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CloudStack入门指南 内容简介： 本书是国内第一本系统介绍CloudStack的专业书籍。 　　本书从历史发展、架构设计、安装配置、基本功能、开发入门等角度对CloudStack进行了全面的介绍。作为云计算IaaS平台，尽管CloudStack的安装非常简单，但其规划和安装对保证CloudStack系统稳定运行而言至关重要，很多用户正是在此部分遇到了大量问题，所以本书在安装部分下了较大笔墨，规划了一个简单、通用的场景，并对实际配置过程进行了详细介绍。 　　本书以深入浅出的方式介绍了CloudStack，能够为计划使用IaaS将现有IT设施迁移到云上的公司、数据中心及系统集成行业的相关人员进行系统选型和对比提供帮助。对于那些对CloudStack没有深入了解及在安装和使用上遇到困难的技术工程师、售前及售后支持工程师、学生等人员，本书能够为他们学习正确的CloudStack的安装和使用步骤，以及对CloudStack进行全面、系统的认识提供帮助。 　　本书是国内第一本系统介绍CloudStack的专业书籍。 　　本书从历史发展、架构设计、安装配置、基本功能、发门等角度对CloudStack行了全面的介绍。作为云计算IaaS平台，尽管CloudStack的安装非常简单，但其规划和安装对保证CloudStack系统稳定运行而言至关重要，很多用户正是在此部分遇到了大量问题，所以本书在安装部分下了较大笔墨，规划了一个简单、通用的场景，并对实际配置过程行了详细介绍。 　　本书以深浅出的方式介绍了CloudStack，能够为计划使用IaaS将现有IT设施迁移到云上的公司、数据中心及系统集成行业的相关人员行系统选型和对比提供帮助。对于那些对CloudStack没有深了解及在安装和使用上遇到困难的技术工程师、售前及售后支持工程师、学生等人员，本书能够为他们学习正确的CloudStack的安装和使用步骤，以及对CloudStack行全面、系统的认识提供帮助。 资源目录： 第1章　CloudStack简介………………………………………………………………….. 1 1.1　CloudStack的历史与发展……………………………………………………………………………….2 1.1.1　CloudStack的历史……………………………………………………………………………….2 1.1.2　CloudStack生态圈……………………………………………………………………………….3 1.1.3　CloudStack的路线规划………………………………………………………………………..4 1.2　如何加入CloudStack社区……………………………………………………………………………….5 1.2.1　CloudStack社区有哪些资源…………………………………………………………………5 1.2.2　如何使用邮件列表……………………………………………………………………………..6 1.2.3　如何成为Commitor…………………………………………………………………………..10 1.2.4　使用Transifex翻译Apache CloudStack文档…………………………………………..12 1.2.5　小结…………………………………………………………………………………………………19 1.3　CloudStack中国用户组…………………………………………………………………………………20 1.4　Apache基金会与Apache 2.0协议……………………………………………………………………22 第2章　CloudStack架构………………………………………………………………… 31 2.1　CloudStack的功能与特点……………………………………………………………………………..32 2.2　CloudStack系统的主要组成部分…………………………………………………………………..36 2.3　CloudStack的架构………………………………………………………………………………………..44 第3章　CloudStack的网络功能……………………………………………………… 49 3.1　网络即服务…………………………………………………………………………………………………50 3.2　网络类型…………………………………………………………………………………………………….51 3.2.1　公共网络………………………………………………………………………………………….51 3.2.2　来宾网络………………………………………………………………………………………….52 3.2.3　管理网络………………………………………………………………………………………….52 3.2.4　存储网络………………………………………………………………………………………….52 3.2.5　本地链路网络…………………………………………………………………………………..53 3.3　虚拟路由器…………………………………………………………………………………………………53 3.4　基础网络…………………………………………………………………………………………………….55 3.4.1　基础网络概述…………………………………………………………………………………..55 3.4.2　安全组……………………………………………………………………………………………..55 3.4.3　参考架构………………………………………………………………………………………….58 3.5　高级网络…………………………………………………………………………………………………….59 3.5.1　高级网络概述…………………………………………………………………………………..59...

