Python教程

资源名称：Python 编程实践 第2版 英文pdf 第1章　引言 第2章　你好，python 第1章　引言 第2章　你好，python 第3章　字符串 第4章　模块 第5章　列表 第6章　做出选择 第7章　重复 第8章　文件处理 第9章　集合和字典 第10章　算法 第11章　搜索和排序 第12章　构建应用程序 第13章　面向对象编程 第14章　图形用户界面 第15章　数据库  资源截图：

资源名称：Python系列视频教程 Django【16讲】 资源目录： python视频教程_django_01_install python视频教程_django_02_template_loader python视频教程_django_03_template_var python视频教程_django_04_template_tag_if_for python视频教程_django_05_urlconfig_set_parm python视频教程_django_06_template_howto_use python视频教程_django_07_db_howto_01 python视频教程_django_08_db_howto_02 python视频教程_django_09_db_many_to_one_03 python视频教程_django_10_db_admin_04 python视频教程_django_11_db_manytomany_05 python视频教程_django_12_db_show1_06 python视频教程_django_13_form_base_01 python视频教程_django_14_form_fileupload_01 python视频教程_django_15_form_fileupload_02 python视频教程_django_16_form_fileupload_03 资源截图：

资源名称：Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整pdf 第一篇 机器学习基础篇1第1 章 线性模型 2第2 章 决策树 30第3 章 贝叶斯分类器 55第4 章 k 近邻法 70第5章 数据降维 83第6章 聚类和EM 算法 119第二篇 机器学习高级篇155第7章 支持向量机 156第8章 人工神经网络 192第9章 半监督学习 225第10章 集成学习 244第三篇 机器学习工程篇299第11章 数据预处理 300第12 章 模型评估、选择与验证 345第四篇 Kaggle 实战篇401第13 章 Kaggle 牛刀小试 402 资源截图：

资源名称：使用Python解决算法与数据结构问题 第2版 中文pdf 1.引言 .102.算法分析 563.基本数据结构类型.784.递归 Recursion 1195.排序与搜索 .1586.树和树算法 .1917.图和图算法 .259 资源截图：

资源名称：Python全栈数据工程师养成攻略 中文pdf 第1章 写在前面第2章 学会Python第3章 获取数据第4章 存储数据第5章 静态可视化第6章 自然语言理解第7章 Web基础第8章 Web进阶第9章 动态可视化第10章 机器学习第11章 深度学习第12章 数据的故事 资源截图：

资源名称：千行代码入门Python 高清pdf 以代码的形式整理的Python入门文档，不算空行、注释等，应该不到一千行。认认真真读完、练习完这些代码，应该就能上手工作了。 可能在网页上显示的效果不理想，可以手动复制下来粘贴到文本文件中，利用notepad++等文本编辑器查看。 资源截图：

资源名称：Python技术手册(第2版) 中文PDF 第1部分　python入门指南 第1章　python简介　2 1.1　python语言　2 1.2　python标准库和扩展模块　4 1.3　python的实现　4 1.4　python的开发和版本　7 1.5　python的资源　9 第2章　安装　13 2.1　从源代码安装python　13 2.2　从二进制文件安装python　18 2.3　安装jython　19 2.4　安装ironpython　20 第3章　python解释器　21 3.1　python程序　21 3.2　python开发环境　25 3.3　运行python程序　28 3.4　jython解释器　29 3.5　ironpython解释器　29 第2部分　核心python语言和内置对象 第4章　python语言　32 .4.1　词法结构　32 4.2　数据类型　37 4.3　变量和其他引用　44 4.4　表达式和运算符　48 4.5　数值运算　50 4.6　序列运算　52 4.7　集合运算　57 4.8　字典运算　59 4.9　print语句　61 4.10　控制流语句　61 4.11　函数　69 第5章　面向对象的python　81 5.1　类和实例　81 5.2　特殊方法　104 5.3　装饰器　114  资源截图：

资源名称：CorePythonProgramming核心编程第二版   资源截图：

资源名称：Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路 完整pdf Python机器学习及实践 目录 第1章 简介篇 第2章 基础篇 第3章 进阶篇 第4章 实战篇 资源截图：

资源名称：深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf 第1 部分 概要 11 绪论2 Theano 基础 19第2 部分 数学与机器学习基础篇 453 线性代数基础 464 概率统计基础 645 概率图模型 876 机器学习基础 1426.5.4 谱聚类 1727 数值计算与最优化 177第3 部分 理论与应用篇 2058 前馈神经网络 2069 反向传播与梯度消失 22510 自编码器及其相关模型 24311 玻尔兹曼机及其相关模型 25812 递归神经网络 29113 卷积神经网络 318 资源截图：