数据结构教程

资源名称：数据结构与算法分析：C++语言描述（第4版） 资源截图：

资源名称：聊聊架构 带书签 完整版 高清pdf 架构是如何运作并影响人们的日常生活的，在软件行业中架构是如何运作的？架构又是如何指导代码编写的，如何把架构应用在软件工程实践上？带着这些疑问，《聊聊架构》通过大量的实例一步一步揭示出架构背后的原理，以及架构在软件行业的发展，并通过企业实例来展示软件架构的实际应用。《聊聊架构》没有高深的词汇，不仅适合IT 从业人员阅读，也适合其他行业的人士阅读。尤其对于想从事架构工作的人而言，是一本不可多得的参考材料。 资源截图：

资源名称：算法与数据结构考研试题精析 第3版 资源截图：

资源名称：架构风格与基于网络的软件架构设计 中文PDF 本书定义了一个框架，致力于通过架构风格来理解软件架构，并且展示如何使用风格来指导基于网络的应用的架构设计。本文使用了一个对基于网络的应用的架构风格的调查，根据不同的风格在分布式超媒体的架构中所导致的架构属性，来对这些风格进行分类。然后我介绍了表述性状态转移（Representational State Transfer，REST）的架构风格，并且描述了如何使用REST来指导现代Web架构的设计和开发。 资源截图：

资源名称：数据结构1000个问题与解答-C语言版 资源截图：

资源名称：数据结构（C语言版）.严蔚敏_吴伟民【高清带书签】 资源截图：

资源名称：基于高质量数据架构的数据分析 中文PDF 资源截图：

资源名称：零基础学数据结构 内容简介： 《数据结构》是计算机专业的专业基础课和核心课程。本书内容全面，所有算法都是用C语言描述，能够直接运行，在每一章的所有知识点都给出了算法的具体使用。本书内容包括数据结构概述、C语言程序设计基础、线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图、查找、内排序和外排序。为了便于读者学习，在讲解每一个知识点时，都结合图和具体实例进行分析，在每个知识点的最后都给出算法的具体应用，每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。 本书可作为大中专院校的计算机相关专业数据结构的教材，也可作为计算机软件开发、考验和软件等级考试相关人员的参考书。 资源目录： 出版说明 前言 第一篇 基础篇 第1章 数据结构概述  1.1 数据结构的基本概念  1.2 抽象数据类型及其描述  1.2.1 抽象数据类型的定义  1.2.2 抽象数据类型的描述 1.3 数据结构的逻辑结构与物理结构 1.3.1 逻辑结构  1.3.2 物理结构  1.4 算法的特性与算法的描述  1.4.1 算法的定义  1.4.2 算法的特性  1.4.3 算法的描述  1.5 算法分析 1.5.1 算法设计的要求  1.5.2 算法效率评价  1.5.3 算法时间复杂度  1.5.4 算法空间复杂度  1.6 小结 第2章...

资源名称：神经网络与深度学习 完整pdf 第0章　写在前面：神经网络的历史 1第1章　神经网络是个什么东西 131.1　买橙子和机器学习 131.1.1　规则列表 141.1.2　机器学习 151.2　怎么定义神经网络 161.3　先来看看大脑如何学习 161.3.1　信息输入 171.3.2　模式加工 171.3.3　动作输出 181.4　生物意义上的神经元 191.4.1　神经元是如何工作的 191.4.2　组成神经网络 221.5　大脑如何解决现实生活中的分类问题 24第2章　构造神经网络 262.1　构造一个神经元 262.2　感知机 302.3　感知机的学习 322.4　用代码实现一个感知机 342.4.1　Neuroph：一个基于Java的神经网络框架 342.4.2　代码实现感知机 372.4.3　感知机学习一个简单逻辑运算 392.4.4　XOR问题 422.5　构造一个神经网络 442.5.1　线性不可分 452.5.2　解决XOR问题（解决线性不可分） 492.5.3　XOR问题的代码实现 512.6　解决一些实际问题 542.6.1　识别动物 542.6.2　我是预测大师 59第3章　深度学习是个什么东西 663.1　机器学习 673.2　特征 753.2.1　特征粒度 753.2.2　提取浅层特征 763.2.3　结构性特征 783.3　浅层学习和深度学习 813.4　深度学习和神经网络 833.5　如何训练神经网络 843.5.1　BP算法：神经网络训练 843.5.2　BP算法的问题 853.6　总结深度学习及训练过程 86第4章　深度学习的常用方法 894.1　模拟大脑的学习和重构...

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