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资源名称:R数据可视化手册 内容简介: R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化。 书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧,每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题,查阅相应的解决方案。同时,作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸,介绍一些总结出的绘图技巧。 《R数据可视化手册》侧重于解决具体问题,是R数据可视化的实战秘籍。《R数据可视化手册》中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的,充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图,到如何添加注解、修改坐标轴和图例,再到分面的使用和颜色的选取等,本书都有清晰的讲解。虽然本书的大多数技巧使用的是ggplot2,但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务,读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具,来适应各种复杂的需求。 《R数据可视化手册》是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册,非常适合对R 语言有基本的了解的读者阅读。 作者简介: Winston Chang是Rstudio的软件工程师,致力于R中的数据可视化和软件开发工具的研发。他创立的网站“Cookbook for R”提供了R中常见问题的解决技巧。 译者介绍 肖楠,中南大学数学与统计学院统计学系在读博士,统计之都论坛R语言版版主。合作翻译出版了《R语言实战》、《ggplot2:数据分析与图形艺术》等图书,编写了protr、Rcpi等R软件包。关注领域为统计机器学习、化学信息学与生物信息学、定量与系统药理学。 邓一硕,毕业于中央财经大学统计与数学学院,统计之都论坛金融投资分析版版主,现效力于首钢总公司计财部。擅长的领域为时间序列分析以及数据挖掘在金融投资分析中的应用。 资源目录: 第1章 R基础 1 1.1 安装包 1 1.2 加载包 2 1.3 加载分隔符式的文本文件 2 1.4 从Excel文件中加载数据 4 1.5 从SPSS文件中加载数据 5 第2章 快速探索数据 6 2.1 绘制散点图 6 2.2 绘制折线图 8 2.3 绘制条形图 9 2.4 绘制直方图 11 2.5 绘制箱线图 13 2.6 绘制函数图像 14 第3章 条形图 16 3.1 绘制简单条形图 16 3.2 绘制簇状条形图 19 3.3 绘制频数条形图 21 3.4 条形图着色 23 3.5 对正负条形图分别着色 24 3.6 调整条形宽度和条形间距 26 3.7 绘制堆积条形图 28 3.8 绘制百分比堆积条形图 31 3.9 添加数据标签 33 3.10 绘制Cleveland点图 37 第4章 折线图 42 4.1 绘制简单折线图 42 4.2 向折线图添加数据标记 44 4.3 绘制多重折线图 45 4.4 修改线条样式 49 4.5 修改数据标记样式 50...