Docker技术入门与实战第2版
Docker技术入门与实战第2版 截图：
小象学院大数据全套视频教程
教程名称：小象学院大数据全套视频教程 课程内容： 此课程为大数据分析与挖掘实战课程，现目前各大互联网公司都很稀缺数据分析与挖掘人才，学完此课程让你拥有实战经验，升职加薪不是梦想。 课程目录： 第1 章 ： 第一周回放课 课时1：第一课：一小时理解数据和数据分析与挖掘 课时2：第二课：统计基础 第2 章：第二周回放课 课时3：第三课：数据预处理 课时4：第四课：理解样本数据 第3 章：第三周回放课 课时5：第五课：探索变量之间的关系 课时6：第六课：回归分析和基于模拟的分析 第4 章：第四周回放 课时7：第七课：分类和预测 课时8：第八课：邻近度和聚类 第5 章：第五周回放 课时9：第九课：事务型数据和关联分析 第6 章：第六周回放...
尚硅谷公开课-大数据项目实战–智慧出行
教程名称：尚硅谷公开课-大数据项目实战–智慧出行 教程目录： 1、公开课：智慧交通 2、公开课：智慧交通2 3、公开课：智慧交通3
Hyper-V上部署XenDesktop7.0文档合集
Hyper-V上部署XenDesktop7.0文档合集 资源目录： 597dab1cc0fc1ad1122522b9f2d72b4b 81cafffcdb041397c44b29ec99151f36 ab2a8f8377a56e6e20bcfa3696f6df96 Syn2013_614_Hyper-VandWindowsTipsGuide Syn2013_614_Lab1-SCVMMConfiguration Syn2013_614_Lab10-SettingUpRemoteAccess Syn2013_614_Lab11-TestingtheEnvironment Syn2013_614_Lab12-WorkingwithApp-V(optional) Syn2013_614_Lab13-HDXPolicies(optional) Syn2013_614_Lab14-MonitoringwithDirector(optional) Syn2013_614_Lab15-ConfigurationLoggingandDelegatedAdministration(optional) Syn2013_614_Lab16-WorkingwithPowerShell(optional) Syn2013_614_Lab3-ConfiguringStoreFrontwithNetScalerLoadBalancing Syn2013_614_Lab4-PreparingaMasterImage-Windows8 Syn2013_614_Lab5-ProvisioningServicesConfiguration Syn2013_614_Lab6-CreatingaWindows8vDisk Syn2013_614_Lab9-CreatingServer-basedDeliveryGroupsandPublishingApplications Syn2013_614_TroubleshootingGuide 截图：
中科院云计算系列讲座视频（13集）
中科院云计算系列讲座视频(13集) 资源目录： 中科院云计算系列讲座01 中科院云计算系列讲座02 中科院云计算系列讲座03 中科院云计算系列讲座04 中科院云计算系列讲座05 中科院云计算系列讲座06 中科院云计算系列讲座07 中科院云计算系列讲座08 中科院云计算系列讲座09 中科院云计算系列讲座10 中科院云计算系列讲座11 中科院云计算系列讲座12 中科院云计算系列讲座13 截图：
Docker文档
Docker文档 资源目录： IT教程】6890151c649021ae409e300db9602b8b IT教程】docker从入门到精通-入门篇 IT教程】Docker全攻略.pdf IT教程】docker实战(v1) IT教程】Docker开发实践 截图：
docker技术
docker技术 资源目录： docker_practice docker手册-中文版 Docker技术与实践资料 轻量虚拟化技术：docker实战分享-陈轶飞 截图：
Spark大数据处理
Spark大数据处理 资源目录： 6890151c649021ae409e300db9602b8b Docker从入门到实践-v1.0 Docker入门实战手册 Docker实战-v1.1 Docker开发实践 Docker技术入门与实战 截图：
Python数据科学导论 PDF 下载_Python教程
资源名称：Python数据科学导论 PDF 下载 内容简介： 本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。 资源目录： 译者序 前言 关于本书 关于作者 关于封面插图 第1章 大数据世界中的数据科学1 1.1 数据科学和大数据的好处和用途2 1.2 数据种类3 1.2.1 结构化数据3 1.2.2 非结构化数据3 1.2.3 自然语言数据4 1.2.4 计算机数据4 1.2.5 图类数据5 1.2.6 音频、视频和图像数据5 1.2.7 流数据6 1.3 数据科学过程6 1.3.1 设置研究目标6 1.3.2 检索数据6 1.3.3 数据准备7 1.3.4 数据探索7 1.3.5 数据建模7 1.3.6 展示与自动化7 1.4 大数据生态系统与数据科学7 1.4.1 分布式文件系统7 1.4.2 分布式编程框架9 1.4.3 数据集成框架9 1.4.4 机器学习框架9 1.4.5 NoSQL数据库10 1.4.6 调度工具10 1.4.7 基准测试工具10 1.4.8 系统部署11 1.4.9 服务开发11 1.4.10 安全11 1.5 Hadoop工作示例介绍11 1.6 本章小结16 第2章 数据科学过程17 2.1 数据科学过程概述17 2.2 步骤1：定义研究目标并创立项目章程19 2.2.1 了解研究的目标和背景20 2.2.2 创立项目章程20...
Python入门_Python教程
资源名称：Python入门 教程内容： 1.程序设计的基础知识 2.数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单IO操作 3.程序控制结构 4.函数与递归函数 5.字符串 6.列表与元组 7.字典与集合