Spark快速大数据分析
Spark快速大数据分析 内容简介： 本书由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题。 资源目录： 推荐序 xi 译者序 xiv 序 xvi 前言 xvii 第1章 Spark数据分析导论 1 1.1 Spark是什么 1 1.2 一个大一统的软件栈 2 1.2.1 Spark Core 2 1.2.2 Spark SQL 3 1.2.3 Spark Streaming 3 1.2.4 MLlib 3 1.2.5 GraphX 3 1.2.6 集群管理器 4 1.3 Spark的用户和用途 4 1.3.1 数据科学任务 4 1.3.2 数据处理应用 5 1.4 Spark简史 5 1.5 Spark的版本和发布 6 1.6 Spark的存储层次 6 第2章 Spark下载与入门 7 2.1 下载Spark 7 2.2 Spark中Python和Scala的shell 9 2.3 Spark 核心概念简介 12 2.4 独立应用 14 2.4.1 初始化SparkContext 15 2.4.2 构建独立应用 16 2.5 总结 19 第3章 RDD编程 21 3.1 RDD基础 21 3.2 创建RDD 23 3.3 RDD操作 24 3.3.1 转化操作 24 3.3.2 行动操作 26 3.3.3 惰性求值 27...
