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高性能Docker PDF 内容简介： 《高性能Docker》共分8 章，旨在帮助读者改善其Docker 工作流，并保证应用在生产环境中顺利进行。 《高性能Docker》中简单回顾了Docker 是如何工作的。除了Docker 的基础知识外，读者还会学到如何优化Docker基础架构和大规模应用。《高性能Docker》最后讲解的如何在基础架构中部署监控和故障排除系统，更是可以让读者更好地将学到的Docker 的特性、概念等运用到实践中。 如果你对于管理Docker 服务和Linux 文件系统有充分的理解，并希望优化你的Docker 容器，那《高性能Docker》将非常适合你。 作者简介： Allan Espinosa 是一名生活在东京的DevOps 从业者，他是很多分布式系统工具的活跃的开源贡献者，比如Docker 和Chef。Allan 维护了若干个流行的开源软件的Docker镜像，这些镜像甚至比开源团体的官方发布版还要流行。 在他的职业生涯中，Allan 还管理过一些大型分布式系统，包含生产环境中的数百到数千台服务器。他在不同的平台上构建了很多大规模应用，从美国的大型超级计算中心到日本的生产环境企业系统。 资源目录： 前言 ……………………………………………………………………………………….XI 1 准备Docker 宿主机 ……………………………………………………………………….. 1 准备一个Docker 宿主机 …………………………………………………………………………………………1 使用Docker 镜像 ……………………………………………………………………………………………………2 编译Docker 镜像 ………………………………………………………………………………………………. 3 推送Docker 镜像到资源库 ………………………………………………………………………………… 4 从资源库中拉取Docker...

教程名称：基于AWS云服务的应用架构设计 课程目录： 10基于AWS的在线游戏应用架构 1面向AWS云服务的Web应用架构-web 2面向AWS云服务的内容和媒体服务应用参考架构-media 3面向AWS云服务的批处理应用参考架构-batch 4基于AWS云服务的容错和高可用性应用架构 5基于AWS云服务的巨型数据集与大规模计算的应用架构 6基于AWS的广告服务应用架构 7基于AWS的远程灾备系统架构_ra 8基于AWS的文件同步服务系统架构-filesync 9基于AWS的媒体共享系统架构-ms

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大数据时代：生活、工作与思维的大变革 内容简介： 《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托迈尔舍恩伯格被誉为“大数据商业应用*人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托尔耶舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*洞见之处在于，他明确指出，大数据时代*的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们*价值的应用案例。 资源目录： 推荐序一拥抱“大数据时代” 推荐序二实实在在大数据 译者序 在路上·晃晃悠悠 引言一场生活、工作与思维的大变革 大数据，变革公共卫生 大数据，变革商业 大数据，变革思维 大数据，开启重大的时代转型 预测，大数据的核心 大数据，大挑战 第一部分大数据时代的思维变革 01 更多：不是随机样本，而是全体数据 让数据“发声” 小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息 全数据模式，样本=总体 02 更杂：不是精确性，而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性，不是竭力避免，而是标准途径 新的数据库设计的诞生 03 更好：不是因果关系，而是相关关系 林登与亚马逊推荐系统 关联物，预测的关键 “是什么”，而不是“为什么” 改变，从操作方式开始 大数据，改变人类探索世界的方法 第二部分大数据时代的商业变革 04 数据化：一切皆可“量化” 莫里的导航图，大数据的最早实践之一 数据，从最不可能的地方提取出来 数据化，不是数字化 量化一切，数据化的核心 当文字变成数据...

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MATLAB数值分析与应用 (宋叶志 贾东永) 中文 第1章MATLAB基础. 第2章MATLAB在微积分中的应用 第3章复变函数与积分变换 第4章线性方程组数值方法 第5章非线性方程的求根 第6章非线性方程组与最优化方法 第7章矩阵特征值及特征向量 第8章插值与函数逼近 第9章估计、滤波与数据拟合 第10章数值积分 第11章常微分方程数值方法 第12章数值方法应用范例(一) 第13章数值方法应用范例(二) 附录A数值分析中的泛函理论介绍 附录B代码编辑器UltraEdit 附录C程序调试方法 附录D常用数值分析理论及应用资源 主要参考文献… 截图：