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大数据 技术与应用实践指南 第2版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第2版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。 《大数据：技术与应用实践指南（第2版）》既具有技术深度，又具有很强的可操作性，提供了一个系统性、架构性的大数据应用实践指南，纲要性地指导大数据应用实践，推动大数据技术在各个行业的广泛应用。 资源目录： 第1章 大数据的概念和发展背景 1 1.1 大数据的发展背景 1 1.2 大数据的概念和特征 4 1.2.1 大数据的概念 4 1.2.2 大数据的特征 4 1.3 大数据的产生 5 1.3.1 数据产生由企业内部向企业外部扩展 5 1.3.2 数据产生从Web 1.0向Web 2.0、从互联网向移动互联网扩展 6 1.3.3 数据产生从计算机/互联网（IT）向物联网（IOT）扩展 7 1.4 数据的量级 7 1.4.1 数据大小的量级 7 1.4.2 大数据的量级 8 1.5...

大数据概论  内容简介： 本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP理论、NoSQL数据库、复杂网络、MapReduce分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。 截图：

Hadoop构建数据仓库实践 作者简介： 王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师，拥有20年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任DBA、数据架构师等职位。 资源目录： 第1章 数据仓库简介 1.1 什么是数据仓库 1 1.1.1 数据仓库的定义 1 1.1.2 建立数据仓库的原因 3 1.2 操作型系统与分析型系统 5 1.2.1 操作型系统 5 1.2.2 分析型系统 8 1.2.3 操作型系统和分析型系统对比 9 1.3 数据仓库架构 10 1.3.1 基本架构 10 1.3.2 主要数据仓库架构 12 1.3.3 操作数据存储 16 1.4 抽取-转换-装载 17 1.4.1 数据抽取 17 1.4.2...

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