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MATLAB 7.6从入门到精通 PDF MATLAB 7.6从入门到精通对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解，以实际应用为导向，力求做到由简入繁，并达到快速入门和迅速提高的目的，本书共分为两篇，即基础篇和提高篇，前6章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数值运算、符号运算和数据可视化工具，M文件编程以及Simulink框图仿真等内容，第7章～第11章为提高篇，第7章～第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算，S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能，第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部接口，其中MATLAB的外部接口包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互，本书条理明晰，讲解深入浅出，并配有大量实用的例子，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。  截图：

典型数模与Matlab编程 (管志忠) PDF 第1章合作对策问题模型与matlab程序 第2章动态规划模型与matlab程序 第3章0-1线性规划模型与matlab程序 第4章背包问题模型与matlab程序 第5章最短路问题模型与matlab程序 第6章fibonacci数列与黄金分割求极小问题模型与matlab程序 第7章指派问题模型与matlab程序 第8章最小树问题模型与matlab程序 第9章多元一次不定方程问题模型与matlab程序 9.2模型的matlab程序 知识链接  截图：

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF 第一部分大数据时代的思维变革 第1章更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 第2章更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第3章更好：不是因果关系，而是相关关系 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 第4章数据化：一切皆可“量化” 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据 当方位变成数据 当沟通成为数据 一切事物的数据化 第5章价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新 数据创新1：数据的再利用 数据创新2：重组数据 数据创新3：可扩展数据 数据创新4：数据的折旧值 数据创新5：数据废气 数据创新6：开放数据 给数据估值 第6章角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立 大数据价值链的3大构成 大数据掌控公司 大数据技术公司 大数据思维公司和个人 全新的数据中间商 专家的消亡与数据科学家的崛起 大数据，决定企业的竞争力 第三部分大数据时代的管理变革 第7章风险：让数据主宰一切的隐忧 无处不在的“第三只眼”...

更多Linux云计算相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 shell提供了你与操作系统之间通讯的方式。这种通讯可以以交互方式（从键盘输入，并且可以立即得到响应），或者以shell ｓｃｒｉｐｔ(非交互）方式执行。shell ｓｃｒｉｐｔ是放在文件中的一串shell和操作系统命令，它们可以被重复使用。本质上，shell ｓｃｒｉｐｔ是命令行命令简单的组合到一个文件里面。 学完了能做什么？ 学习完shell  能掌握shell编程的变量运用；if，case等语句判断；并可以有一定能力独立编写简单的运维工具。还能有根据系统或者服务的情况做一些自动的优化脚本。配合计划任务，报警邮件，还可以实现简单的监控。

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