人工智能

资源名称：游戏人工智能编程案例精粹 PDF 第1章　数学和物理学初探 　1.1　数学　 　1.2　物理学　 　1.3　总结　 第2章　状态驱动智能体设计 　2.1　什么是有限状态机　 　2.2　有限状态机的实现　 　2.3　West World项目　 　2.4　使State基类可重用　 　2.5　全局状态和状态翻转（State Blip）　 　2.6　创建一个StateMachine类　 　2.7　引入Elsa　 　2.8　为你的FSM增加消息功能　 第3章　如何创建自治的可移动游戏智能体 　3.1　什么是自治智能体　 　3.2　交通工具模型　 　3.3　更新交通工具物理属性　 　3.4　操控行为　 　3.5　组行为（Group Behaviors）　 　3.6　组合操控行为（Combining Steering Behaviors）　 　3.7　确保无重叠　 　3.8　应对大量交通工具：空间划分　 　3.9　平滑　 第4章　体育模拟（简单足球） 　4.1　简单足球的环境和规则　 　4.2　设计AI　 　4.3　使用估算和假设　 　4.4　总结　 第5章　图的秘密生命 　5.1　图　 　5.2　实现一个图类　 　5.3　图搜索算法　 　5.4　总结　 第6章　用脚本，还是不用？这是一个问题 　6.1　什么是脚本语言　 　6.2　脚本语言能为你做些什么　 　6.3　在Lua中编写脚本　 　6.4　创建一个脚本化的有限状态自动机　 　6.5　有用的链接　...

资源名称：数字图像处理与机器视觉 Visual C 与Matlab实现 中文PDF 资源截图：

资源截图：机器学习实践应用 李博 高清pdf 第1部分 背景知识第1章 机器学习概述 3第2部分 算法流程第2章 场景解析 25第3章 数据预处理 32第4章 特征工程 44第5章 机器学习算法——常规算法 63第6章 机器学习算法——深度学习 146第3部分 工具介绍第7章 常见机器学习工具介绍 161第4部分 实战应用第8章 业务解决方案 209第5部分 知识图谱第9章 知识图谱 257 资源截图：

资源名称：分布式人工智能(DAI)及其军事应用 资源截图：

资源名称：精通MATLAB神经网络 (朱凯、王正林) PDF 第一篇 MATLAB入门篇11第1章 MATLAB概述11第2章 MATLAB计算基础28第3章 MATLAB绘图入门43第4章 MATLAB编程入门54第5章 Simulink仿真入门87第二篇 神经网络提高篇109第6章 MATLAB神经网络工具箱概述109第7章 MATLAB神经网络GUI工具123第8章 感知器神经网络149第9章 线性神经网络171第10章 BP神经网络202第11章 径向基神经网络234第12章 自组织神经网络255第13章 反馈神经网络289第三篇 神经网络综合实战篇314第14章 神经网络优化314第15章 神经网络控制335第16章 神经网络故障诊断363第17章 神经网络预测385第18章 Simulink中的神经网络设计405第19章 自定义神经网络414附录A 工具箱函数列表449 资源截图：

资源名称：MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析 PDF  《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》是作者八年matlab使用经验的总结，精心设计的所有案例均来自于国内各大matlab技术论坛网友的切身需求，其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的matlab书籍中鲜有介绍。 本书首先针对matlab新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论，在此基础上，以大量案例介绍了matlab在科学计算中的应用。内容包括：matlab快速入门、重新认识矢量（向量）化编程、matlab处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程（组）求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程（组）求解案例、层次分析法及其matlab实现、定时器及其应用。 《MATLAB高效编程技巧与应用：25个案例分析》可作为高等院校本科生、研究生matlab课程的辅助读物，也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 目录: 第一部分 高效编程技巧 第1章 matlab快速入门 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 第3章 matlab处理海量数据 第4章 匿名函数类型 第5章 嵌套函数类型 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例 第7章 matlab优化及非线性方程(组)求解案例 第8章 案例15：人脸图像压缩与重建 第9章 有关预测分类的案例 第10章 常微分方程(组)求解案例 第11章 案例24：层次分析法及其matlab实现 第12章 案例25：定时器及其应用 参考文献 资源截图：