云计算与分布式系统 从并行处理到物联网  内容简介： 随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。本书是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展的、可靠的系统。 本书特色  全面覆盖现代分布式计算技术，包括集群、网格、面向服务的体系结构、大规模并行处理器、对等网络和云计算。  提供的案例研究来自主流分布式计算供应商，如亚马逊、微软、谷歌等。  解释如何利用虚拟化来促进管理、调试、迁移和灾难恢复。  专为本科生或研究生的分布式系统课程而设计——每章后都配有习题和进一步阅读建议，并为教师提供配套的PPT等教辅资源。 资源目录： 出版者的话 中文版序 序 前言 第一部分系统建模、集群化和虚拟化 第1章分布式系统模型和关键技术 1.1互联网之上的可扩展计算 1.1.1互联网计算的时代 1.1.2可扩展性计算趋势和新的范式 1.1.3物联网和CPS 1.2基于网络的系统技术 1.2.1多核CPU和多线程技术 1.2.2大规模和超大规模GPU计算 1.2.3内存、外部存储和广域网 1.2.4虚拟机和虚拟化中间件 1.2.5云计算的数据中心虚拟化 1.3分布式和云计算系统模型 1.3.1协同计算机集群 1.3.2网格计算的基础设施 1.3.3对等网络家族 1.3.4互联网上的云计算 1.4分布式系统和云计算软件环境 1.4.1面向服务的体系结构（SOA） 1.4.2分布式操作系统趋势 1.4.3并行和分布式编程模型 1.5性能、安全和节能 1.5.1性能度量和可扩展性分析 1.5.2容错和系统可用性 1.5.3网络威胁与数据完整性 1.5.4分布式计算中的节能 1.6参考文献和习题 第2章可扩展并行计算集群...

Spark大数据处理_原理算法与实例 资源目录： 第1章从Hadoop到Spark 1.1Hadoop——大数据时代的火种 1.1.1大数据的由来 1.1.2Google解决大数据计算问题的方法 1.1.3Hadoop的由来与发展 1.2Hadoop的局限性 1.2.1Hadoop运行机制 1.2.2Hadoop的性能问题 1.2.3针对Hadoop的改进 1.3大数据技术新星——Spark 1.3.1Spark的出现与发展 1.3.2Spark协议族 1.3.3Spark的应用及优势 第2章体验Spark 2.1安装和使用Spark 2.1.1安装Spark 2.1.2了解Spark目录结构 2.1.3使用Spark Shell 2.2编写和运行Spark程序 2.2.1安装Scala插件 2.2.2编写Spark程序 2.2.3运行Spark程序 2.3Spark Web UI 2.3.1访问实时Web UI 2.3.2从实时UI查看作业信息 第3章Spark原理 3.1Spark工作原理 3.2Spark架构及运行机制 3.2.1Spark系统架构与节点角色 3.2.2Spark作业执行过程 3.2.3应用初始化 3.2.4构建RDD有向无环图 3.2.5RDD有向无环图拆分 3.2.6Task调度 3.2.7Task执行 第4章RDD算子 4.1创建算子 4.1.1基于集合类型数据创建RDD 4.1.2基于外部数据创建RDD 4.2变换算子...

写给大家看的大数据 内容简介： 大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容，涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同，以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容，能够对想要了解大数据全貌，或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。 《写给大家看的大数据》语言生动，内容覆盖面广，理论结合实例，非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员，本书也有很高的参考价值。 资源目录： 第一部分　大数据入门　 第1章　大数据基础 第2章　研究大数据类型　 第3章　当老古董遇上新生代：分布式计算 第二部分　大数据的技术基础　 第4章　深入大数据技术组件　 第5章　虚拟化及其如何支持分布式计算　 第6章　云和大数据　 第三部分　大数据管理　 第7章　操作型数据库　 第8章　MapReduce基础　 第9章　探索Hadoop的世界　 第10章　Hadoop基础和生态　 第11章　设备和大数据仓库　 第四部分　数据分析与大数据　 第12章　定义大数据分析　 第13章　理解文本分析和大数据　 第14章　大数据分析的定制化 第五部分　大数据实现　 第15章　集成数据源　 第16章　处理实时数据流和复杂事件　 第17章　可操作的大数据　 第18章　在企业中应用大数据　 第19章　大数据环境的安全和管理　 第六部分　现实中的大数据解决方案　 第20章　大数据对业务的重要性　 第21章　从现实视角看数据分析　 第22章　从现实视角看大数据分析对业务流程的优化　 第23章　十条大数据最佳实践　 第24章　十个大数据资源 第25章　十条“要”与“不要” 截图：