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资源名称：Python图表绘制：matplotlib绘图库入门 资源截图：

资源名称：Python数据分析教程_NumPy使用手记 内容简介： NumPy系统是Python的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。 资源截图：

资源名称：matplotlib手册 内容简介： matplotlib手册 中文PDF版一书的目的是让你能快速知道怎么使用matplotlib，当然个人所总结的方法未必对于每个人都是容易接受的，但相信大多数人看完本书之后会对于matplotlib有一个比较清晰的理解， 本书是对于学习中需要用到matplotlib的人群编写的，你在阅读之前可能需要了解一些Python的知识，如果你对于Python还一点不懂，那么还是请你看下Python相关的文档吧; matplotlib是一个在Python下实现的类matlib的纯Python的三方库，旨在用Python实现matlab的功能，是Python下最出色的绘图库，功能很完善，其风格跟matlib很相似。同时也继承了Python的简单明了的风格，其可以很方便的设计和输出二维以及三维的数据，其提供了常规的笛而卡坐标，极坐标，球坐标，三维坐标等，其输出的图片质量也达到了科技论文中的印刷质量，日常的基本绘图更不在话下。 资源截图：

资源名称：使用Python分析社交网络数据 内容简介：         在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。 每一个人和组织都可以通过社交网站互动、 获取信息并发出自 己的声音，因而吸引 了众多的使用者。 作为一个复杂的社会系统， 在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。 通过抓取并分析在线社交网站的数据， 研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、 机制乃至一般性的法则。          Python是一种广泛使用的高级编程语言， 具有可读性强、 编写容易、 类库丰富等特。 作为一种“胶水语言”，它可以将使用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++) 轻松地联结在一起。自从1991年推出第一个正式版本，因其使用方便， Python社区迅速发展， 越来越多的程序员开始使用Python编写程序并贡献了各种功能强大的类库。 它被TIOBE编程语言排行榜评为“2010年度编程语言”感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图：

资源名称：python自动化运维 内容简介： 本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。 资源目录： 本书赞誉 前　　言 第一部分　基础篇 第1章　系统基础信息模块详解 2 1.1　系统性能信息模块psutil 2 1.1.1　获取系统性能信息 3 1.1.2　系统进程管理方法 6 1.2　实用的IP地址处理模块IPy 7 1.2.1　IP地址、网段的基本处理 8 1.2.2　多网络计算方法详解 9 1.3　DNS处理模块dnspython 11 1.3.1　模块域名解析方法详解 11 1.3.2　常见解析类型示例说明 12 1.3.3　实践：DNS域名轮循业务监控 14 第2章　业务服务监控详解 17 2.1　文件内容差异对比方法 17 2.1.1　示例1：两个字符串的差异对比 17 2.1.2　生成美观的对比HTML格式文档 19 2.1.3　示例2：对比Nginx配置文件差异 19 2.2　文件与目录差异对比方法 21 2.2.1　模块常用方法说明 21 2.2.2　实践：校验源与备份目录差异 25...