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资源名称：人工智能基础 内容简介：        《人工智能基础》为“教育部面向21世纪课程教材”，系统介绍了人工智能的基本原理、方法和技术，并反映了国内外人工智能领域研究和应用的最新进展。全书共9章，第一章阐述人工智能研究和应用的概况以及人工智能的发展；第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括问题求解的基本方法和知识表示；第四章到第六章讨论人工智能技术的主要应用，包括：基于知识的系统、自动规划和配置、机器学习；第七章到第九章旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理和软计算、机器感知、Agent技术和信息基础设施智能化。       《人工智能基础》内容丰富，叙述脉络清晰，同时配有丰富的习题，可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材，也可供工程技术人员参考使用。《人工智能基础》也可与教育部新世纪网络课程项目中的“人工智能”课程配套使用。 资源截图：

资源名称：人工智能游戏编程真言 内容简介： 人工智能开发是一个程序员能够承担的最有挑战性的任务之一，而这本独一无二的论文集提供给程序员应对这个挑战的非常急需的信息。本书汇集了与智能游戏开发有关的人工智能内容，借助这些内容，程序开发员能够开发出角色。本书分为11章，分别是：通用智能，实用技术和专用系统，A*路径搜索，路径搜索与运动，战术问题和智能的群体运动，通用智能游戏贺构，决策体系结构，FPS、RIS和RPC游戏中的智能，竞赛与运动智能，脚本语言，学习理论。由于本书是智能游戏专家（高手）亲自编写的，因些读者可以使用本书作为路线图，了解在智能游戏方面什么已经被成功使用，什么在将来具有很大潜力。智能游戏专家深入研究了有关智能游戏中编程方面的问题，为读者提供了深邃的观点和技术，这些可以很方便地应用在读者自已开发的游戏程序中，本书介绍的虚拟工具箱包括解决一般性人工智能问题的工具，也包括读者可能遇到的一些特定问题的解决思路。无论是经验丰富的智能游戏专家，还是准备进入游戏 业界的人士，本书都是必备资源。 资源目录： 第1章 通用智能第2章 实用技术和专用系统第3章 A*路径搜索第4章 路径搜索与运动第5章 战术问题和智能的群体运动第6章 通用智能游戏架构第7章 决策体系结构第8章 FPS、RTS和RPG游戏中的智能第9章 竞赛与运动智能第10章 脚本语言第11章 学习理论 资源截图：

资源名称：人工智能：改变世界,重建未来（带目录） 内容简介： 为何只能在有限范围使用的弱人工智能突然变得聪明起来？拥有人类的创造力、复制人类的思维、与人类相爱……人工智能究竟能走多远？智能时代，人类的工作、价值、思维是更进化还是会被淘汰？　　从无所不知的语音助手到复制人类思维的虚拟替身，这本《人工智能》将人工智能发展历史上一个个有趣的故事串联起来，并梳理了计算机之父艾伦·图灵、深度学习鼻祖杰夫·辛顿等众多对人工智能的发展起到重要作用的历史人物，把科幻与真实交错、古老与现代并存的人工智能全方位、多角度地展现在我们面前，倾情描绘了人工智能时代的精彩。　　人工智能作为人类的伟大作品，也对我们的生活产生了重大影响，不管是智能制造还是未来就业，人工智能都不可避免地参与到人类的未来命运中。我们该如何抓住机遇，积极迎接人工智能带来的挑战？答案就在这本《人工智能》中。 作者简介： 卢克?多梅尔（Luke Dormehl） 著名科技记者，纪录片和电影制片人，与世界上很多大型科技公司都有合作。经常为《连线》、《卫报》、《快公司》等媒体撰写科技类文章。曾出版《算法时代》《苹果革命》等著作。 资源目录： 推荐序前言第一章 表现不俗的传统人工智能怎么了未来已来人工智能的三位卓越先驱达特茅斯会议传统人工智能的黄金时期太空机器人沙基“中文房间”实验莫拉维克悖论转变目标专家系统谷歌诞生 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能自主学习的重要性神经科学之父以神经元模型为基础的感知器关于感知器的争论霍普菲尔德网的兴起神经网络的守护神联结主义者欢迎来到深度学习领域人工智能新主流 第三章 万物互联的智能时代已经来临智能设备成为现代生活的必需品会思考的事物“控制论”简史早期的自动机器人计量生物学上的记录者未来家庭机器学习的普及智慧城市做好互联网消失的准备智能设备存在的问题 第四章 人工智能助手如何为我们效劳打败图灵测试人工智能助手的兴起多功能的人工智能助手从被动人工智能助手到主动人工智能助手数字民主与人工智能助手相爱人工智能的人性化合格的心理治疗师出门请带上它们 第五章 人工智能正在改变就业市场亲爱的沃森一个技术性失业的世界技术更新换代的积极意义新工作机会的产生土耳其机器人的复仇人工智能中的人类元素 第六章 人工智能真的具有创造力吗机器人的创造力什么叫创造力“重生”的甲壳虫乐队天才的灵光一现人工智能能否成为发明家洛夫莱斯测试祝贺沃森大厨 第七章 意识上传实现人类永生利用机器实现死后永生个性捕捉延长人类寿命模拟神经元绘制大脑下一个大事件意识上传 第八章 人工智能关乎未来的一切末日的开端奇点来临狭义与广义的区别人工智能带来的风险“黑箱”风险我们无法起诉机器人机器人学的三大法则人工智能的权利结 论 当机器变得更加智能致 谢译后记 资源截图：

