人工智能

资源名称：2017电脑报年第3期正在到来的革命 2017年第3期-正在到来的革命，PDF可以免费分享了，在这期未来科技引领生活篇章，为用户介绍了无数将来要实现的科技，这些神奇的科技不断改变着人们的生活，而且中国科技变得越来越强大，还有热门内侧游戏、娱乐八卦等着大家，喜欢的朋友快来下载观看！ 资源截图：

资源名称：MATLAB GUI设计学习手记（第2版） PDF  目录: 第1章 gui设计预备知识 第2章 文件i／o第3章 二维绘图简介 第4章 句柄图形系统 第5章 预定义对话框 第6章 采用guide建立gui第7章 activex控件 第8章 定时器 第9章 串口编程 第10章 mcc编译 第11章 综合实例 资源截图：

教程名称：七月在线Kaggle案例实战班 教程目录： Kaggle第一课Kaggle第一课代码Kaggle第三课Kaggle第三课代码Kaggle第二课Kaggle第二课代码Kaggle第五课代码kaggle第六课代码Kaggle第四课Kaggle第四课代码第七课第七课代码第五课第八课第八课代码第六课

资源名称：ROS机器人程序设计 (Aaron Martinez等著) 中文高清完整 第1章　ROS系统入门 1第2章　ROS系统架构及示例 13第3章　调试和可视化 43第4章　在ROS下使用传感器和执行机构 74第5章　3D建模与仿真 104第6章　机器视觉 126第7章　导航功能包集入门 160第8章　导航功能包集进阶 184第9章　在实践中学习 203 资源截图：

资源名称：人工智能的原理与方法 内容简介：         本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。         《人工智能的原理与方法》全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术，可作为本科生和研究生相关专业的教材，也可供有关科技人员参考。 资源目录： 第l章绪论1.1人工智能的概念1.1.1什么是人工智能？1.1.2为什么要研究人工智能？1.2人工智能的研究目标1.3人工智能的研究内容1.4人工智能的研究途径1.5人工智能的研究领域1.5.1问题求解（ProblemSolving）1.5.2专家系统（ExpertSystem-ES）1.5.3模式识别（PatternRecognition）1.5.4机器学习（MachineLearning）1.5.5自动定理证明（AutomatedMechanicalTheoryProving）1.5.6自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding）1.5.7自动程序设计（AutomaticProgramming）1.5.8智能机器人（IntelligentRobot）1.5.9智能决策系统（IntelligentDecisionSystem）1.5.10人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）1.6人工智能的发展概况习题1第2章人工智能语言2.1概述2.2函数型程序设计语言LISP2.2.1LISP语言的数据结构2.2.2LISP程序结构2.2.3基本函数2.2.4LISP语言中的递归和循环2.2.5LISP语言程序举例2.3逻辑型程序设计语言PROLOG2.3.1PROLOG的三种基本语句2.3.2PROLOG的基本数据结构2.3.3PROLOG的程序设计原理2.3.4PROLOG程序应用举例2.4面向对象程序设计语言Smalltalk2.4.1基本概念和对象2.4.2消息模式和消息表达式2.4.3语句和程序块2.4.4程序流程控制2.4.5类库和类定义习题2第3章人工智能的数学基础3.1命题逻辑与谓词逻辑3.1.1命题3.1.2谓词3.1.3谓词公式3.1.4谓词公式的解释3.1.5谓词公式的等价性与永真蕴涵3.2多值逻辑3.3概率论3.3.1随机现象3.3.2样本空间与随机事件3.3.3事件概率3.3.4条件概率3.3.5全概率公式与Bayes公式3.4模糊理论3.4.1模糊概念3.4.2模糊集合与隶属函数3.4.3模糊集的表示方法3.4.4模糊集的运算3.4.5模糊集的λ水平截集3.4.6分解定理与扩张原理3.4.7模糊关系及其合成3.4.8模糊变换习题3第4章知识与知识表示4.1知识的基本概念4.1.1知识的特征4.1.2知识的分类和表示4.2一阶谓词逻辑表示法4.2.1什么是一阶谓词？4.2.2一阶谓词逻辑表示法的特点4.3产生式表示法4.3.1产生式系统的定义和组成4.3.2产生式系统的分类4.3.3产生式系统的控制策略4.3.4产生式系统的推理过程4.4框架表示法4.4.1框架的概念4.4.2框架的表达能力4.4.3基于框架的推理4.5语义网络表示法4.5.1语义网络的概念4.5.2语义网络的表达能力4.5.3基于语义网络的推理4.5.4语义网络表示法的特点4.6过程表示法4.7脚本表示法4.8面向对象表示法4.8.1面向对象的基本概念4.8.2面向对象表示法的特点4.9Petri网表示法习题4第5章基本谓词的逻辑推理5.1谓词逻辑的演绎推理方法5.2归结原理5.2.1子句5.2.2代换与合5.2.3命题逻辑中的归结原理5.2.4谓词逻辑中的归结原理5.2.5基于归结的问题的求解方法5.2.6归结策略5.3与/或形演绎推理5.3.1与/或形正向演绎推理（FR）5.3.2与/或形逆向演绎推理（BR）5.3.3与/或型双向演绎推理习题5第6章不确定性与不确定推理6.1基本概念6.1.1什么是不确定性推理？6.1.2不确定性推理中的基本问题6.1.3不确定性推理方法的分类6.2概率方法6.2.1经典概率方法6.2.2逆概率方法6.3主观Bayes方法6.3.1知识不确定性的表示6.3.2证据不确定性的表示6.3.3组合证据不确定性的算法6.3.4不确定性的传递算法6.3.5结论不确定性的合成算法6.4可信度方法6.4.1可信度的概念6.4.2C-F模型6.4.3带有阚值限度的不确定性推理6.5模糊推理6.5.1模糊命题6.5.2模糊知识的表示6.5.3模糊匹配与冲突消解6.5.4简单模糊推理的基本模式习题6第7章搜索策略7.1基本概念7.1.1什么是搜索？7.1.2状态图表示法7.1.3与/或图表示法7.2状态图搜索技术7.2.1图搜索的基本概念7.2.2宽度优先搜索7.2.3深度优先搜索7.2.4有限深度优先搜索7.2.5启发式搜索第8章专家系统第9章神经网络第10章模式识别第11章机器学习参考文献 资源截图：

