数据挖掘十大算法_数据结构教程
资源名称：数据挖掘十大算法 内容简介： 《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。 资源目录： 第1章C4.5 1 1.1引言2 1.2算法描述3 1.3算法特性6 1.3.1决策树剪枝6 1.3.2连续型属性8 1.3.3缺失值处理8 1.3.4规则集诱导9 1.4软件实现10 1.5示例10 1.5.1 Golf数据集10 1.5.2 Soybean数据集11 1.6高级主题11 1.6.1二级存储12 1.6.2斜决策树12 1.6.3特征选择12 1.6.4集成方法12 1.6.5分类规则13 1.6.6模型重述13 1.7习题14 参考文献15 第2章k-means18 2.1引言19 2.2算法描述19 2.3可用软件22 2.4示例23 2.5高级主题27 2.6小结28 2.7习题28 参考文献29 第3章SVM： 支持向量机31 3.1支持向量分类器32 3.2支持向量分类器的软间隔优化34 3.3核技巧35 3.4理论基础38 3.5支持向量回归器40 3.6软件实现41 3.7当前和未来的研究41...
