MATLAB7.0基础教程 清华大学 PDF_人工智能教程
人工智能

MATLAB7.0基础教程 清华大学 PDF_人工智能教程

资源名称:MATLAB7.0基础教程 清华大学 PDF 第1章 MATLAB 7.0简介 第2章 MATLAB 7.0的安装和用户界面 第3章 基本使用方法 第4章 数值计算功能 第5章 单元数组和结构 第6章 字符串 第7章 多项式 第8章 关系和逻辑运算 第9章 符号运算 第10章 MATLAB 7.0程序设计 第11章 文件和数据的导入与导出 第12章 图形处理 第13章 句柄图形 第14章 创建图形用户界面GUl 第15章 微分和积分 第16章 拟合和插值 第17章 普通方程和微分方程  资源截图:
游戏人工智能编程案例精粹(修订版) (美Mat Buckland) 中文PDF_人工智能教程
人工智能

游戏人工智能编程案例精粹(修订版) (美Mat Buckland) 中文PDF_人工智能教程

资源名称:游戏人工智能编程案例精粹(修订版) (美Mat Buckland) 中文PDF 第1章 数学和物理学初探 1 第2章 状态驱动智能体设计 31 第3章 如何创建自治的可移动游戏智能体 63 第4章 体育模拟(简单足球) 102 第5章 图的秘密生命 146 第6章 用脚本,还是不用?这是一个问题 185 第7章 概览《掠夺者》游戏 220 第8章 实用路径规划 248 第9章 目标驱动智能体行为 280 第10章 模糊逻辑 310  资源截图:
算法帝国 PDF_人工智能教程
人工智能

算法帝国 PDF_人工智能教程

资源名称:算法帝国 PDF 人类正在步入与机器共存的科幻世界?看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会,带我们走进一个算法统治的世界。 今天,算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后,算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面,显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作,通过一个又一个引人入胜的故事,向读者介绍了算法掌控世界的真实情况,揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。 资源截图:
基于MATLAB和Pro ENGINEER优化设计实例解析 (郭仁生) PDF_人工智能教程
人工智能

基于MATLAB和Pro ENGINEER优化设计实例解析 (郭仁生) PDF_人工智能教程

资源名称:基于MATLAB和Pro ENGINEER优化设计实例解析 (郭仁生) PDF 第1章 优化设计和工程软件应用概述 第2章 优化设计的数学模型 第3章 优化设计的数学基础 第4章 一维搜索优化方法 第5章 多维搜索优化方法 第6章 约束优化方法 第7章 多目标优化和离散变量优化概述 第8章 优化设计应用实例 第9章 基于matlab优化工具箱的优化计算 第10章 遗传优化算法和matlab实现 第11章 基于pro/engineer行为建模的参数分析和优化 资源截图:
智能预测控制及其MATLAB实现(第2版) PDF_人工智能教程
人工智能

智能预测控制及其MATLAB实现(第2版) PDF_人工智能教程

资源名称:智能预测控制及其MATLAB实现(第2版) PDF 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现第1章 神经网络控制理论 (1)1.1 神经网络的基本概念 (2)1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 (2)1.1.2 人工神经元模型 (3)1.1.3 神经网络的结构 (5)1.1.4 神经网络的工作方式 (6)1.1.5 神经网络的学习 (6)1.1.6 神经网络的分类 (9)1.2 典型神经网络的模型 (9)1.2.1 MP模型 (9)1.2.2 感知机神经网络 (11)1.2.3 自适应线性神经网络 (14)1.2.4 BP神经网络 (16)1.2.5 径向基神经网络 (24)1.2.6 竞争学习神经网络 (29)1.2.7 学习向量量化(LVQ)神经网络 (38)1.2.8 Elman神经网络 (39)1.2.9 Hopfield神经网络 (40)1.2.10 Boltzmann神经网络 (56)1.3 神经网络的训练 (60)1.4 神经网络控制系统 (63)1.4.1...
游戏人工智能编程案例精粹 PDF_人工智能教程
人工智能

游戏人工智能编程案例精粹 PDF_人工智能教程

资源名称:游戏人工智能编程案例精粹 PDF 第1章 数学和物理学初探  1.1 数学   1.2 物理学   1.3 总结  第2章 状态驱动智能体设计  2.1 什么是有限状态机   2.2 有限状态机的实现   2.3 West World项目   2.4 使State基类可重用   2.5 全局状态和状态翻转(State Blip)   2.6 创建一个StateMachine类   2.7 引入Elsa   2.8 为你的FSM增加消息功能  第3章 如何创建自治的可移动游戏智能体  3.1 什么是自治智能体   3.2 交通工具模型   3.3 更新交通工具物理属性   3.4 操控行为   3.5 组行为(Group Behaviors)   3.6 组合操控行为(Combining Steering Behaviors)   3.7 确保无重叠   3.8 应对大量交通工具:空间划分   3.9 平滑  第4章 体育模拟(简单足球)  4.1 简单足球的环境和规则   4.2 设计AI   4.3 使用估算和假设   4.4 总结  第5章 图的秘密生命  5.1 图   5.2 实现一个图类   5.3 图搜索算法   5.4 总结  第6章 用脚本,还是不用?这是一个问题  6.1 什么是脚本语言   6.2 脚本语言能为你做些什么   6.3 在Lua中编写脚本   6.4 创建一个脚本化的有限状态自动机   6.5 有用的链接 ...
神经网络与机器学习(原书第3版) PDF_人工智能教程
人工智能

