电子杂志《Linux运维趋势》
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电子杂志《Linux运维趋势》

教程名称:电子杂志《Linux运维趋势》 课程目录: 2012年11月号 总第23期 2012年12月号 总第24期 2012年2月号:运维安全准则 2012年3月号 总第18期 2012年5月号 总第19期 2012年7月号 总第20期 2012年8月号 总第21期 2012年9月号 总第22期 2013年10月号 总第32期 2013年11月号 总第33期 2013年12月号 总第34期 2013年3月号 总第25期 2013年4月号 总第26期 2013年5月号 总第27期 2013年6月号 总第28期 2013年7月号 总第29期 2013年8月号 总第30期 2013年9月号 总第31期 特刊——Linux20周年庆 第0期_运维自动化 第10期:日志分析技巧分享 第11期_iptables 第12期_故障排除 第13期_服务器优化 第14期_高性能电子商务网站 第15期_虚拟化管理软件选型 第16期_CDN缓存系统...
自动化运维配置文档教程
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自动化运维配置文档教程

教程名称:自动化运维配置文档教程 课程目录: CentOS6.0 Puppet安装配置 Puppet常用配置与管理 Puppet批量部署实际案例 Puppet自动化Nginx+Mongrel负载均衡配置 动化运维管理平台-Puppet资源管理
细细品味Hadoop-Hadoop集群文章精华集锦
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细细品味Hadoop-Hadoop集群文章精华集锦

教程名称:细细品味Hadoop-Hadoop集群文章精华集锦 课程目录: (第10期副刊)_常用MySQL数据库命令 (第10期)_MySQL关系数据库 (第1期)_CentOS安装配置 (第2期)机器信息分布表 (第3期)_VSFTP安装配置 (第4期)_SecureCRT使用 (第5期)hadoop安装配置 (第6期)_WordCount运行详解 (第7期)_Eclipse开发环境设置 (第8期)_HDFS初探之旅 (第9期)_MapReduce初级案例
Hbase+Map-Reduce大数据储存
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Hbase+Map-Reduce大数据储存

教程名称:HBase+Map-Reduce大数据储存 教程目录: Hadoop01 Hadoop02 Hadoop03 Hadoop04 Hadoop05 Hadoop06_Map Hadoop07 HBase数据分析与建模,实战案例剖析(1) HBase数据分析与建模,实战案例剖析(2) HBase数据分析与建模,实战案例剖析(3) Map-Reduce体系架构(1) Map-Reduce体系架构(2) Map-Reduce数据分析之一,API实战(1) Map-Reduce数据分析之一,API实战(2) Map-Reduce数据分析之一,API实战(3) 分布式文件系统HDFS,大数据存储实战(1) 分布式文件系统HDFS,大数据存储实战(2) 分布式文件系统HDFS,大数据存储实战(3) 管理员课程01 管理员课程02  
Hadoop入门视频教程适合新手-炼数成金
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Hadoop入门视频教程适合新手-炼数成金