资源名称：乐高计算机和机器人控制快速入门指南 资源截图：

资源名称：机器人建模和控制 中文pdf 第1章导论第2章刚性运动和齐次变换第3章正运动学和逆运动学第4章速度运动学——雅可比矩阵第5章路径和轨迹规划第6章独立关节控制第7章动力学第8章多变量控制第9章力控制第10章几何非线性控制第11章计算机视觉第12章基于视觉的控制 资源截图：

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教程名称：[机器学习-深度学习]—-Matlab机器学习 教程目录： 25种人工神经网络模型matlab源码 MATLAB高等数学教学视频 MATLAB神经网络教学视频 机器学及其matlab实现—从基础到实践

资源名称：详解MATLAB图像函数及其应用 PDF  matlab图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函数能有效地实现各种图像算法。《详解matlab图像函数及其应用》从实用角度出发，详细介绍matlab各种图像处理函数，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函数等。为加深读者对matlab图像处理应用的认识，书中列举了8个matlab图像处理应用综合实例。《详解matlab图像函数及其应用》写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书光盘中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。《详解matlab图像函数及其应用》可作为matlab图像处理工作者的参考用书。 目录: 第1章 图像显示与图像文件输入/输出函数 1第2章 图形绘制 46第3章 图像类型和类型转换 117第4章 图形用户界面工具 153第5章 空间变换和图像配准 200第6章 图像分析和统计 231第7章 图像代数运算 267第8章 图像增强 280第9章 图像去模糊 296第10章 线性滤波和变换 307第11章 形态学操作 337第12章 图像的块和邻域处理 387第13章 颜色映射表和色彩空间 398第14章 其他常用函数 417第15章 图像配准实战 431第16章 图像区域生长分割实战 436第17章 交通视频车辆检测实战 442第18章 人脸区域定位实战 447第19章 图像特征提取实战 450第20章 图像分形维计算实战 456 资源截图：