python离线模块_Python教程
资源名称：python离线模块 资源目录： certifi-2018.8.24.tar chardet-3.0.4.tar requests-master setuptools-40.2.0 urllib3-1.23.tar 资源截图：
python编程从入门到实践_Python教程
资源名称：python编程从入门到实践 内容简介： 本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。 资源目录： 第一部分 基础知识 第1章 起步 2 1.1 搭建编程环境 2 1.1.1 Python 2和Python 3 2 1.1.2 运行Python代码片段 3 1.1.3 Hello World程序 3 1.2 在不同操作系统中搭建Python编程环境 3 1.2.1 在Linux系统中搭建Python编程环境 3 1.2.2 在OS X系统中搭建Python编程环境 6 1.2.3 在Windows系统中搭建Python编程环境 8 1.3 解决安装问题 12 1.4 从终端运行Python程序 13 1.4.1 在Linux和OS X系统中从终端运行Python程序 13 1.4.2 在Windows系统中从终端运行Python程序 13 1.5 小结 14 第2章 变量和简单数据类型 15 2.1 运行hello_world.py时发生的情况 15 2.2 变量 16 2.2.1 变量的命名和使用 16 2.2.2 使用变量时避免命名错误 17 2.3 字符串 18 2.3.1 使用方法修改字符串的大小写 19 2.3.2 合并（拼接）字符串 19 2.3.3 使用制表符或换行符来添加空白 20 2.3.4 删除空白 21 2.3.5 使用字符串时避免语法错误 22 2.3.6 Python...
Python全栈数据工程师养成攻略_Python教程
资源名称：Python全栈数据工程师养成攻略 资源目录： 内容提要 前言 第1章 写在前面 第2章 学会Python 第3章 获取数据 第4章 存储数据 第5章 静态可视化 第6章 自然语言理解 第7章 Web基础 第8章 Web进阶 第9章 动态可视化 第10章 机器学习 第11章 深度学习 第12章 数据的故事 资源截图：
Python可以这样学_Python教程
资源名称：Python可以这样学 内容简介： 全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python 3.5.1实现，也适用于Python 3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python 3.5.2以及Python 3.6.0，极个别案例使用Python 2.7.11实现（同样适用于其他版本Python 2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书。 资源目录： 第1章Python基础1 1.1Python是一种什么样的语言1 1.2Python开发环境2 1.2.1百家争鸣的繁荣景象2 1.2.2IDLE简单使用6 1.3变量、运算符与表达式9 1.3.1Python变量与内置数据类型9 1.3.2常用内置函数15 1.3.3运算符与表达式21 1.3.4人机对话基本接口25 1.4模块安装与使用28 1.4.1安装Python扩展库28 1.4.2模块导入与使用30 1.4.3编写自己的模块和包32 第2章Python序列35 2.1列表与列表推导式36 2.1.1列表创建与删除36 2.1.2列表常用方法38 2.1.3列表推导式46 2.1.4切片50 2.2元组与生成器推导式54 2.2.1元组54 2.2.2生成器推导式55 2.3字典57 2.3.1字典创建和元素添加、修改与删除57 2.3.2访问字典对象的数据59 2.3.3案例精选61 2.4集合63[1]〖2〗Python可以这样学[1]目录〖2〗2.4.1集合基础知识63 2.4.2集合操作与运算64 2.4.3案例精选67 2.5序列解包69 第3章程序控制结构与函数设计71 3.1选择结构71 3.1.1条件表达式71 3.1.2选择结构的几种形式73 3.1.3案例精选79...
PYTHON游戏编程入门_Python教程
资源名称：PYTHON游戏编程入门 内容简介： Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在游戏开发领域，Python也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。 本书教授用Python开发精彩游戏所需的最为重要的该你那。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用Pygame、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、随机地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚至进行较为复杂的Python编程。 本书内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合Python初学者阅读，尤其适合想要掌握Python游戏编程的读者学习参考。 资源目录： 第1章 使用类的Python 1.1 了解Geometry程序 1.2 初识Python 1.2.1 Python工具 1.2.2 Python语言 1.3 Python中的对象 1.3.1 在面向对象之前是什么 1.3.2 接下来是什么 1.3.3 OOP：Python的方式 1.3.4 单继承 1.3.5 多继承 1.4 小结 第2章 初识Pygame：Pie游戏 2.1了解Pie游戏 2.2 使用Pygame 2.2.1 打印文本 2.2.2 循环 2.2.3 绘制圆 2.2.4 绘制矩形 2.2.5 绘制线条 2.2.6...
树莓派Python编程入门与实战 第2版_Python教程
资源名称：树莓派Python编程入门与实战 第2版 内容简介： 树莓派是一个只有信用卡大小的裸露电路板，它也是一个运行开源Linux操作系统的完全可编程的PC系统。树莓派的官方编程语言是Python，本书介绍了树莓派的Python编程方法。 本书共分7个部分。前6个部分介绍了树莓派编程环境、Python编程基础、高级Python知识、图形化编程、业务编程和树莓派Python项目；第7部分通过附录介绍了如何将Raspbian加载到SD卡上，并介绍了树莓派的各种版本和型号。 本书适合对Python编程感兴趣的读者和树莓派爱好者，也适合想要基于低成本Linux平台开发应用的用户。 资源目录： 第一部分 树莓派编程环境 第1章 配置树莓派 3 1.1 获取树莓派 3 1.1.1 了解树莓派的历史 3 1.1.2 为什么要学习用Python在树莓派上进行编程 4 1.2 获取树莓派 5 1.3 哪些树莓派外围设备是必须的 6 1.3.1 microSD卡 6 1.3.2 电源 7 1.3.3 显示输出 8 1.3.4 键盘和鼠标 9 1.3.5 使用网线或者Wi—Fi适配器 9 1.4 其他不错的外围设备 9 1.4.1...