资源名称：2017电脑报年第3期正在到来的革命 2017年第3期-正在到来的革命，PDF可以免费分享了，在这期未来科技引领生活篇章，为用户介绍了无数将来要实现的科技，这些神奇的科技不断改变着人们的生活，而且中国科技变得越来越强大，还有热门内侧游戏、娱乐八卦等着大家，喜欢的朋友快来下载观看！ 资源截图：

资源名称：人工智能及其应用（第5版） 内容简介： 本书第5版共10章。第1章叙述人工智能的定义、起源、分类与发展。第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术。第4章探讨不确定性推理的主要方法。第5章阐述计算智能的基本知识。第6章至第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第4版相比，许多内容都是第一次出现的，例如，人工智能的分类与计算方法、谓词演算符号的规范、进化算法的框架与执行过程、专家系统的设计方法和基于Web专家系统的开发工具以及深度学习等。其他章节也在第4版的基础上作了相应的修改、精简或补充。 本书可作为高等院校有关专业本科生和研究生的人工智能课程教材，也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。 资源目录： 第1章绪论 1.1人工智能的定义与发展 1.1.1人工智能的定义 1.1.2人工智能的起源与发展 1.2人工智能的各种认知观 1.2.1人工智能各学派的认知观 1.2.2人工智能的争论 1.3人类智能与人工智能 1.3.1智能信息处理系统的假设 1.3.2人类智能的计算机模拟 1.4人工智能系统的分类 1.5人工智能的研究目标和内容 1.5.1人工智能的研究目标 1.5.2人工智能研究的基本内容 1.6人工智能的研究与计算方法 1.6.1人工智能的研究方法 1.6.2人工智能的计算方法 1.7人工智能的研究与应用领域 1.8本书概要 习题1 第2章知识表示方法 2.1状态空间表示 2.1.1问题状态描述 2.1.2状态图示法 2.2问题归约表示 2.2.1问题归约描述 2.2.2与或图表示 2.3谓词逻辑表示 2.3.1谓词演算 2.3.2谓词公式 2.3.3置换与合一 2.4语义网络表示 2.4.1二元语义网络的表示 2.4.2多元语义网络的表示 2.4.3语义网络的推理过程 2.5框架表示 2.5.1框架的构成 2.5.2框架的推理 2.6本体技术 2.6.1本体的概念 2.6.2本体的组成与分类...

资源名称：21个项目玩转深度学习：基于Tensorflow的实践详解 内容简介： 《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让学习深度学习算法和TensorFlow 的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介绍了TensorFlow 中的一些新特性。 本书适合有一定机器学习基础的学生、研究者或从业者阅读，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度学习算法的数据工程师，也适合对人工智能、深度学习感兴趣的在校学生，以及希望进入大数据应用的研究者。 资源目录： 第1章 MNIST机器学习入门 1 1.1 MNIST数据集 2 1.1.1 简介 2 1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片 5 1.1.3 图像标签的独热(one-hot)表示 6 1.2 利用TensorFlow识别MNIST 8 1.2.1 Softmax回归 8 1.2.2 两层卷积网络分类 14 1.3 总结 18 第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别 19 2.1...