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资源名称：真实世界的Python仪器监控  数据采集与控制系统自动化 内容简介： 《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》介绍借助Python编程来实现对数据的自动化收集和处理，书中介绍的技巧除了可以应用于软件项目管理、办公自动化和科学研究，也可以用来对工业生产中对电子设备、机械设备进行自动化管理和监控。《真实世界的Python仪器监控:数据采集与控制系统自动化》属于Python应用的中高端选题，市面上找不到同类书。 资源目录： 第1 章 仪器学概论 ……………………………………………….. 1 数据采集 ……………………………………………………………………………………………………2 控制输出 ……………………………………………………………………………………………………4 开环控制 …………………………………………………………………………………………….5 闭环控制 …………………………………………………………………………………………….6 顺序控制 …………………………………………………………………………………………….8 应用概观 ……………………………………………………………………………………………………9 电子测试仪器 ………………………………………………………………………………………9 实验室仪器……………………………………………………………………………………….. 11 过程控制 …………………………………………………………………………………………..12 小结 ………………………………………………………………………………………………………..14 第2 章 基本电子学 ……………………………………………… 15 电荷 ………………………………………………………………………………………………………..15 电流 ………………………………………………………………………………………………………..17 基础电路理论……………………………………………………………………………………………18 电路原理图 ………………………………………………………………………………………………20 直流电路特性……………………………………………………………………………………………23 欧姆定律 …………………………………………………………………………………………..24 电流吸入与电流输出...

资源名称：树莓派Python编程入门与实战 内容简介： 树莓派是一个只有信用卡大小的裸露电路板，它也是一个运行开源Linux操作系统的完全可编程的PC系统。树莓派的官方编程语言是Python，本书介绍了树莓派的Python编程方法。 本书共分7个部分。前6个部分介绍了树莓派编程环境、Python编程基础、高级Python知识、图形化编程、业务编程和树莓派Python项目；第7部分通过附录介绍了如何将Raspbian加载到SD卡上，并介绍了树莓派的各种版本和型号。 本书适合对Python编程感兴趣的读者和树莓派爱好者，也适合想要基于低成本Linux平台开发应用的用户。 资源目录： 第一部分 树莓派编程环境 第1章 配置树莓派 3 1.1 获取树莓派 3 1.1.1 了解树莓派的历史 3 1.1.2 为什么要学习用Python在树莓派上进行编程 4 1.2 获取树莓派 5 1.3 哪些树莓派外围设备是必须的 6 1.3.1 microSD卡 6 1.3.2 电源 7 1.3.3 显示输出 8 1.3.4 键盘和鼠标 9 1.3.5 使用网线或者Wi—Fi适配器 9 1.4 其他不错的外围设备 9 1.4.1 挑选一个外壳...

资源名称：Python袖珍指南第5版  资源目录： 说明 本书约定 Python 命令行用法 Python 命令选项 命令行程序规范 Python 2. X 命令选项 Python 环境变量 操作变量 Python 命令选项变量 Python Windows 发送器用法 发送器文件指令 发送器命令行 发送器环境变量 内置类型和运算符 运算符和优先级 运算符用法说明 分类操作 序列运算说明 特殊内建类型 number （数字） 字符串 Unicode 字符串 列表 字典 元组 文件 集合 其他类型及转换 语句和语法 语法规则 命名规则 专用语句 赋值语句...

资源名称：Python高手之路 第3版 内容简介： 这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 本书从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。本书适合各个层次的Python程序员阅读和参考。 作者简介： Julien Danjou 具有12年从业经验的自由软件红客。拥有多个开源社区的不同身份：Debian开发者、Freedesktop贡献者、GNU Emacs提交者、awesome窗口管理器的创建者以及OpenStack Ceilometer项目的技术主管。近年，他经常使用Python，尤其是在参与了OpenStack（云计算平台）的开发之后。在此期间，他有机会与许多杰出的红客一起工作。 译者简介 王飞龙 OpenStack Glance项目和Zaqar项目的核心开发人员。曾任职于IBM，从事系统管理软件和云计算的开发工作，现居住在新西兰，专注于OpenStack开发。 资源目录： 第1章　项目开始 1 1.1　Python版本　1 1.2　项目布局　2 1.3　版本编号　3 1.4　编码风格与自动检查　5 1.5　Joshua Harlow访谈　8 第2章　模块和库　13 2.1　导入系统　13 2.2　标准库　17 2.3　外部库　18 2.4　框架　20 2.5　Doug Hellmann访谈　21 第3章　管理API变化　27 第4章　时区陷阱　35 第5章　文档　39 5.1　Sphinx和reST入门　40 5.2　Sphinx模块　41 5.3　扩展Sphinx　44 第6章　分发　47 6.1　简史　47 6.2　使用pbr打包　49 6.3　Wheel格式　51 6.4　包的安装　52 6.5　和世界分享你的成果　53 6.6　Nick Coghlan访谈　58...

