技术教程

资源名称：算法技术手册  内容简介： 《算法技术手册》内容简介：开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。 较之理论而言，《算法技术手册》更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过《算法技术手册》，您可以： · 解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能 · 快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个 · 探索使用C、C++、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士 · 了解算法预期的性能，以及它达到最高性能时所需要的条件 · 发现不同算法之间相似的设计哲学 · 学习高级数据结构，来提升算法的性能 通过《算法技术手册》，您能学到如何提升算法的性能，这将是您的软件应用程序走向成功的关键。 作者简介： George T. Heineman是伍斯特理工学院计算机科学系的一名副教授，专注于软件工程方面的研究。他还参与编写了一本论述基于组件的软件工程方面的书：《Putting the Pieces Together》，由Addision-Wesley于2001年出版。George是2005年国际组件软件工程研讨会的议程主席。 Gary Pollice自称是一个乖戾的人（其实就是一个顽固的、坏脾气的老人），在工业界花费了35年来探索他究竟希望成为什么。但是在2003年，他毅然决定以不成熟之身从工业界转移到学术的殿堂。在这里他可以用这样激进的话语影响下一代软件工程师的思想，“为你的客户开发软件”，“学会如何成为团队的一员”，“要思考软件设计、代码质量、优雅程度和正确度”和“只要你成为了牛人，那么即使成为书呆子也无所谓啦”。 Gary是伍斯特理工学院的一位实践教授（这是一个头衔，也就是说他在成为一名教授之前有一份真实的工作）。由于对一起工作数年的WPI的毕业生们印象非常好，所以决定来WPI做一名教授。他和妻子Vikki，以及两条狗Aloysius和Ignatius一起住在麻省中部。他一直在做和极客相关的事情。你可以通过他的WPI网页http://web.cs.wpi.edu/~gpollice/来了解他，还可以随意地给他留言，抱怨或者赞美本书。 Stanley Selkow，伍斯特理工学院计算机系的一名教授，于1965年在卡内基理工学院（现卡内基梅隆大学）获得电子电气工程学士学位，1970年在宾夕法尼亚大学获得电子电气工程博士学位。在1968年～1970年间，他在马里兰州贝塞斯达的国家卫生研究所从事公众健康服务相关的工作。自1970年，他先后在田纳西的诺克斯维尔和麻省的伍斯特从事教员工作，他也在蒙特利尔、重庆、洛桑和巴黎做过访问学者。他的主要研究领域是图论和算法设计。 资源目录： 前言 第一部分 第1章 算法真的很重要 理解问题 如果需要，尽可能用实践检验 解决问题的算法 花絮 故事的寓意 参考文献 第2章 算法的数学原理 问题样本的规模 函数的增长率 最好最坏和平均情况下的性能分析 性能指标...

资源名称：垃圾回收的算法与实现 内容简介： Ruby之父Matz作推荐语：上古传承的魔法，彻底揭开垃圾回收的秘密！ 日本天才程序员兼Lisp红客竹内郁雄审校 本书前半介绍基本GC算法，包括标记-清除GC、引用计数、复制算法的GC、串行GC的算法、并发GC的算法等。后半介绍V8、Rubinius、Dalvik、CPython等几种具体GC的实现。本书适合各领域程序员阅读。 资源目录： 序章 GC的定义 1 GC的好处 2 GC的历史 3 为什么我们现在要学GC 4 读者对象 6 本书中的符号 7 算法篇 第1章 学习GC之前 1.1 对象/头/域 12 1.2 指针 14 1.3 mutator 15 1.4 堆 15 1.5 活动对象/非活动对象 16 1.6 分配 16 1.7 分块 17 1.8 根 17...

资源名称：写给大家看的算法书 内容简介： 算法这个词对于非计算机从业人士而言，似乎就是晦涩、神秘的代名词。其实，算法在日常生活中随处可见。做饭用的菜谱是一种算法、查字典的方法是一种算法、给期中考试分数排名也用到了算法。事实上，算法可以说是这个信息爆炸的时代所依存的重要基石之一。 《写给大家看的算法书》对于理解信息处理的基础——算法而言，是一本非常优秀的入门读物。作者采用大量生动的类比，配合简洁易懂的配图，深入浅出地讲解算法，极大地拉近了读者与算法的距离。通读全书，读者可以了解到计算机编程与算法的基本理念，也能对简单常用的算法有一个大概的理解。 资源目录： 第1 章　什么是算法 1 1.1　算法其实就在身边 2 1.2　算法是人类智慧的结晶 4 1.3　了解算法对玩游戏有帮助吗 6 1.4　算法有两个必要条件 8 1.5　要特别了解的重要算法 10 专题1　算法基础之结构化编程思想 12 第2 章　变量和数组 13 2.1　所谓“数据”，就是各种各样的信息 14 2.2　数据有不同的类型 16 2.3　最基础的数据是“值” 18 2.4　装着“值”的盒子叫作“变量” 20 2.5　要描述算法，变量是不可或缺的 22 2.6　所谓“代入”，指的是把数据赋予变量 24 2.7　不同的变量有不同的名称 26 2.8　变量命名要能解释变量装载的数据 28 2.9　把数据代入变量的赋值语句 30 2.10　把变量中存储的值代入其他变量 32 2.11　变量也有数据类型 34 2.12　保存大量同一数据类型值的“数组”...

