菜鸟的Python笔记 中文_Python教程
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菜鸟的Python笔记 中文_Python教程

资源名称:菜鸟的Python笔记 中文 Python具有可读性、可复用性以及可维护性;代码量相对小,可以跨越Linux 和 Windows;Python可以和C++或者C等语言结合使用; Python可以做系统编程,GUI,网络编程以及数据库编程等等 资源截图:
Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 迷你书 中文pdf_Python教程
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Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 迷你书 中文pdf_Python教程

资源名称:Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 迷你书 中文pdf 第一部分 导 论 第1章 计算机科学与媒体计算导论 2 第2章 编程导论 11 第3章 使用循环修改图片 30 第4章 修改区域中的像素 58 第5章 高级图片技术 84 第二部分 声 音 第6章 使用循环修改声音 110 第7章 修改一段样本区域 133 第8章 通过合并片段制作声音 146 第9章 构建更大的程序 164 第三部分 文本、文件、网络、 第10章 创建和修改文本 186 第11章 高级文本技术:web和信息 208 第12章 产生web文本...
Django 中文手册 CHM版_Python教程
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Django 中文手册 CHM版_Python教程

资源名称:Django 中文手册 CHM版 内容简介:       本书是Django 中文手册;本书所讲的是Django–该 Web 开发框架能够节约你的时间并令 Web 开发充满乐趣。使用Django,花极少时间即可构建和维护质量上乘的Web应用。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看。 资源截图:
Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程
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Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称:Python机器学习——预测分析核心算法 内容简介: 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员,帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介: Michael Bowles 在硅谷红客道场教授机器学习,提供机器学习项目咨询,同时参与了多家创业公司,涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后,创建并运营了两家硅谷创业公司,这两家公司都已成功上市。他在红客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。 资源目录: 第1章关于预测的两类核心算法 1.1为什么这两类算法如此有用 1.2什么是惩罚回归方法 1.3什么是集成方法 1.4算法的选择 1.5构建预测模型的流程 1.5.1构造一个机器学习问题 1.5.2特征提取和特征工程 1.5.3确定训练后的模型的性能 1.6各章内容及其依赖关系 1.7小结 1.8参考文献 第2章通过理解数据来了解问题 2.1“解剖”一个新问题 2.1.1属性和标签的不同类型决定模型的选择 2.1.2新数据集的注意事项 2.2分类问题:用声纳发现未爆炸的水雷 2.2.1“岩石vs水雷”数据集的物理特性 2.2.2“岩石vs水雷”数据集统计特征 2.2.3用分位数图展示异常点 2.2.4类别属性的统计特征 2.2.5利用PythonPandas对“岩石vs水雷”数据集进行统计分析 2.3对“岩石vs水雷数据集”属性的可视化展示 2.3.1利用平行坐标图进行可视化展示 2.3.2属性和标签的关系可视化 2.3.3用热图(heatmap)展示属性和标签的相关性 2.3.4对“岩石vs 2.4基于因素变量的实数值预测鲍鱼的年龄 2.4.1回归问题的平行坐标图—鲍鱼问题的变量关系可视化 2.4.2回归问题如何使用关联热图—鲍鱼问题的属性对关系的可视化...
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析_Python教程
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零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析_Python教程

资源名称:零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 内容简介: 《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了2010—2016年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。 作者简介: 何海群,网名:字王,CHRD前海智库CTO,《中华大字库》发明人,出版书籍20余部,在人工智能、数据分析等方面具有20年一线专业经验;zwPython开发平台、zwQuant量化软件设计师,中国“Python创客”项目和“Python产业联盟”发起人,国内Python量化课程:《Python量化实盘 魔鬼训练营》创始人,极宽量化开源团队的创始人。 1990年,发明国内VR数据手套并获得专利授权,被业界称为“中国VR之父”;1992年,论文《人工智能与中文字型设计》入选《广东青年科学家文集》,现已成为中文字库行业三大基础建模理论之一;1997年,出版国内首部网络经济专著《网络商战》;2008年,在北京联合创办国内4A级网络公关公司,服务过200余家国际五百强企业,被公关协会誉为:中国网络公关事业的开创者与启蒙者;2012年,发布国内自主研发的智能中文字库设计软件《x2ttf涂鸦造字》,全功能全免费公益软件;2016年,推出国内首套纯python开源量化软件:zwQuant,以及国内Tick级别开源金融大数据项目:zwDat金融数据包。 研究成果有:“小数据”理论,快数据模型,黑天鹅算法,GPU超算工作站、MTRD多节点超算集群算法、“1+N”网络传播模型、人工智能“足彩图灵法则”等。 资源目录: 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 2.1.1...