教程名称:Hadoop入门视频教程适合新手-炼数成金 教程目录: 1.Hadoop的源起与体系介绍_教程开发者(2520146) 2.Hadoop的源起与体系介绍_教程开发者(2520146) 3.Hadoop的源起与体系介绍_教程开发者(2520146) 4.实施Hadoop集群_教程开发者(2520146) 5.实施Hadoop集群_教程开发者(2520146) 6.实施Hadoop集群_教程开发者(2520146) 7.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战_教程开发者(2520146) 8.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战_教程开发者(2520146) 9.分布式文件系统HDFS,大数据存储实战_教程开发者(2520146) 10.Map-Reduce体系架构_教程开发者(2520146) 11.Map-Reduce体系架构_教程开发者(2520146) 12.Map-Reduce体系架构_教程开发者(2520146) 13.Map-Reduce数据分析之一,API实战_教程开发者(2520146) 14.Map-Reduce数据分析之一,API实战_教程开发者(2520146) 15.Map-Reduce数据分析之一,API实战_教程开发者(2520146) 16.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例_教程开发者(2520146) 17.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例_教程开发者(2520146) 18.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例_教程开发者(2520146) 19.Map-Reduce数据分析之二,Hadoop流,应用案例_教程开发者(2520146) 20.HBase体系架构与安装_教程开发者(2520146) 21.HBase体系架构与安装_教程开发者(2520146) 22.HBase体系架构与安装_教程开发者(2520146) 23.HBase体系架构与安装_教程开发者(2520146) 24.HBase数据分析与建模,实战案例剖析_教程开发者(2520146) 25.HBase数据分析与建模,实战案例剖析_教程开发者(2520146) 26.HBase数据分析与建模,实战案例剖析_教程开发者(2520146) 27.Hive体系架构安装与HiveQL,应用案例1_教程开发者(2520146) 28.Hive体系架构安装与HiveQL,应用案例2_教程开发者(2520146) 29.Pig安装与Pig Latin语言,应用案例1_教程开发者(2520146) 30.Pig安装与Pig Latin语言,应用案例2_教程开发者(2520146) 31.Pig安装与Pig Latin语言,应用案例3_教程开发者(2520146) 32.Pig安装与Pig Latin语言,应用案例4_教程开发者(2520146) 33.hadoop高级介绍_教程开发者(2520146) 34.hadoop高级介绍_教程开发者(2520146) 35.hadoop高级介绍_教程开发者(2520146) 36.hadoop高级介绍_教程开发者(2520146) 37.hadoop高级介绍_教程开发者(2520146) 38.hadoop高级应用_教程开发者(2520146) 39.hadoop高级应用_教程开发者(2520146) 40.hadoop高级应用_教程开发者(2520146)...
MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF_人工智能教程
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MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF_人工智能教程

资源名称:MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析 PDF  《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》是作者八年matlab使用经验的总结,精心设计的所有案例均来自于国内各大matlab技术论坛网友的切身需求,其中不少案例涉及的内容和求解方法在国内现已出版的matlab书籍中鲜有介绍。 本书首先针对matlab新版本特有的一些编程思想、高效的编程方法、新技术进行了较为详细的讨论,在此基础上,以大量案例介绍了matlab在科学计算中的应用。内容包括:matlab快速入门、重新认识矢量(向量)化编程、matlab处理海量数据、匿名函数类型介绍、嵌套函数类型介绍、积分以及积分方程求解案例、优化及非线性方程(组)求解案例、人脸图像压缩与重建案例、有关预测分类的案例、常微分方程(组)求解案例、层次分析法及其matlab实现、定时器及其应用。 《MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析》可作为高等院校本科生、研究生matlab课程的辅助读物,也可作为从事科学计算和算法研究的科研人员的参考用书。 目录: 第一部分 高效编程技巧 第1章 matlab快速入门 第2章 重新认识矢量(向量)化编程 第3章 matlab处理海量数据 第4章 匿名函数类型 第5章 嵌套函数类型 第二部分 案例介绍 第6章 积分以及积分方程案例 第7章 matlab优化及非线性方程(组)求解案例 第8章 案例15:人脸图像压缩与重建 第9章 有关预测分类的案例 第10章 常微分方程(组)求解案例 第11章 案例24:层次分析法及其matlab实现 第12章 案例25:定时器及其应用 参考文献 资源截图:
MATLAB统计分析与应用:40个案例分析 PDF_人工智能教程
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MATLAB统计分析与应用:40个案例分析 PDF_人工智能教程

资源名称:MATLAB统计分析与应用:40个案例分析 PDF  《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》从实际应用的角度出发,以大量的案例详细介绍了matlab环境下的统计分析与应用。 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》主要内容包括:利用matlab制作统计报告或报表;从文件中读取数据到matlab;从matlab中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析;主成分分析;因子分析;图像处理中的统计应用等。 《MATLAB统计分析与应用:40个案例分析》可以作为高等院校本科生、研究生的统计学相关课程的教材或教学参考书,也可作为从事数据分析与数据管理的研究人员的参考用书。 目录: 第1章利用matlab生成word和excel文档1第2章数据的导入与导出64第3章数据的预处理104第4章生成随机数117第5章参数估计与假设检验150第6章copula理论及应用实例187第7章方差分析214第8章数据拟合251第9章聚类分析290第10章判别分析329第11章主成分分析354第12章因子分析374附录a图像处理中的统计应用案例397附录bmatlab统计工具箱函数大全419参考文献432 资源截图: