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白话大数据与机器学习 内容简介： 本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选： ·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库； ·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系； ·大数据基石一一结合大量示例和漫画，趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识，无障碍学习； ·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻； ·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现； ·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)； ·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”； ·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。 资源目录： 前言 第1章　大数据产业 1 1.1　大数据产业现状 1 1.2　对大数据产业的理解 2 1.3　大数据人才 3 1.3.1　供需失衡 3 1.3.2　人才方向 3 1.3.3　环节和工具 5 1.3.4　门槛障碍 6 1.4　小结 8 第2章　步入数据之门 9 2.1　什么是数据 9 2.2　什么是信息 10 2.3　什么是算法 12 2.4　统计、概率和数据挖掘 13 2.5　什么是商业智能 13 2.6　小结 14 第3章　排列组合与古典概型...

Flume日志收集与MapReduce模式 截图：

颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用  内容简介： Vijay Srinivas Agneeswaran 博士，1998 年于SVCE 的马德拉斯分校获得计算机科学与工程专业的学士学位，2001 年获取了印度理工学院马德拉斯分校的硕士学位（研究性质），2008年又获取了该校的博士学位。他曾在瑞士洛桑的联邦理工学院的分布式信息系统实验室（LSIR）担任过一年的博士后研究员。之前7 年先后就职于Oracle、Cognizant 及Impetus，对大数据及云领域的工程研发贡献颇多。目前担任Impetus 的大数据实验室的执行总监。他的研发团队在专利、论文、受邀的会议发言以及下一代产品创新方面都处于领导地位。他主要研究的领域包括大数据管理、批处理及实时分析，以及大数据的机器学习算法的实现范式。最近8 年来，他一直是计算机协会（ACM）以及电气和电子工程师协会（IEEE）的专家成员，并于2012年12 月被推选为IEEE 的资深成员。他在美国、欧洲以及印度的专利局都申请过专利（并持有美国的两项专利）。他在前沿的期刊及会议，包括IEEE transaction 上都发表过论文。他还是国内外多个会议的特邀发言人，譬如O’Reilly 的Strata 大数据系列会议。最近一次公开发表论文是在Liebertpub 的大数据期刊上。他与妻子及儿女一起居住在班加罗尔，对印度、埃及、巴比伦以及希腊古代的文化与哲学的研究非常感兴趣 资源目录： 前言 致谢 关于作者 1 引言：为什么要超越 Hadoop Map-Reduce 1 Hadoop的适用范围 3 大数据分析之机器学习实现的革命 10 第一代机器学习工具 /范式 11 第二代机器学习工具 /范式 11 第三代机器学习工具 /范式 14 小结 18 参考文献...

物联网智能家居平台DIY：ARDUINO 物联网云平台 内容简介： 《物联网智能家居平台DIY:Arduino+物联网云平台+手机+微信》适合普通高等院校物联网及相关专业的学生阅读，也可作为物联网领域从业人员和电子制作爱好者制作整套物联网项目的快速指导手册。 资源目录： 前言 第1篇 物联网与智能家居基础 第1章 概述3 1.1认识物联网3 1.1.1感知层4 1.1.2网络层5 1.1.3应用层5 1.2智能家居的概念6 1.3智能家居的技术架构7 第2篇 硬件Arduino 第2章 Arduino基础13 2.1物联网开源硬件13 2.2Arduino简介16 2.2.1Arduino的由来16 2.2.2Arduino的优点17 2.2.3Arduino的应用18 2.3Arduino工作环境18 2.3.1Arduino硬件详细设计18 2.3.2Arduino软件开发环境20 2.3.3ArduinoIDE界面介绍24 第3章 Arduino的应用方法28 3.1Arduino读取传感器数据28 3.1.1土壤湿度传感器28 3.1.2光感器？32 3.2Arduino反控制外围设备34 3.2.1LED灯34 3.2.2继电器36 3.2.3PMW电机38 3.2.4液晶显示器41 3.3Arduino连接无线通信模块43 3.3.1WiFi43 3.3.2ZigBee46 3.3.3蓝牙50 第3篇 物联网云服务器Xively 第4章...