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Hadoop大数据分析与挖掘实战 内容简介： 《Hadoop大数据分析与挖掘实战》共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 资源目录： 前　言 基　础　篇 第1章　数据挖掘基础2 1.1　某知名连锁餐饮企业的困惑2 1.2　从餐饮服务到数据挖掘3 1.3　数据挖掘的基本任务4 1.4　数据挖掘建模过程4 1.4.1　定义挖掘目标4 1.4.2　数据取样5 1.4.3　数据探索6 1.4.4　数据预处理12 1.4.5　挖掘建模14 1.4.6　模型评价14 1.5　餐饮服务中的大数据应用15 1.6　小结15 第2章　Hadoop基础16 2.1　概述16 2.1.1　Hadoop简介16 2.1.2　Hadoop生态系统17 2.2　安装与配置19 2.3　Hadoop原理26 2.3.1　Hadoop HDFS原理26 2.3.2　Hadoop MapReduce原理27 2.3.3　Hadoop YARN原理28 2.4　动手实践30 2.5　小结33 第3章　Hadoop生态系统：Hive34 3.1　概述34 3.1.1　Hive简介34 3.1.2　Hive安装与配置35 3.2　Hive原理38 3.2.1　Hive架构38 3.2.2　Hive的数据模型40 3.3　动手实践41 3.4　小结45 第4章　Hadoop生态系统：HBase46 4.1　概述46 4.1.1　HBase简介46 4.1.2　HBase安装与配置47...

性能之巅 洞悉系统、企业与云计算 内容简介： 《性能之巅：洞悉系统、企业与云计算》基于Linux 和Solaris 系统阐述了适用于所有系统的性能理论和方法，Brendan Gregg 将业界普遍承认的性能方法、工具和指标收集于本书之中。阅读本书，你能洞悉系统运作的方式，学习到分析和提高系统与应用程序性能的方法，这些性能方法同样适用于大型企业与云计算这类最为复杂的环境的性能分析与调优。 资源目录： 第1 章 绪论 ………………………………………………………………………….. 1 第2 章 方法 ……………………………………………………………………………………………….. 13 第3 章 操作系统 ……………………………………………………………………………… 72 第4 章 观测工具 …………………………………………………………………………… 98 第5 章 应用程序 ………………………………………………………………………………… 131 第6 章 CPU ………………………………………………………………………………… 162 第7 章 内存 …………………………………………………………………………………………….. 228 第8 章...

Hadoop应用架构 内容简介： -使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路 -将数据输入、输出系统的最佳方案 -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍 -数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用 -在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具 -综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具 -以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理 -点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例 本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。 为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。 资源目录： 版权声明 O'Reilly Media, Inc. 介绍 译者序 序 前言 第一部分　考虑 Hadoop 应用的架构设计 第 1 章　Hadoop 数据建模 第 2 章　Hadoop 数据移动 第 3 章　Hadoop 数据处理 第 4 章　Hadoop 数据处理通用范式...

Spark快速大数据分析 内容简介： 本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。 资源目录： 推荐序　　xi 译者序　　xiv 序　　xvi 前言　　xvii 第1章　Spark数据分析导论　　1 1.1　Spark是什么　　1 1.2　一个大一统的软件栈　　2 1.2.1　Spark Core　　2 1.2.2　Spark SQL　　3 1.2.3　Spark Streaming　　3 1.2.4　MLlib　　3 1.2.5　GraphX　　3 1.2.6　集群管理器　　4 1.3　Spark的用户和用途　　4 1.3.1　数据科学任务　　4 1.3.2　数据处理应用　　5 1.4　Spark简史　　5 1.5　Spark的版本和发布　　6 1.6　Spark的存储层次　　6 第2章　Spark下载与入门　　7 2.1　下载Spark　　7 2.2　Spark中Python和Scala的shell　　9 2.3　Spark 核心概念简介　　12 2.4　独立应用　　14 2.4.1　初始化SparkContext　　15 2.4.2　构建独立应用　　16 2.5　总结　　19 第3章　RDD编程　　21 3.1　RDD基础　　21 3.2　创建RDD　　23 3.3　RDD操作　　24 3.3.1　转化操作　　24 3.3.2　行动操作　　26 3.3.3　惰性求值　　27...