人工智能

资源名称：数值方法(MATLAB版)(第四版) 完整版pdf 本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中每个概念均以实例说明，同时还包含大量习题，范围涉及多个不同领域。 通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解。本书适合作为大专院校计算机、 工程和应用数学专业的教材和参考书。根据作者在网站上公布的勘误表，中译本已做了相应修改。采用本书作为教材的教师，可联系te_service@phei.com.cn获取相关教辅资料。 资源截图：

资源名称：MATLAB图像视频处理应用及实例 PDF  本书系统介绍了MATLAB在图像、视频信号处理中的应用，涵盖了它所涉及的数学基础、各种典型方法和实用的处理技术，并根据编者近年来从事相关科研、教学的实践经验，列举了大量实例。 目录: 第1章 MATLAB 7概述12第2章 MATLAB图像处理基础34第3章 图像的运算58第4章 MATLAB视频处理基础68第5章 图像的正交变换82第6章 图像增强103第7章 图像的压缩编码129第8章 形态学图像处理148第9章 图像分割164第10章 图像的特征提取与分析179第11章 光流场计算与基于块的运动估计196第12章 视频压缩编码240第13章 数字视频水印实例273 资源截图：

资源名称：人工智能的原理与方法 内容简介：         本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。         《人工智能的原理与方法》全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术，可作为本科生和研究生相关专业的教材，也可供有关科技人员参考。 资源目录： 第l章绪论1.1人工智能的概念1.1.1什么是人工智能？1.1.2为什么要研究人工智能？1.2人工智能的研究目标1.3人工智能的研究内容1.4人工智能的研究途径1.5人工智能的研究领域1.5.1问题求解（ProblemSolving）1.5.2专家系统（ExpertSystem-ES）1.5.3模式识别（PatternRecognition）1.5.4机器学习（MachineLearning）1.5.5自动定理证明（AutomatedMechanicalTheoryProving）1.5.6自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding）1.5.7自动程序设计（AutomaticProgramming）1.5.8智能机器人（IntelligentRobot）1.5.9智能决策系统（IntelligentDecisionSystem）1.5.10人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）1.6人工智能的发展概况习题1第2章人工智能语言2.1概述2.2函数型程序设计语言LISP2.2.1LISP语言的数据结构2.2.2LISP程序结构2.2.3基本函数2.2.4LISP语言中的递归和循环2.2.5LISP语言程序举例2.3逻辑型程序设计语言PROLOG2.3.1PROLOG的三种基本语句2.3.2PROLOG的基本数据结构2.3.3PROLOG的程序设计原理2.3.4PROLOG程序应用举例2.4面向对象程序设计语言Smalltalk2.4.1基本概念和对象2.4.2消息模式和消息表达式2.4.3语句和程序块2.4.4程序流程控制2.4.5类库和类定义习题2第3章人工智能的数学基础3.1命题逻辑与谓词逻辑3.1.1命题3.1.2谓词3.1.3谓词公式3.1.4谓词公式的解释3.1.5谓词公式的等价性与永真蕴涵3.2多值逻辑3.3概率论3.3.1随机现象3.3.2样本空间与随机事件3.3.3事件概率3.3.4条件概率3.3.5全概率公式与Bayes公式3.4模糊理论3.4.1模糊概念3.4.2模糊集合与隶属函数3.4.3模糊集的表示方法3.4.4模糊集的运算3.4.5模糊集的λ水平截集3.4.6分解定理与扩张原理3.4.7模糊关系及其合成3.4.8模糊变换习题3第4章知识与知识表示4.1知识的基本概念4.1.1知识的特征4.1.2知识的分类和表示4.2一阶谓词逻辑表示法4.2.1什么是一阶谓词？4.2.2一阶谓词逻辑表示法的特点4.3产生式表示法4.3.1产生式系统的定义和组成4.3.2产生式系统的分类4.3.3产生式系统的控制策略4.3.4产生式系统的推理过程4.4框架表示法4.4.1框架的概念4.4.2框架的表达能力4.4.3基于框架的推理4.5语义网络表示法4.5.1语义网络的概念4.5.2语义网络的表达能力4.5.3基于语义网络的推理4.5.4语义网络表示法的特点4.6过程表示法4.7脚本表示法4.8面向对象表示法4.8.1面向对象的基本概念4.8.2面向对象表示法的特点4.9Petri网表示法习题4第5章基本谓词的逻辑推理5.1谓词逻辑的演绎推理方法5.2归结原理5.2.1子句5.2.2代换与合5.2.3命题逻辑中的归结原理5.2.4谓词逻辑中的归结原理5.2.5基于归结的问题的求解方法5.2.6归结策略5.3与/或形演绎推理5.3.1与/或形正向演绎推理（FR）5.3.2与/或形逆向演绎推理（BR）5.3.3与/或型双向演绎推理习题5第6章不确定性与不确定推理6.1基本概念6.1.1什么是不确定性推理？6.1.2不确定性推理中的基本问题6.1.3不确定性推理方法的分类6.2概率方法6.2.1经典概率方法6.2.2逆概率方法6.3主观Bayes方法6.3.1知识不确定性的表示6.3.2证据不确定性的表示6.3.3组合证据不确定性的算法6.3.4不确定性的传递算法6.3.5结论不确定性的合成算法6.4可信度方法6.4.1可信度的概念6.4.2C-F模型6.4.3带有阚值限度的不确定性推理6.5模糊推理6.5.1模糊命题6.5.2模糊知识的表示6.5.3模糊匹配与冲突消解6.5.4简单模糊推理的基本模式习题6第7章搜索策略7.1基本概念7.1.1什么是搜索？7.1.2状态图表示法7.1.3与/或图表示法7.2状态图搜索技术7.2.1图搜索的基本概念7.2.2宽度优先搜索7.2.3深度优先搜索7.2.4有限深度优先搜索7.2.5启发式搜索第8章专家系统第9章神经网络第10章模式识别第11章机器学习参考文献 资源截图：

