Hyper-V上部署XenDesktop7.0文档合集
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Hyper-V上部署XenDesktop7.0文档合集

Hyper-V上部署XenDesktop7.0文档合集 资源目录: 597dab1cc0fc1ad1122522b9f2d72b4b 81cafffcdb041397c44b29ec99151f36 ab2a8f8377a56e6e20bcfa3696f6df96 Syn2013_614_Hyper-VandWindowsTipsGuide Syn2013_614_Lab1-SCVMMConfiguration Syn2013_614_Lab10-SettingUpRemoteAccess Syn2013_614_Lab11-TestingtheEnvironment Syn2013_614_Lab12-WorkingwithApp-V(optional) Syn2013_614_Lab13-HDXPolicies(optional) Syn2013_614_Lab14-MonitoringwithDirector(optional) Syn2013_614_Lab15-ConfigurationLoggingandDelegatedAdministration(optional) Syn2013_614_Lab16-WorkingwithPowerShell(optional) Syn2013_614_Lab3-ConfiguringStoreFrontwithNetScalerLoadBalancing Syn2013_614_Lab4-PreparingaMasterImage-Windows8 Syn2013_614_Lab5-ProvisioningServicesConfiguration Syn2013_614_Lab6-CreatingaWindows8vDisk Syn2013_614_Lab9-CreatingServer-basedDeliveryGroupsandPublishingApplications Syn2013_614_TroubleshootingGuide 截图:
中科院云计算系列讲座视频(13集)
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中科院云计算系列讲座视频(13集)

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docker技术
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docker技术 资源目录: docker_practice docker手册-中文版 Docker技术与实践资料 轻量虚拟化技术:docker实战分享-陈轶飞 截图:
Spark大数据处理
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Spark大数据处理

Spark大数据处理 资源目录: 6890151c649021ae409e300db9602b8b Docker从入门到实践-v1.0 Docker入门实战手册 Docker实战-v1.1 Docker开发实践 Docker技术入门与实战 截图:
Python数据科学导论 PDF 下载_Python教程
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Python数据科学导论 PDF 下载_Python教程

资源名称:Python数据科学导论 PDF 下载 内容简介: 本书涵盖的主题非常广泛,介绍了数据科学方方面面的知识,每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面,为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括:第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构;第3~5章介绍机器学习相关知识;第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材,在深入学习本书的实例前,需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识,了解统计学和机器学习相关知识。 资源目录: 译者序  前言  关于本书  关于作者  关于封面插图  第1章 大数据世界中的数据科学1  1.1 数据科学和大数据的好处和用途2  1.2 数据种类3  1.2.1 结构化数据3  1.2.2 非结构化数据3  1.2.3 自然语言数据4  1.2.4 计算机数据4  1.2.5 图类数据5  1.2.6 音频、视频和图像数据5  1.2.7 流数据6  1.3 数据科学过程6  1.3.1 设置研究目标6  1.3.2 检索数据6  1.3.3 数据准备7  1.3.4 数据探索7  1.3.5 数据建模7  1.3.6 展示与自动化7  1.4 大数据生态系统与数据科学7  1.4.1 分布式文件系统7  1.4.2 分布式编程框架9  1.4.3 数据集成框架9  1.4.4 机器学习框架9  1.4.5 NoSQL数据库10  1.4.6 调度工具10  1.4.7 基准测试工具10  1.4.8 系统部署11  1.4.9 服务开发11  1.4.10 安全11  1.5 Hadoop工作示例介绍11  1.6 本章小结16 第2章 数据科学过程17  2.1 数据科学过程概述17  2.2 步骤1:定义研究目标并创立项目章程19  2.2.1 了解研究的目标和背景20  2.2.2 创立项目章程20...
Python入门_Python教程
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资源名称:Python入门 教程内容: 1.程序设计的基础知识 2.数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单IO操作 3.程序控制结构 4.函数与递归函数 5.字符串 6.列表与元组 7.字典与集合
智普python就业班实地培训视频教程_Python教程
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资源名称:智普python就业班实地培训视频教程   教程内容:智普Python就业班实地培训视频教程 ,原版课程是按日期排版的,看到上面只有视频以及教程都是按顺序排列的,我就不按日期排了。 智普python视频教程  01 Python简介智普python视频教程  02 分支语句if基础智普python视频教程  03 分支语句与或非智普python视频教程  04 分支语句嵌套智普python视频教程  05 分支语句习题1智普python视频教程  06 分支语句习题2智普python视频教程  07 多分支语句智普python视频教程  08 循环体while基本框架智普python视频教程  09 循环体while基础习题1智普python视频教程  10 循环体while基础习题2智普python视频教程  11 循环体while基础习题3智普python视频教程  12 多重循环体智普python视频教程  13 多重循环体习题1智普python视频教程  14 多重循环体习题2智普python视频教程  15 多重循环体习题3智普python视频教程  16 字符串基础智普python视频教程  17 字符串基本运算智普python视频教程  18 字符串基本访问智普python视频教程  19 字符串基本操作习题智普python视频教程  20 字符串操作习题答案智普python视频教程  21...
Python机器学习和算法高级版视频教程_Python教程
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资源名称:Python机器学习和算法高级版视频教程 教程目录: 00、课程介绍 01、机器学习的数学基础1 – 数学分析 02、数学基础2 – 数理统计与参数估计 03、数学基础3 – 矩阵和线性代数 04、数学基础4 – 凸优化 05、Python基础及其数学库的使用 06、Python基础及其机器学习库的使用 07、回归 08、回归实践 09、决策树和随机森林 10、随机森林实践 11、提升 12、XGBoost 13、SVM 14、SVM实践 15、聚类 16、聚类实践 17、EM算法 18、EM算法实践 19、贝叶斯网络 20、朴素贝叶斯实践 21、主题模型LDA 22、LDA实践 23、隐马尔科夫模型HMM 24、HMM实践