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资源名称：TensorFlow技术解析与实战 PDF  内容简介： TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等）并对MNIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。 作者简介： 李嘉璇，创建TensorFlow交流社区，活跃于国内各大技术社区，知乎编程问题回答者。致力于人工智能的研究，对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有过上百篇论文阅读和深度学习经验，处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘经验，参与过基于深度学习的自动驾驶二维感知系统Hackathon竞赛，曾任职百度研发工程师。 资源目录： 第一篇　基础篇 第1章　人工智能概述 2 1.1　什么是人工智能 2 1.2　什么是深度学习 5 1.3　深度学习的入门方法 7 1.4　什么是TensorFlow 11 1.5　为什么要学TensorFlow 12 1.5.1　TensorFlow的特性 14 1.5.2　使用TensorFlow的公司 15 1.5.3　TensorFlow的发展 16 1.6　机器学习的相关赛事 16 1.6.1　ImageNet的ILSVRC 17 1.6.2　Kaggle 18 1.6.3　天池大数据竞赛 19 1.7　国内的人工智能公司 20 1.8　小结 22 第2章　TensorFlow环境的准备 23 2.1　下载TensorFlow...