资源名称：MATLAB及应用(胡鹤飞) PDF  《MATLAB及应用》由胡鹤飞主编，以MATLAB R2010a版本为基础介绍MATLAB的功能与应用，突出MMATLAB很多新的特点。注重在讲解有关数学方法和算法原理的前提下，从电子信息通信工程等专业学生的特点出发，尊重低年级本科学生的学习需求，引导读者入门；除MATLAB的基础功能外，还引入了仿真的基本概念，希望读者理解MATLAB的作用；注重原理与数学背景，并采用以实例为主的教学方式；内容按照由浅入深、循序渐进的原则进行安排，更符合低年级本科学生的需要。 《MATLAB及应用》共11章，分为基础部分与应用部分。基础部分包括仿真的基本概念与MATLAB系统环境、MATLAB基础要点、MATLAB数据、MATLAB数值计算、MATLAB符号计算、MATLAB程序设计、MATLAB绘图功能等。应用部分包括MATLAB图形用户界面、MATLAB高级编程、MATLAB环境下的仿真软件Simulink、MATLAB在通信中的应用等。 本书可作为高校理工科专业，特别是信息与通信丁程、电子信息等专业低年级本科学生的学习教材，也可供广大科技工作者阅读使用。 目录: 第1章 MATLAB概述 第2章 MATLAB基础 第3章 MATLAB数据 第4章 MATLAB数值运算 第5章 MATLAB程序设计 第6章 MATLAB绘图 第7章 MATLAB符号运算 第8章 MATLAB图形界面设计 第9章 MATLAB高级编程技术 第10章 Simulink仿真 第11章 MATLAB在通信中的应用 资源截图：

资源名称：深度学习利器tensorflow程序设计  资源截图：

资源名称：人工智能基础 内容简介：        《人工智能基础》为“教育部面向21世纪课程教材”，系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映了国内外人工智能领域研究和应用的最新进展。全书共9章，第一章阐述人工智能研究和应用的概况以及人工智能的发展；第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括问题求解的基本方法和知识表示；第四章到第六章讨论人工智能技术的主要应用，包括：基于知识的系统、自动规划和配置、机器学习；第七章到第九章旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理和软计算、机器感知、Agent技术和信息基础设施智能化。       《人工智能基础》内容丰富，叙述脉络清晰，同时配有丰富的习题，可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材，也可供工程技术人员参考使用。《人工智能基础》也可与教育部新世纪网络课程项目中的“人工智能”课程配套使用。 资源截图：

资源名称：人工智能及其应用（第5版） 内容简介： 本书第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第4版相比，许多内容都是第一次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。 资源目录： 第1章绪论 1.1人工智能的定义与发展 1.1.1人工智能的定义 1.1.2人工智能的起源与发展 1.2人工智能的各种认知观 1.2.1人工智能各学派的认知观 1.2.2人工智能的争论 1.3人类智能与人工智能 1.3.1智能信息处理系统的假设 1.3.2人类智能的计算机模拟 1.4人工智能系统的分类 1.5人工智能的研究目标和内容 1.5.1人工智能的研究目标 1.5.2人工智能研究的基本内容 1.6人工智能的研究与计算方法 1.6.1人工智能的研究方法 1.6.2人工智能的计算方法 1.7人工智能的研究与应用领域 1.8本书概要 习题1 第2章知识表示方法 2.1状态空间表示 2.1.1问题状态描述 2.1.2状态图示法 2.2问题归约表示 2.2.1问题归约描述 2.2.2与或图表示 2.3谓词逻辑表示 2.3.1谓词演算 2.3.2谓词公式 2.3.3置换与合一 2.4语义网络表示 2.4.1二元语义网络的表示 2.4.2多元语义网络的表示 2.4.3语义网络的推理过程 2.5框架表示 2.5.1框架的构成 2.5.2框架的推理 2.6本体技术 2.6.1本体的概念 2.6.2本体的组成与分类...