从Excel到Python——数据分析进阶指南
从Excel到Python——数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第1章 生成数据表 第2章 数据表检查 第3章 数据表清洗 第4章 数据预处理 第5章 数据 提取 第6章 数据筛选 第7章 数据汇总 第8章 数据统计 第9章 数据输出 案例 990万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 截图：
Elasticsearch大数据搜索引擎 PDF
Elasticsearch大数据搜索引擎 PDF 作者简介： 罗刚，猎兔搜索技术创始人 曾经担任国防大学科研处 技术顾问 工信部 舆情开发顾问 东南大学 社会导师 首都师范大学 金融课程讲师 北京石油化工学院 社会导师 北大光华管理学院 技术顾问 蓝汛公司搜索集群技术咨询顾问 新东方 创新研究院 研究员 资源目录： 第1章 使用Elasticsearch 1 1.1 基本概念 1 1.2 安装 2 1.3 搜索集群 5 1.4 创建索引 6 1.5 使用Java客户端接口 9 1.5.1 创建索引 11 1.5.2 增加、删除与修改数据 14 1.5.3...
大嘴巴漫谈数据挖掘 PDF
大嘴巴漫谈数据挖掘 PDF 内容简介： 《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》从最基本的概率统计学开始，全面、系统、形象而又深入地描述了数据挖掘的基础概念、应用领域以及常用算法。其中每一种数据挖掘算法都辅以通俗易懂的实例，读者能够在直观性、趣味性中学习算法的具体流程，明白算法的实现过程。通过《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》的学习，读者可以对数据挖掘的概念、应用和算法技术有一个清晰的理解和认识，并可以熟悉相关统计学的基本原理。 《大嘴巴漫谈数据挖掘（全彩）》适合想从事数据挖掘方面的工作的初学者、数据分析爱好者、分析师，以及一线的数据挖掘开发人员参考阅读，也适合客户经理针对如何开展针对性的营销活动，避免客户流失而阅读学习，更适合产品经理阅读，因为针对如何预测产品的目标用户，促进用户活跃和业务有效使用，靠经验已经不行了，数据才最有说服力，更适合企业管理者将其作为一本通俗易懂的数据挖掘基础读物阅读学习，对下属的工作方向给予指导，以及适合教师学生数据挖掘课程辅导之用。 作者简介： 易向军：北京科技大学计算机硕士学历，长期工作于互联网和电信领域，目前创办dazui8.com，致力于数据挖掘知识的宣传推广以及相关技术的研发探索。新浪微博：http://weibo.com/yixiangjun78 @易向军-数据 浅醉斛觞意渐乱，浮生聚散人堪愁 资源目录：第一境昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路…… /10 1.1数据挖掘简介 / 11开篇点题引五问 /12大数据中求价值 /13定义概述归特点 /14知识决策跨领域 /15架构特征多形式 /17数据立方展多维 /19功能挖掘四大类 /22分类刻画类标识 /23数据聚类辨亲疏 /24预测未来训模型 /25关联源自购物篮 /27模型过程方法论 /28十大算法成经典 /32 1.2数据挖掘应用 /33行业推广多应用 /34用户为王放心中 /36指导运营全周期 /37定位目标寻用户 /38精准营销成闭环 /39交叉产品有关联 /40细分用户刻画像 /41用户体验模型化 /43指标评测建体系 /44流失预警保用户 /45跟踪评估验效果 /47第二境衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴…… /48 2.1概率定义 /49浮生难料尽偶然 /50一枚硬币抛正反 /51引出随机小试验 /53样本空间样本点 /54事件三分包万象 /55试验频率需频繁...
基于Kubernetes的容器云平台实战 PDF
基于Kubernetes的容器云平台实战 PDF 内容简介： 从PaaS平台建设和运维的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Docker入门、Kubernetes技术架构及核心原理、网络及存储方案、行业实践指南、PaaS生态链以及发展趋势等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面，具有很强的可借鉴性。 作者简介： 陆平，博士，高级工程师，中兴通讯云计算及政企业务产品总经理，主要从事云计算、大数据、增强现实、基于多媒体服务技术等方面的研究，是中国计算机协会CCF会员、服务计算专委、CCF大数据专家委员会委员、中国电子学会云计算专家委员会专家委员、江苏省云计算工程技术中心主任、江苏省大数据存储及应用重点实验室主任，主持和参与了国家科技重大专项、国家科技支撑计划、863专项、发改委企业专项、江苏省科技成果转化项目等多项省部级科研课题，获得过多项省部级科技进步奖，拥有20多项发明专利。撰写了《物联网能力开放与应用》和《云计算中的大数据技术与应用》等著作，在国内外知名刊物上发表过多篇论文。 资源目录： 序 前言 第1章 Docker简介 1 1.1 什么是Docker 1 1.2 为什么要用Docker 3 1.3 Docker基本概念 4 1.3.1 镜像 4 1.3.2 容器 6 1.3.3 镜像仓库 8 1.4 Docker架构及原理 8 1.4.1 Docker架构 8 1.4.2 Docker原理 11 1.4.3 容器网络 15 1.4.4 容器存储 16 1.5 Docker安装 16 1.5.1 手动安装模式 17 1.5.2 Ubuntu中自动化安装Docker 18 1.5.3 CentOS中自动化安装Docker 19 第2章 容器引擎 21 2.1 容器引擎实现原理 22 2.2 容器生命周期管理...