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资源名称：TensorFlow：实战Google深度学习框架 PDF 内容简介： TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。 作者简介： 郑泽宇，现为才云科技（Caicloud.io）联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，他带领团队成功开发了国内首个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台（TensorFlow as a Service）。基于此平台，才云大数据团队为安防、电商、金融、物流等多个行业提供有针对性的人工智能解决方案。归国创业之前，郑泽宇曾任美国谷歌高级工程师。从2013 年加入谷歌，郑泽宇作为主要技术人员参与并领导了多个大数据项目。由他提出并主导的产品聚类项目用于衔接谷歌购物和谷歌知识图谱（knowledge graph）数据，使得知识卡片形式的广告逐步取代传统的产品列表广告，开启了谷歌购物广告在搜索页面投递的新纪元。郑泽宇于2011年5月获得北京大学计算机学士学位，并荣获北京大学信息科学技术学院十佳优秀毕业论文、北京大学优秀毕业生。2013年5月获得美国 Carnegie Mellon University（CMU）大学计算机硕士学位，并获得西贝尔奖学金 (Siebel Scholarship)。郑泽宇在机器学习、人工智能领域有多年研究经验，并在SIGIR、SIGKDD、ACL、ICDM、ICWSM等顶级国际会议上发表多篇学术论文。 资源目录： 第1章 深度学习简介 1 1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2 1.2 深度学习的发展历程 7 1.3 深度学习的应用 10 1.3.1 计算机视觉 10 1.3.2 语音识别 14 1.3.3 自然语言处理 15 1.3.4 人机博弈 18 1.4 深度学习工具介绍和对比 19 小结 23...

资源名称：人工智能的未来 PDF 内容简介： 陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。  本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。 作者简介： 杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)，成功的计算机工程师和企业家，掌上型电脑PalmPilot、智能电话Treo等产品的发明人。他创建了两家大名鼎鼎的公司——Palm Computin和Handspring，成立了致力于对记忆和认知研究的“红杉”神经系统科学研究所，同时，也是Cold Spring Harbor实验室科学委员会的一名成员。 最后，霍金斯及其合伙人又宣布成立Numenta（源自拉丁语，意为“头脑”）公司，旨在把《人工智能的未来》一书中关于大脑的理论转化为实用技术。 桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)，《纽约时报》科普专栏作家，著有多部畅销科普作品。 资源目录： 各方赞誉  推荐序 解放思想  段永朝 财讯传媒集团首席战略官  引言 洞悉人类思维的奥秘  第1章 史上著名的思想实验  历史上出现过很多著名的思想实验，特别是关于自然界的思想实验，爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。  思想实验1：地质的隐喻  思想实验2：驾乘光束  大脑新皮质的统一模式  第2章 思考的思想实验  大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，一定是某些事物触发了它们。  思考，人脑不同于计算机  字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的  联想因触发而生  从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级  第3章 大脑新皮质模型，思维模式识别理论  大脑新皮质分 6 层，共包含 300 亿个神经元，它们又组成了 3 亿个模式识别器。这些模式识别器按层级关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：定向思维和非定向思维，做梦就是非定向思维实例。 模式的层级 ...

资源名称：TensorFlow机器学习实战指南 PDF 下载 内容简介： 本书由资深数据科学家撰写，从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据，丰富的代码实例，详尽的操作步骤，带你由浅入深系统掌握TensorFlow机器学习算法及其实现。 全书共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法；第4章介绍支持向量机（SVM）算法；第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法；第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法；第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法；第9，解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络（RNN）算法；第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips；第11章展示TensorFlow如何实现k-means算法、遗传算法和解决常微分方程（ODE）等。 作者简介： Nick McClure 资深数据科学家，目前就职于美国西雅图PayScale公司。曾经在凯撒娱乐集团工作。他在蒙大拿大学和圣本尼迪克与圣约翰大学学院的应用数学专业获得学位。他热衷于数据分析、机器学习和人工智能。Nick有时会把想法写成博客(http://fromdata.org/）或者推特（@nfmcclure）。 资源目录： 译者序  作者简介  审校者简介  前言  第1章 TensorFlow基础 1  1.1 TensorFlow介绍 1  1.2 TensorFlow如何工作 1  1.3 声明张量 3  1.4 使用占位符和变量 6  1.5 操作（计算）矩阵 7  1.6 声明操作 10  1.7 实现激励函数 12  1.8 读取数据源 14  1.9 学习资料 19 第2章...

资源名称：人工智能—AI必读内容。让我们迎接未来 资源目录： 189c38295cc902be18b5696c76f439672f7b6780a339ebc3489dd0a82386099c489d28ab1dc5abc986ee8b32aaa3b0a26c6e6c95b61c03068434fa244d6f044c773ba2a2ed1f1f4b30f2d582cc01b3757974052ec08ff3020341dbc24c5561f6a6d87c513015645c66bc159b174dca2cb5eab22ebfb8bdecb583af13366f1e59CNTKAPI文档翻译(1)——使用数列CNTKAPI文档翻译(2)——逻辑回归CNTKAPI文档翻译(3)——前馈神经网络CNTKAPI文档翻译(4)——MNIST数据加载CNTKAPI文档翻译(5)——对MNIST数据使用逻辑回归CNTKAPI文档翻译(6)——对MNIST数据使用多层感知机CNTKAPI文档翻译(8)——使用Pandas和金融数据进行时序数据基本分析fa8f1f92348f59c2168bfa2c18bd3fb5python-基础知识思维导图大综合版python官方入门指南中文版Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路ScientificAmerican-17-05ScientificAmerican-17-06ScientificAmerican-17-07ScientificAmerican-17-08ScientificAmerican2017.01ScientificAmerican2017.02ScientificAmerican2017.03ScientificAmerican2017.04[游戏编程中的人工智能技术]_机器学习五天学会绘画人工智能入门人工智能及其应用（蔡自兴）人工智能导论人工智能的未来图解机器学习如何生动有趣的入门线性代数-人工智能基础游戏人工智能编程案例精粹源文件白话大数据与机器学习遗传算法及其应用

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