资源名称：Python机器学习——预测分析核心算法 内容简介： 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介： Michael Bowles 在硅谷红客道场教授机器学习，提供机器学习项目咨询，同时参与了多家创业公司，涉及的领域包括生物信息学、金融高频交易等。他在麻省理工学院获得助理教授教职后，创建并运营了两家硅谷创业公司，这两家公司都已成功上市。他在红客道场的课程往往听者云集并且好评颇多。 资源目录： 第1章关于预测的两类核心算法 1.1为什么这两类算法如此有用 1.2什么是惩罚回归方法 1.3什么是集成方法 1.4算法的选择 1.5构建预测模型的流程 1.5.1构造一个机器学习问题 1.5.2特征提取和特征工程 1.5.3确定训练后的模型的性能 1.6各章内容及其依赖关系 1.7小结 1.8参考文献 第2章通过理解数据来了解问题 2.1“解剖”一个新问题 2.1.1属性和标签的不同类型决定模型的选择 2.1.2新数据集的注意事项 2.2分类问题：用声纳发现未爆炸的水雷 2.2.1“岩石vs水雷”数据集的物理特性 2.2.2“岩石vs水雷”数据集统计特征 2.2.3用分位数图展示异常点 2.2.4类别属性的统计特征 2.2.5利用PythonPandas对“岩石vs水雷”数据集进行统计分析 2.3对“岩石vs水雷数据集”属性的可视化展示 2.3.1利用平行坐标图进行可视化展示 2.3.2属性和标签的关系可视化 2.3.3用热图（heatmap）展示属性和标签的相关性 2.3.4对“岩石vs 2.4基于因素变量的实数值预测鲍鱼的年龄 2.4.1回归问题的平行坐标图—鲍鱼问题的变量关系可视化 2.4.2回归问题如何使用关联热图—鲍鱼问题的属性对关系的可视化...

资源名称：Python 3.5 技術手冊 资源目录： ch01 Python起步走 ch02 從REPL到IDE ch03 型態與運算子 ch04 流程語法與函式 ch05 從模組到類別 ch06 類別的繼承 ch07 例外處理 ch08 open() 與io模組 ch09 資料結構 ch10 資料永續與交換 ch11 常用內建模組 ch12 除錯、測試與效能 ch13 並行與平行 ch14 進階主題 附錄A venv 附錄B Django簡介 资源截图：

资源名称：Python网络爬虫实战 内容简介： 本书从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。 作者简介： 胡松涛，高级工程师，参与多个Linux开源项目，github知名代码分享者，活跃于国内著名的多个开源论坛。出版图书《树莓派开发从零开始学–超好玩的智能小硬件制作书》。 资源目录： 第1章 Python环境配置 1 1.1Python简介 1 1.1.1Python的历史由来 1 1.1.2Python的现状 2 1.1.3Python的应用 2 1.2Python开发环境配置 4 1.2.1Windows下安装Python 4 1.2.2Windows下安装配置pip 9 1.2.3Linux下安装Python 10 1.2.4Linux下安装配置pip 12 1.2.5永远的开始：hello world 15 1.3 本章小结 20 第2章 Python基础 21 2.1Python变量类型 21 2.1.1数字 21 2.1.2字符串 24 2.1.3列表 28 2.1.4元组...

资源名称：Maya Python游戏与影视编程指南 内容简介： 本书涵盖了与Maya相关的Python的主要内容，解答了有关Maya的多个Python实施问题，包括最强大的PyMEL和漂亮的PyQt用户界面。本书内容包括基础知识和更高级的主题，分为3部分，共12章。第1部分为Python和Maya的基础知识，第2部分是使用Python设计Maya工具，第3部分介绍了Maya Python API基础知识。其中，面向对象编程和过程式编程、环境设置和PyQt GUI等一般性主题也有所涉及，但着眼点是在Maya中的集成。掌握了本书的内容，读者可为以后的学习奠定坚实的基础。 本书适用于运用Maya Python或Maya API编程的专业人员，以及影视特效脚本编写的专业人员。 作者简介： Adam Mechtley于2004年进入游戏行业，担任THQ的技术美工，负责当时最棒的游戏（Xbox 360/PS3）的角色技术。在THQ工作期间，他致力于开发实时的程序——肌肉变形系统，以及与内容创建、实施相关的工具和流程。作为一名独立开发人员，Adam还参与了大量获奖游戏的制作，并且曾参与2XL Games、Flashbang Studios、Mixamo、Unity、Chillingo和Autodesk的项目。目前他自己开了一家名为Candlelight Interactive的公司，侧重于开发与科技相关的游戏。 Ryan Trowbridge是Naughty Dog Inc.的一名角色技术总监，他在设计神秘海域系列作品时侧重于开发角色设定和角色流程工具。Ryan于2009年加入Pipeworks Software，开始担任纹理和环境美工，后来担任角色和动画美工。在Pipeworks工作期间，他从事角色流程、工具和动画方面的工作。Ryan还领导着Backbone Entertainment的外部工作团队，并且担任Buzz Monkey Software的角色动画师和环境美工。他编写了几种工具，使艺术流程变得更加可靠。 资源目录： 第1部分 Python和Maya的基础知识 第1章 Maya命令引擎和用户界面 1.1与Maya进行交互 1.2在Maya中执行Python 1.3Maya命令和依存关系图 1.4Python命令简介 1.5标志参数和Python核心对象类型 1.6命令模式和命令参数 1.7Python命令参考 1.8Python版本 1.9Python在线文档 1.10小结 第2章 Python数据基础知识 2.1变量和数据 2.2结合使用变量和Maya命令 2.3使用数字 2.4使用布尔值...

