数据科学导论 Python语言实现 完整pdf_Python教程
Python教程

数据科学导论 Python语言实现 完整pdf_Python教程

资源名称:数据科学导论 Python语言实现 完整pdf 第1章 新手上路11.1 数据科学与Python简介11.2 Python的安装21.2.1 Python 2还是Python 331.2.2 分步安装31.2.3 Python核心工具包一瞥41.2.4 工具包的安装71.2.5 工具包升级91.3 科学计算发行版91.3.1 Anaconda101.3.2 Enthought Canopy101.3.3 PythonXY101.3.4 WinPython101.4 IPython简介101.4.1 IPython Notebook121.4.2 本书使用的数据集和代码181.5 小结25第2章 数据改写262.1 数据科学过程262.2 使用pandas进行数据加载与预处理272.2.1 数据快捷加载272.2.2 处理问题数据302.2.3 处理大数据集322.2.4 访问其他数据格式362.2.5 数据预处理372.2.6 数据选择392.3 使用分类数据和文本数据412.4 使用NumPy进行数据处理492.4.1 NumPy中的N维数组492.4.2 NumPy ndarray对象基础502.5 创建NumPy数组502.5.1 从列表到一维数组502.5.2 控制内存大小512.5.3 异构列表522.5.4 从列表到多维数组532.5.5 改变数组大小542.5.6 利用NumPy函数生成数组562.5.7 直接从文件中获得数组572.5.8 从pandas提取数据572.6 NumPy快速操作和计算582.6.1 矩阵运算602.6.2 NumPy数组切片和索引612.6.3 NumPy数组堆叠632.7 小结65第3章 数据科学流程663.1 EDA简介663.2 特征创建703.3 维数约简723.3.1 协方差矩阵723.3.2 主成分分析733.3.3 一种用于大数据的PCA变型—Randomized PCA763.3.4 潜在因素分析773.3.5 线性判别分析773.3.6 潜在语义分析783.3.7 独立成分分析783.3.8 核主成分分析783.3.9 受限玻耳兹曼机803.4 异常检测和处理813.4.1 单变量异常检测823.4.2 EllipticEnvelope833.4.3 OneClassSVM873.5 评分函数903.5.1 多标号分类903.5.2 二值分类923.5.3 回归93 资源截图:
Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整pdf_Python教程
Python教程

Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整pdf_Python教程

资源名称:Python大战机器学习 数据科学家的第一个小目标 完整pdf 第一篇 机器学习基础篇1第1 章 线性模型 2第2 章 决策树 30第3 章 贝叶斯分类器 55第4 章 k 近邻法 70第5章 数据降维 83第6章 聚类和EM 算法 119第二篇 机器学习高级篇155第7章 支持向量机 156第8章 人工神经网络 192第9章 半监督学习 225第10章 集成学习 244第三篇 机器学习工程篇299第11章 数据预处理 300第12 章 模型评估、选择与验证 345第四篇 Kaggle 实战篇401第13 章 Kaggle 牛刀小试 402 资源截图:
Python语言程序设计基础(第2版) 高清pdf_Python教程
Python教程

Python语言程序设计基础(第2版) 高清pdf_Python教程

资源名称:Python语言程序设计基础(第2版) 高清pdf 第一部分 初识Python语言第1章 程序设计基本方法第2章 Python程序实例解析第二部分 深入Python语言第3章 基本数据类型第4章 程序的控制结构第5章 函数和代码复用第6章 组合数据类型第7章 文件和数据格式化第三部分 运用Python语言第8章 程序设计方法论第9章 科学计算和可视化第10章 网络爬虫和自动化 资源截图:
Python基础教程第3版 英文原版pdf_Python教程
Python教程

Python基础教程第3版 英文原版pdf_Python教程

资源名称:Python基础教程第3版  英文原版pdf Magnus Lie Hetland又更新他的 "Beginning Python From Novice to Professional"了,该书为第三版英文,基于Python3.5进行讲解,紧跟技术潮流。希望对Python爱好者有所帮助。 这是Python最新的介绍和实际参考。涵盖广泛的Python相关编程主题,包括语言处理、数据库集成、网络编程和Web服务,遵循良好的开发原则。十个配套项目可以确保你很快上手。 更新以反映Python编程范例中的最新和Python 3中发现的几个最关键特性,开始Python还包括高级主题,如扩展Python和打包/分发Python应用程序。 你会学到什么跟随一个友好的,实用的语言关键特性指南,成为精通Python的程序员。通过学习如何利用高级功能,如方法、异常和抽象,更快地编写代码。深入了解现代Python编程范式,包括测试、文档、打包和分发学习伴随着十个有趣的项目,包括一个P2P文件-共享应用程序,聊天客户端,视频游戏,远程文本编辑器,等等。 资源截图:
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 完整pdf_Python教程
Python教程

Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 完整pdf_Python教程

资源名称:Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted 完整pdf 第1篇 打好Python基础第1章 Python基础知识 2第2章 Web编程之网络基础 65第3章 客户端的编程技术 89第4章 数据库及ORM 131第2篇 详解主流Python Web框架第5章 Python网络框架纵览 154第6章 企业级开发框架——Django 175第7章 高并发处理框架——Tornado 230第8章 支持快速建站的框架——Flask 270第9章 底层自定义协议网络框架——Twisted 327第3篇 实战项目第10章 实战1:用Django PostgreSQL开发移动Twitter 354第11章 实战2:用Tornado jQuery开发WebSocket聊天室 401第12章 实战3:用Flask Bootstrap Restful开发学校管理系统 421第13章 实战4:用Twisted SQLAlchemy ZeroMQ开发跨平台物联网消息网关 463 资源截图:
MATLAB 7.6从入门到精通 PDF
云计算教程

MATLAB 7.6从入门到精通 PDF

MATLAB 7.6从入门到精通 PDF MATLAB 7.6从入门到精通对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解,以实际应用为导向,力求做到由简入繁,并达到快速入门和迅速提高的目的,本书共分为两篇,即基础篇和提高篇,前6章为基础篇,讲解有关MATLAB的基础知识,包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述,MATLAB的数值运算、符号运算和数据可视化工具,M文件编程以及Simulink框图仿真等内容,第7章~第11章为提高篇,第7章~第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算,S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能,第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部接口,其中MATLAB的外部接口包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互,本书条理明晰,讲解深入浅出,并配有大量实用的例子,适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。  截图:
典型数模与Matlab编程 (管志忠) PDF
云计算教程

典型数模与Matlab编程 (管志忠) PDF

典型数模与Matlab编程 (管志忠) PDF 第1章合作对策问题模型与matlab程序 第2章动态规划模型与matlab程序 第3章0-1线性规划模型与matlab程序 第4章背包问题模型与matlab程序 第5章最短路问题模型与matlab程序 第6章fibonacci数列与黄金分割求极小问题模型与matlab程序 第7章指派问题模型与matlab程序 第8章最小树问题模型与matlab程序 第9章多元一次不定方程问题模型与matlab程序 9.2模型的matlab程序 知识链接  截图:
大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF
云计算教程

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF 第一部分大数据时代的思维变革 第1章更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本=总体 第2章更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 “是什么”,而不是“为什么” 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 第4章数据化:一切皆可“量化” 数据,从最不可能的地方提取出来 数据化,不是数字化 量化一切,数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 数据创新1:数据的再利用 数据创新2:重组数据 数据创新3:可扩展数据 数据创新4:数据的折旧值 数据创新5:数据废气 数据创新6:开放数据 给数据估值 第6章角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据,决定企业的竞争力 第三部分大数据时代的管理变革 第7章风险:让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼”...
Shell编程从入门到实战(二)【2019千锋Linux】
云计算教程

Shell编程从入门到实战(二)【2019千锋Linux】

更多Linux云计算相关视频资料,可添加QQ2377443170免费领取 shell提供了你与操作系统之间通讯的方式。这种通讯可以以交互方式(从键盘输入,并且可以立即得到响应),或者以shell script(非交互)方式执行。shell script是放在文件中的一串shell和操作系统命令,它们可以被重复使用。本质上,shell script是命令行命令简单的组合到一个文件里面。 学完了能做什么? 学习完shell  能掌握shell编程的变量运用;if,case等语句判断;并可以有一定能力独立编写简单的运维工具。还能有根据系统或者服务的情况做一些自动的优化脚本。配合计划任务,报警邮件,还可以实现简单的监控。
Linux开源数据库MySQL运维实战(三)【2019千锋Linux】
云计算教程

Linux开源数据库MySQL运维实战(三)【2019千锋Linux】

更多Linux云计算相关视频资料,可添加QQ2377443170免费领取 千锋开源数据库MySQL运维实战课程,将赋予您驾驭数据库管理员(DBA)的工作,从设计企业数据库架构,到部署实施数据集群系统,以及常见的运维管理工作。以及优化数据库系统的能力,和保障数据安全的备份方案。为企业数据库集群系统保驾护航。 学完了能做什么? 掌握千锋云计算开源数据库MySQL运维实战阶段内容,将具备大型企业 数据库架构设计能力,胜任数据库管理员(DBA)工作。从企业级DB架 构设计,YUM或源码多种数据库系统部署实施,到索引等数据库优化操 作。并通过多维度的方式,对数据库集群系统进行全面的数据备份方案 。