人工智能

资源名称：Spark MLlib机器学习实践(第2版) 中文pdf 第1章 星星之火 1第2章 Spark安装和开发环境配置 7第3章 RDD详解 35第4章 MLlib基本概念 54第5章 协同过滤算法 72第6章 MLlib线性回归理论与实战 86第7章 MLlib分类实战 98第8章 决策树与保序回归 118第9章 MLlib中聚类详解 130第10章 MLlib中关联规则 141第11章 数据降维 150第12章 特征提取和转换 157第13章 MLlib实战演练——鸢尾花分析166 资源截图：

资源名称：深入理解机器学习 从原理到算法 中文完整pdf 深入理解机器学习：从原理到算法涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 全书讲解全面透彻，适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习，也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。 资源截图：

资源名称：MATLAB统计分析与应用：40个案例分析 PDF  《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》从实际应用的角度出发，以大量的案例详细介绍了matlab环境下的统计分析与应用。 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》主要内容包括：利用matlab制作统计报告或报表；从文件中读取数据到matlab；从matlab中导出数据到文件；数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换；生成一元和多元分布随机数；蒙特卡洛方法；参数估计与假设检验；copula理论及应用实例；方差分析；基于回归分析的数据拟合；聚类分析；判别分析；主成分分析；因子分析；图像处理中的统计应用等。 《MATLAB统计分析与应用：40个案例分析》可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。 目录: 第1章利用matlab生成word和excel文档1第2章数据的导入与导出64第3章数据的预处理104第4章生成随机数117第5章参数估计与假设检验150第6章copula理论及应用实例187第7章方差分析214第8章数据拟合251第9章聚类分析290第10章判别分析329第11章主成分分析354第12章因子分析374附录a图像处理中的统计应用案例397附录bmatlab统计工具箱函数大全419参考文献432 资源截图：

资源名称：数字图像处理的MATLAB实现(第2版) 中文PDF 资源截图：

资源名称：MATLAB控制系统设计仿真应用 PDF 本书分析了MATLAB的基础知识、编程方法、用户界面设计，以及控制系统的分析、设计与仿真。结合实际控制系统的实例，详细介绍了借助于MATLAB进行控制系统分析、设计的方法与过程。 目录: 第1章 MATLAB基础知识 第2章 MATLAB数值计算 第3章 MATLAB程序设计 第4章 MATLAB界面设计 第5章 控制系统的数学模型 第6章 控制系统的时域和频域分析 第7章 MATLAB的仿真集成环境Simulink第8章 控制系统的设计与仿真 第9章 常用控制系统设计实例 附录A 基本命令 附录B 常用函数 附录C 工具箱函数 参考文献 资源截图：

资源名称：视觉机器学习20讲 完整pdf 第1讲 K-means第2讲 KNN学习第3讲 回归学习第4讲 决策树学习第5讲 RandomForest学习第6讲 贝叶斯学习第7讲 EM算法第8讲 Adaboost第9讲 SVM方法第10讲 增强学习第11讲 流形学习第12讲 RBF学习第13讲 稀疏表示第14讲 字典学习第15讲 BP学习第16讲 CNN学习第17讲 RBM学习第18讲 深度学习第19讲 遗传算法第20讲 蚁群方法 资源截图：

资源名称：MATLAB函数速查手册（修订版） PDF matlab是目前流行的理论与工程仿真软件之一。该软件自产生以来，就以其独有的特点和明显的优势吸引了各行各业的工作者。本书较全面地介绍了matlab的函数，主要包括matlab操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、matlab程序设计相关函数、simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。 本书立足matlab函数基础，并且附带较多的实例讲解，所以既适合初学者，又适合有一定经验的matlab使用者。本书也可以作为大专院校学生的参考用书。 目录: 第1章 matlab操作基础 1第2章 矩阵及其基本运算 36第3章 数值计算函数 160第4章 符号运算函数 230第5章 概率统计 284第6章 绘图与图形处理 360第7章 matlab程序设计 451第8章 simulink命令 493第9章 图形用户界面制作 520第10章 信号处理工具箱 552第11章 符号数学工具箱 585附录 matlab常用函数检索表(按首字母排序) 607 资源截图：

资源名称：ROS机器人程序设计 中文完整PDF 资源截图：

资源名称：游戏人工智能编程案例精粹(修订版) (美Mat Buckland) 中文PDF 第1章　数学和物理学初探　1 第2章　状态驱动智能体设计　31 第3章　如何创建自治的可移动游戏智能体　63 第4章　体育模拟(简单足球)　102 第5章　图的秘密生命　146 第6章　用脚本，还是不用？这是一个问题　185 第7章　概览《掠夺者》游戏　220 第8章　实用路径规划　248 第9章　目标驱动智能体行为　280 第10章　模糊逻辑　310  资源截图：

资源名称：高级人工智能（第二版） 史忠植 内容简介：          人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。      本书第二版共16章，首先讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，然后论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第七章至第十三章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第十四章阐述分布式智能。最后两章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比，增加了五章新内容。其他章节也作了较大的修改和补充。       本书内容新颖，反映该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用讨论人工智能的方法和关键技术。本书可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材，也可以供有关科技人员学习参考。   资源目录： 前言第一章 绪论第二章 人工智能逻辑第三章 约束推理第四章 定性推理第五章 基于范例推理第六章 概率推理第七章 归纳学习第八章 类比学习第九章 解释学习第十章 粗糙集第十一章 支持向量机第十二章 关联规则第十三章 知识发现第十四章 分布智能第十五章 进化计算第十六章 人工生命 资源截图：