资源名称：数据挖掘-概念模型方法和算法 第2版 内容简介： 随着数据集规模和复杂度的持续上升，分析员必须利用更高级的软件工具来执行间接的、自动的智能化数据分析。《数据挖掘：概念、模型、方法和算法(第2版)》介绍了通过分析高维数据空间中的海量原始数据来提取用于决策的新信息的尖端技术和方法。 本书开篇阐述数据挖掘原理，此后在示例的引导下详细讲解起源于统计学、机器学习、神经网络、模糊逻辑和演化计算等学科的具有代表性的、最前沿的挖掘方法和算法。本书还着重描述如何恰当地选择方法和数据分析软件并合理地调整参数。每章末尾附有复习题。 本书主要用作计算机科学、计算机工程和计算机信息系统专业的研究生数据挖掘教材，高年级本科生或具备同等教育背景的读者也完全可以理解本书的所有主题。 ◆ 介绍支持向量机(SVM)和Kohonen映射 ◆ 讲解DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN聚类算法 ◆ 介绍贝叶斯网络，讨论图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法 ◆ 分析在建立决策树时使用的CART算法和基尼指数 ◆ 介绍Bagging & Boosting集成学习方法，并详述AdaBoost算法 ◆ 讨论Relief以及PageRank算法 ◆ 讨论文本挖掘的潜在语义分析(LSA)，并分析如何测定文本文档之间的语义相似性 ◆ 讲解时态、空间、Web、文本、并行和分布式数据挖掘等新主题 ◆ 更详细地讲解数据挖掘技术商业、隐私、安全和法律方面的内容 作者简介： Mehmed Kantardzic博士是美国路易维尔大学工学院计算机工程与科学系的教授，任该系的研究生院院长和数据挖掘实验室主任。Mehmed是IEEE、ISCA和SPIE的成员，曾受邀参加多个重要的学术会议；他已出版多本书籍，在许多期刊上发表过论文，其中有多篇论文获奖。 资源目录： 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 4 1.4 大型数据集 7 1.5...

资源名称：轻松学算法 互联网算法面试宝典 内容简介： 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》共分为12 个章节，首先介绍了一些基础的数据结构，以及常用的排序算法和查找算法；其次介绍了两个稍微复杂一些的数据结构——树和图，还介绍了每种数据结构和算法的适用场景，之后是一些在工作与面试中的实际应用，以字符串、数组、查找等为例介绍了一些常见的互联网面试题及分析思路，便于读者了解这些思路，顺利地通过互联网公司的面试；最后介绍了一些常见的算法思想，便于读者对今后遇到的算法问题更轻易地想出解决方案。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》的讲解轻松有趣，易于读者把烦琐、枯燥的算法学习变为有趣、愉快的学习，把被动学习变为主动学习。《轻松学算法——互联网算法面试宝典》也介绍了一些会在工作面试中用到的算法。对于一些正在学习算法的人来说，《轻松学算法——互联网算法面试宝典》绝对是可以帮你轻松掌握算法的辅助资料；对于已经了解算法的人来说，可以从《轻松学算法——互联网算法面试宝典》中了解到这些算法是如何在实际工作中使用的。 《轻松学算法——互联网算法面试宝典》适合即将毕业的学生、初入职场的工程师及想补充基础算法知识的人学习，也适合作为一本互联网公司面试的参考书，更是一本不可多得的便于读者时常补习算法知识的收藏宝典。 资源目录： 第1章 数组、集合和散列表 1 1.1 要用就要提前想好的数据结构—数组 2 1.1.1 什么是数组 2 1.1.2 数组的存储结构 3 1.1.3 数组的特点 6 1.1.4 数组的适用场景 7 1.2 升级版数组—集合 8 1.2.1 什么是集合 8 1.2.2 集合的实现 8 1.2.3 集合的特点 13 1.2.4 集合的适用场景 13 1.2.5 数组与变长数组的性能 14 1.3 数组的其他应用—散列表...

资源名称：数据结构：题解与拓展 内容简介： 《数据结构:题解与拓展》是同家精品课程“数据结构”（上海交通大学）的主讲教材之一，并与主教材《数据结构：思想与实现》（翁惠玉、俞勇编著）相配套。《数据结构:题解与拓展》总结了主教材各章的主要内容以及重点难点，并对主教材中的习题进行了分析和解答。作为对主教材的补充，《数据结构:题解与拓展》在大多数章中都增加了一个拓展部分，使学有余力的学生能够进一步深入地学习数据结构。《数据结构:题解与拓展》概念清楚，内容丰富，通过学习，可以帮助学生进一步巩固数据结构的知识。 《数据结构:题解与拓展》可作为高等学校计算机及相关专业“数据结构”课程的教学辅导教材，也可以作为全同计算机专业硕士研究生入学考试的辅导用书。 资源截图：