资源名称：吉林大学《人工智能》课程视频（32讲） 资源目录： 吉林大学人工智能第01讲 吉林大学人工智能第02讲 吉林大学人工智能第03讲 吉林大学人工智能第04讲 吉林大学人工智能第05讲 吉林大学人工智能第06讲 吉林大学人工智能第07讲 吉林大学人工智能第08讲 吉林大学人工智能第09讲 吉林大学人工智能第10讲 吉林大学人工智能第11讲 吉林大学人工智能第12讲 吉林大学人工智能第13讲 吉林大学人工智能第14讲 吉林大学人工智能第15讲 吉林大学人工智能第16讲 吉林大学人工智能第17讲 吉林大学人工智能第18讲 吉林大学人工智能第19讲 吉林大学人工智能第20讲 吉林大学人工智能第21讲 吉林大学人工智能第23讲 吉林大学人工智能第24讲 吉林大学人工智能第25讲 吉林大学人工智能第27讲 吉林大学人工智能第28讲 吉林大学人工智能第29讲 吉林大学人工智能第30讲 吉林大学人工智能第31讲 吉林大学人工智能第32讲 资源截图：

资源名称：coursera机器学习笔记 中文PDF 资源截图：

资源名称：MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析 PDF  《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》是作者八年matlab使用经验的总结，精心设计的所有案例均来自于国内各大matlab技术论坛网友的切身需求，其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的matlab书籍中鲜有介绍。 本书首先针对matlab新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论，在此基础上，以大量案例介绍了matlab在科学计算中的应用。内容包括：matlab快速入门、重新认识矢量（向量）化编程、matlab处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程（组）求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程（组）求解案例、层次分析法及其matlab实现、定时器及其应用。 《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》可作为高等院校本科生、研究生matlab课程的辅助读物，也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 目录: 第一部分 高效编程技巧 第1章 matlab快速入门 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 第3章 matlab处理海量数据 第4章 匿名函数类型 第5章 嵌套函数类型 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例 第7章 matlab优化及非线性方程(组)求解案例 第8章 案例15：人脸图像压缩与重建 第9章 有关预测分类的案例 第10章 常微分方程(组)求解案例 第11章 案例24：层次分析法及其matlab实现 第12章 案例25：定时器及其应用 参考文献 资源截图：

资源名称：人工智能 一种现代的方法（第3版） 内容简介： 《人工智能：一种现代的方法（第3版）》是最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。 《人工智能：一种现代的方法（第3版）》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书分为七大部分：第1部分“人工智能”，第II部分“问题求解”，第III部分“知识、推理与规划”，第IV部分“不确定知识与推理”，第V部分“学习”，第VI部分“通信、感知与行动”，第VII部分“结论”。《人工智能：一种现代的方法（第3版）》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。 资源目录： 第Ⅰ部分人工智能 第1章绪论 1.1什么是人工智能 1.2人工智能的基础 1.3人工智能的历史 1.4最新发展水平 1.5本章小结 参考文献与历史注释 习题 第2章智能Agent 2.1Agent和环境 2.2好的行为：理性的概念 2.3环境的性质 2.4Agent的结构 2.5本章小结 参考文献与历史注释 习题 第Ⅱ部分问题求解 第3章通过搜索进行问题求解 3.1问题求解Agent 3.2问题实例 3.3通过搜索求解 3.4无信息搜索策略 3.5有信息（启发式）的搜索策略 3.6启发式函数 3.7本章小结 参考文献与历史注释 习题 第4章超越经典搜索 4.1局部搜索算法和最优化问题 4.2连续空间中的局部搜索 4.3使用不确定动作的搜索 4.4使用部分可观察信息的搜索 4.5联机搜索Agent和未知环境 4.6本章小结 参考文献与历史注释 习题 第5章对抗搜索 5.1博弈...

资源名称：基于MATLAB和Pro ENGINEER优化设计实例解析 (郭仁生) PDF 第1章　优化设计和工程软件应用概述 第2章　优化设计的数学模型 第3章　优化设计的数学基础 第4章　一维搜索优化方法 第5章　多维搜索优化方法 第6章　约束优化方法 第7章　多目标优化和离散变量优化概述 第8章　优化设计应用实例 第9章　基于matlab优化工具箱的优化计算 第10章　遗传优化算法和matlab实现 第11章　基于pro/engineer行为建模的参数分析和优化 资源截图：

资源名称：机器人工程 资源截图：

资源名称：集体智慧编程 资源截图：