 016序列！序列！ 017函数：Python的乐高积木 018函数：灵活即强大 019函数：我的地盘听我的 020函数：内嵌函数和闭包 021函数：lambda表达式 022函数：递归是神马 023递归：这帮小兔崽子 024递归：汉诺塔 025字典：当索引不好用时 026字典：当索引不好用时2 027集合：在我的世界里，你就是唯一 028文件：因为懂你，所以永恒 029文件：一个任务 030文件系统：介绍一个高大上的东西 031永久存储：腌制一缸美味的泡菜 032异常处理：你不可能总是对的 033异常处理：你不可能总是对的2 034丰富的else语句及简洁的with语句 035图形用户界面入门：EasyGui 036类和对象：给大家介绍对象 037类和对象：面向对象编程 038类和对象：继承 039类和对象：拾遗 040类和对象：一些相关的BIF

资源名称：Python 自动化运维 (技术与最佳实践) 资源截图：

资源名称：Python算法教程 内容简介： 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 作者简介： Magnus Lie Hetland是一位经验丰富的Python程序员，他自20世纪90年代以来就一直在使用该语言。同时，他还是挪威科技大学的副教授，有着数十年的算法教学经验，是《Beginning Python》1一书的作者。 资源目录： 作者简介 版权声明 内容提要 技术评审人简介 译者简介 译者序 致谢 前言 第1章 引言 1.1 这是一本怎么样的书 1.2 为什么要读这本书 1.3 一些准备工作 1.4 本书主要内容 1.5 本章小结 1.6 如果您感兴趣 1.7 练习题 1.8 参考资料 第2章 基础知识 2.1　计算领域中一些核心理念 2.2　渐近记法 2.3　图与树的实现 2.4　请提防黑盒子 2.5　本章小结 2.6　如果您感兴趣 2.7　练习题 2.8　参考资料 第3章...

资源名称：Python之旅–视频教程（21讲） 资源目录： 001Python介绍 002Python对象的类型 003Python的运算符与用法 004Python的运算符与用法 005Python的字符串类型 006Python的字符串类型 007Python的字符串类型 008Python的字符串类型 009Python的字符串类型 010字符串示例 011回顾总结 012列表的使用 013列表的使用 014列表的高级应用 015列表的高级应用 016列表的高级应用 017列表的高级应用示例 018字典的访问 019字典的访问 020字典的常用方法 021字典的排序与复制 资源截图：

资源名称：Python学习手册 第5版 [鲁特兹] PDF Part I．Getting Started Part II．Types and Operations Part III．Statements and Syntax Part IV．Functions and Generators Part V．Modules and Packages Part VI．Classes and OOP Part VII．Exceptions and Tools Part VIII．Advanced Topics Part IX．Appendixes 资源截图：

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