神经网络与机器学习(原书第3版) PDF_人工智能教程

资源名称:神经网络与机器学习(原书第3版) PDF 0.1 什么是神经网络 0.2 人类大脑 0.3 神经元模型 0.4 被看作有向图的神经网络 0.5 反馈 0.6 网络结构 0.7 知识表示 0.8 学习过程 0.9 学习任务 0.10 结束语 注释和参考文献 第1章 Rosenblatt感知器 1.1 引言 1.2 感知器 1.3 感知器收敛定理 1.4 高斯环境下感知器与贝叶斯分类器的关系 1.5 计算机实验:模式分类 1.6 批量感知器算法 1.7 小结和讨论 注释和参考文献 习题 第2章 通过回归建立模型 2.1 引言 2.2...
人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版) PDF_人工智能教程
人工智能

人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版) PDF_人工智能教程

资源名称:人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版) PDF 第一部分 人工智能的历史渊源及研究范围 第1章 人工智能的历史及应用1.1 从伊甸园到第一台电子计算机:对智能、知识和人类技能的态度1.1.1 人工智能基础的简要历史1.1.2 理性主义和经验主义学派对人工智能的影响1.1.3 形式逻辑的发展1.1.4 图灵测试1.1.5 智能的生物和社会模型:主体理论1.2 人工智能应用领域概述1.2.1 博弈1.2.2 自动推理和定理证明1.2.3 专家系统1.2.4 自然语言理解和语义学1.2.5 对人类表现建模1.2.6 规划和机器人学1.2.7 人工智能的语言和环境1.2.8 机器学习1.2.9 其他表示:神经网络和遗传算法1.2.1 0AI和哲学1.3 人工智能小结1.4 结语和参考文献1.5 习题 第二部分 作为表示和搜索的人工智能 第2章 谓词演算2.0 简介2.1 命题演算(选读)2.1.1 符号和语句2.1.2 命题演算的语义2.2 谓词演算2.2.1 谓词的语法和语句2.2.2 谓词演算的语义2.2.3 语义含义的积木世界例子2.3 使用推理规则产生谓词演算表达式2.3.1 推理规则2.3.2 合一算法2.3.3 合一的例子2.4 应用:一个基于逻辑的财务顾问2.5 结语和参考文献2.6 习题 第3章...
精通MATLAB最优化计算(第2版) PDF_人工智能教程
人工智能

精通MATLAB最优化计算(第2版) PDF_人工智能教程

资源名称:精通MATLAB最优化计算(第2版) PDF  第1部分第1篇 matlab入门篇第1章 matlab概述 2第2章 matlab计算基础 19第3章 matlab绘图基础 33第4章 matlab程序设计基础 43第2篇 优化计算基础篇第5章 matlab优化工具箱 78第6章 无约束一维极值问题 94第7章 无约束多维极值问题 131第8章 约束优化问题 176第9章 非线性最小二乘优化问题 208第10章 线性规划 219第11章 整数规划 238第12章 二次规划 255第3篇 优化计算高级篇第13章 粒子群优化算法 270第14章 遗传算法 313第4篇 综合应用篇第15章 工程最优化问题实例 346第16章 经济金融最优化问题实例 381附录a 396附录b 398参考文献 401实 例 目 录第2章 matlab计算基础第3章...
精通MATLAB神经网络 (朱凯、王正林) PDF_人工智能教程
人工智能

精通MATLAB神经网络 (朱凯、王正林) PDF_人工智能教程

资源名称:精通MATLAB神经网络 (朱凯、王正林) PDF 第一篇 MATLAB入门篇11第1章 MATLAB概述11第2章 MATLAB计算基础28第3章 MATLAB绘图入门43第4章 MATLAB编程入门54第5章 Simulink仿真入门87第二篇 神经网络提高篇109第6章 MATLAB神经网络工具箱概述109第7章 MATLAB神经网络GUI工具123第8章 感知器神经网络149第9章 线性神经网络171第10章 BP神经网络202第11章 径向基神经网络234第12章 自组织神经网络255第13章 反馈神经网络289第三篇 神经网络综合实战篇314第14章 神经网络优化314第15章 神经网络控制335第16章 神经网络故障诊断363第17章 神经网络预测385第18章 Simulink中的神经网络设计405第19章 自定义神经网络414附录A 工具箱函数列表449 资源截图: