数据结构教程

资源名称：数据科学入门 ([美]格鲁斯) 中文 第1章　导论 1 第2章　Python速成 13 第3章　可视化数据 34 第4章　线性代数 45 第5章　统计学 53 第6章　概率 64 第7章　假设与推断 75 第8章　梯度下降 86 第9章　获取数据 94 第10章　数据工作 112 第11章　机器学习 130 第12章　k近邻法 139 第13章　朴素贝叶斯算法 152 第14章　简单线性回归 159 第15章　多重回归分析 164 第16章　逻辑回归 173 第17章　决策树 185 第18章　神经网络 196 第19章　聚类分析 208 第20章　自然语言处理 222 第21章　网络分析 237 第22章　推荐系统...

资源名称：轻松学算法 互联网算法面试宝典 内容简介： 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》共分为12 个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法；其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试；最后介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》的讲解轻松有趣，易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习，把被动学习变为主动学习。《轻松学算法——互联网算法面试宝典》也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说，《轻松学算法——互联网算法面试宝典》绝对是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料；对于已经了解算法的人来说，可以从《轻松学算法——互联网算法面试宝典》中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》适合即将毕业的学生、初入职场的工程师及想补充基础算法知识的人学习，也适合作为一本互联网公司面试的参考书，更是一本不可多得的便于读者时常补习算法知识的收藏宝典。 资源目录： 第1章 数组、集合和散列表 1 1.1 要用就要提前想好的数据结构—数组 2 1.1.1 什么是数组 2 1.1.2 数组的存储结构 3 1.1.3 数组的特点 6 1.1.4 数组的适用场景 7 1.2 升级版数组—集合 8 1.2.1 什么是集合 8 1.2.2 集合的实现 8 1.2.3 集合的特点 13 1.2.4 集合的适用场景 13 1.2.5 数组与变长数组的性能 14 1.3 数组的其他应用—散列表...

资源名称：算法问题实战策略 资源截图：

资源名称：数据结构基础视频教程七讲 资源目录： 1.数据结构概论 2.线性表 3.栈和队列 4.串数组和广义表 5.树于二叉树 6.图以及习题课 7.查找 资源截图：

资源名称：R语言游戏数据分析与挖掘 完整pdf 第一篇 基础篇第1章 什么是游戏数据分析21.1 为什么要对游戏进行分析21.2 游戏数据分析的流程31.3 数据分析师的能力要求41.3.1 数据处理能力51.3.2 数据挖掘能力61.3.3 数据应用能力81.4 小结8第2章 必备R语言基础92.1 开发环境准备和快速入门92.1.1 R语言简介92.1.2 R的安装102.1.3 其他辅助工具102.1.4 R快速入门122.2 数据对象192.2.1 向量202.2.2 矩阵与数组242.2.3 列表和数据框272.3 数据导入302.3.1 利用RStudio导入302.3.2 文本文件的导入322.3.3 Excel文件的导入332.3.4 数据库文件的导入342.3.5 网络数据的爬取382.4 小结42第3章 R语言绘图重要技术433.1 常用图形参数433.1.1 颜色元素433.1.2 文字元素463.1.3 点元素463.1.4 线元素483.2 低级绘图函数483.2.1 标题483.2.2 坐标轴503.2.3 图例523.2.4 网格线523.2.5 点543.2.6 文字543.2.7 线553.3 高级绘图函数573.3.1 散点图583.3.2 气泡图593.3.3...

资源名称：架构风格与基于网络的软件架构设计 中文PDF 本书定义了一个框架，致力于通过架构风格来理解软件架构，并且展示如何使用风格来指导基于网络的应用的架构设计。本文使用了一个对基于网络的应用的架构风格的调查，根据不同的风格在分布式超媒体的架构中所导致的架构属性，来对这些风格进行分类。然后我介绍了表述性状态转移（Representational State Transfer，REST）的架构风格，并且描述了如何使用REST来指导现代Web架构的设计和开发。 资源截图：

资源名称：《改变未来的九大算法》PDF 下载 内容简介： Google得出的搜索结果是如何产生的？ 百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？ 身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？ …… 没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能、数据压缩，以及Google著名的PageRank等。 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。 在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域，同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域。 在读完本书后，你不会成为一名更加熟练的计算机用户，但你会更珍视自己每天在所有计算设备上不停使用的思想的美。 我们每天都会进行多次搜索查询，但是你想过这个令人惊叹的工具是如何奏效的吗？ 谷歌的精英管理层因为谷歌“以超乎寻常的技巧返回相关度极高的结果”而获奖，他们是怎么做到的？ 本书将带你一探究竟。        作者简介： 约翰·麦考密克，JohnMacCormick，计算机科学的领头人和导师。 获得牛津大学博士学位，曾经在惠普和微软从事研究工作。现在在迪金森学院担任计算机学科的教授。并且是多项专利的所有者。 资源目录： 第一章 前言：计算机日常运用的卓越思想有哪些？  第二章 搜索引擎索引——在世界上最大的草垛中寻针  第三章 Page Rank——让谷歌腾飞的技术  第四章 公钥加密——用明信片传输秘密  第五章 纠错码——自纠正的错误  第六章 图形识别——从经验中学习  第七章 数据压缩——有益无害  第八章 数据库——追求一致性的征程  第九章 数字签名——这个软件究竟由谁编写？  第十章 什么可以计算？  第十一章 结论：更多在你指尖的精灵？  致谢 资源截图：

资源名称：上海交大《算法与数据结构》课程视频（29节附课件） 资源目录： 上海交大《算法与数据结构》课件 上海交大算法与数据结构1-6 上海交大算法与数据结构13-18 上海交大算法与数据结构19-24 上海交大算法与数据结构25-29 上海交大算法与数据结构7-12 资源截图：

资源名称：数据结构（C语言版）.严蔚敏_吴伟民【高清带书签】 资源截图：

资源名称：数据挖掘 R语言实战 黄文 完整版PDF 第0章 致敬，R！致敬，肩膀！致敬，时代！致敬，人才！致敬，R 瑟！上篇 数据预处理第1章 数据挖掘导引1.1 数据挖掘概述1.1.1 数据挖掘的过程1.1.2 数据挖掘的对象1.1.3 数据挖掘的方法1.1.4 数据挖掘的应用1.2 数据挖掘的算法1.3 数据挖掘的工具1.3.1 工具的分类1.3.2 工具的选择1.3.3 商用的工具1.3.4 开源的工具1.4 R 在数据挖掘中的优势数据挖掘：R 语言实战VI第2章 数据概览2.1 n×m 数据集2.2 数据的分类2.2.1 一般的数据分类2.2.2 R 的数据分类2.2.3 用R 简单处理数据2.3 数据抽样及R 实现2.3.1 简单随机抽样2.3.2 分层抽样2.3.3 整群抽样2.4 训练集与测试集2.5 本章汇总第3章 用R 获取数据3.1 获取内置数据集3.1.1 datasets 数据集3.1.2 包的数据集3.2 获取其他格式的数据3.2.1...