资源名称：21天学通PYTHON  内容简介： 《21天学通Python》全面、系统、深入地讲解了Python编程基础语法与高级应用。在讲解过程中，通过大量实际操作的实例将Python语言知识全面、系统、深入地呈现给读者。此外，作者专门为本书录制了大量的配套教学视频，让读者通过分析实例、运行实例尽快熟悉Python编程，在学习中遇到问题时，也可以作为参考。 《21天学通Python》共分三篇。第一篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法、面向对象的编程方法、程序异常的处理；第二篇介绍了Python语言中的包与模块、迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器等进阶语法，同时介绍了使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、正则表达式、网络编程、多进（线）程编程、数据库编程。此外，还介绍了运用第三方库的Web网站编程、图片处理；第三篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术。 《21天学通Python》在内容上涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python语言的基础语法和编程特性。《21天学通Python》在设计上浅显易懂、实例丰富，尤其适合广大编程初学者自学，也适合对Python语言感兴趣的爱好者作为参考用书。 作者简介： 本书的作者团队成员为一线开发工程师、资深编程专家或专业培训师，在编程开发方面有着丰富的经验，并已出版过多本相关畅销书，颇受广大读者认可。长期积累的开发实战经验，结合对编程入门爱好者需求与特点的深入调查研究，本书的内容结构十分有利于编程爱好者和相关学员快速提高水平。 资源目录： 第一篇Python编程基础 第1章编程与Python……………………………………………………………………………..1 1.1什么是编程…………………………………………………………………………………………..1 1.1.1硬件与软件……………………………………………………………………………………………..1 1.1.2编程语言…………………………………………………………………………………………………2 1.1.3编程与调试……………………………………………………………………………………………..3 1.2选择Python的理由……………………………………………………………………………….4 1.2.1Python是免费的自由软件………………………………………………………………………..4 1.2.2Python是跨平台的…………………………………………………………………………………..4 1.2.3Python功能强大………………………………………………………………………………………4 1.2.4Python清晰优雅………………………………………………………………………………………5 1.3安装Python…………………………………………………………………………………………..5 1.3.1在Windows下安装Python……………………………………………………………………….6 1.3.2在Linux下安装Python…………………………………………………………………………….7 1.4选择开发工具……………………………………………………………………………………….9 1.4.1Python自带开发工具：IDLE……………………………………………………………………9 1.4.2文本编辑器：Emacs…………………………………………………………………………………9 1.4.3Python开发工具：PythonWin…………………………………………………………………12 1.5编辑和运行Python程序………………………………………………………………………15 1.5.1你好，Python…………………………………………………………………………………………15 1.5.2运行程序文件…………………………………………………………………………………………………………15 1.5.3交互式运行Python…………………………………………………………………………………16 1.6小结……………………………………………………………………………………………………17 1.7本章习题…………………………………………………………………………………………….17 第2章Python起步……………………………………………………………………………….19 2.1Python语法基础………………………………………………………………………………….19 2.1.1缩进分层……………………………………………………………………………………………….19 2.1.2代码注释……………………………………………………………………………………………….20 2.1.3断行………………………………………………………………………………………………………20 2.2Python输入/输出…………………………………………………………………………………21 2.2.1接收键盘/输入……………………………………………………………………………………….21 2.2.2显示处理结果…………………………………………………………………………………………………………22 2.3用Python计算…………………………………………………………………………………….22 2.3.1算式与代数式运算………………………………………………………………………………….23 2.3.2惊奇………………………………………………………………………………………………………24 2.4小结……………………………………………………………………………………………………25 2.5本章习题…………………………………………………………………………………………….25 第3章Python数据类型…………………………………………………………………………………………27...

资源名称：Python与数据挖掘 内容简介： 10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。·本书注重易用性和实践性，旨在让读者快速掌握运用Python语言进行数据分析与挖掘的方法，从应用层面讲解初学者最急切需要了解的功能，深入浅出地介绍了数据挖掘中常用的建模实现函数。 资源截图：