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Hadoop技术内幕 深入理解MapReduce架构设计与实现原理
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Hadoop技术内幕 深入理解MapReduce架构设计与实现原理 内容简介: 《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》内容简介:“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔,首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型,然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理,最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。 资源目录: 前 言 第一部分 基础篇 第1章 阅读源代码前的准备/ 2 1.1 准备源代码学习环境/ 2 1.1.1 基础软件下载/ 2 1.1.2 如何准备Windows环境/ 3 1.1.3 如何准备Linux环境/ 6 1.2 获取Hadoop源代码/ 7 1.3 搭建Hadoop源代码阅读环境/ 8 1.3.1 创建Hadoop工程/ 8 1.3.2 Hadoop源代码阅读技巧/ 9 1.4 Hadoop源代码组织结构/ 10 1.5 Hadoop初体验/ 13 1.5.1 启动Hadoop/ 13 1.5.2 Hadoop Shell介绍/ 15 1.5.3 Hadoop Eclipse插件介绍/ 15 1.6 编译及调试Hadoop源代码/ 19 1.6.1 编译Hadoop源代码/ 19 1.6.2 调试Hadoop源代码/ 20 1.7 小结/ 23 第2章 MapReduce设计理念与基本架构/...