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深入理解大数据：大数据处理与编程实践 内容简介： 以大数据处理主流平台Hadoop1.0为核心，介绍Hadoop MapReduce，HDFS，HBase，以及Hive的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 　　特点： 　　（1） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 　　（2） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 　　（3） 来自业界——Intel真实的实践经验和案例积累。 资源目录： 推荐序一 推荐序二 推荐序三 丛书序言 前言 第一部分Hadoop系统 第1章大数据处理技术简介 1.1并行计算技术简介 1.1.1并行计算的基本概念 1.1.2并行计算技术的分类 1.1.3并行计算的主要技术问题 1.2大数据处理技术简介 1.2.1大数据的发展背景和研究意义 1.2.2大数据的技术特点 1.2.3大数据研究的主要目标、基本原则和基本途径 1.2.4大数据计算模式和系统 1.2.5大数据计算模式的发展趋势 1.2.6大数据的主要技术层面和技术内容 1.3MapReduce并行计算技术简介 1.3.1MapReduce的基本概念和由来 1.3.2MapReduce的基本设计思想 1.3.3MapReduce的主要功能和技术特征 1.4Hadoop系统简介 1.4.1Hadoop的概述与发展历史 1.4.2Hadoop系统分布式存储与并行计算构架 1.4.3Hadoop平台的基本组成与生态系统 1.4.4Hadoop的应用现状和发展趋势 第2章Hadoop系统的安装与操作管理 2.1Hadoop系统安装方法简介 2.2单机和单机伪分布式Hadoop系统安装基本步骤 2.2.1安装和配置JDK 2.2.2创建Hadoop用户 2.2.3下载安装Hadoop 2.2.4配置SSH...

飞天开放平台编程指南——阿里云计算的实践 内容简介： 《飞天开放平台编程指南:阿里云计算的实践》不但由浅入深地阐述了云计算的相关原理，而且用很多实例详细讲解了怎样利用飞天平台的编程接口来开发各种互联网应用和服务，让用户便捷地利用数千台服务器来完成以前不能完成甚至不敢想象的任务。《飞天开放平台编程指南:阿里云计算的实践》具体内容涵盖了云计算的概念、云计算体系结构、分布式处理、虚拟化与弹性计算、云存储、海量结构化数据处理、海量数据分析与挖掘、云计算编程模型、移动终端开发等。 资源目录： 第1章 绪论 1 1.1 云计算的背景 1 1.1.1 云计算的概念 1 1.1.2 云计算的类型 3 1.1.3 业界主要的云计算提供商 4 1.2 阿里云的定位 5 1.3 云生态系统 6 1.4 内容总览 7 第2章 飞天开放平台总览 8 2.1 飞天平台体系架构 8 2.2 飞天平台内核 9 2.2.1 分布式系统底层服务 9 2.2.2 分布式文件系统（盘古） 11 2.2.3 资源管理和任务调度（伏羲） 13...

Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第2版) 内容简介： Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题，囊括了Kubernetes入门、核心原理、实践指南、开发指导、高级案例、运维指南及源码分析等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面；并围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，比如安全问题、网络方案的选择、高可用性方案及Trouble Shooting技巧等，有很强的可借鉴性。 无论是对于软件工程师、测试工程师、运维工程师、软件架构师、技术经理，还是对于资深IT人士来说，本书都极具参考价值。 资源目录： 第1章 Kubernetes 入门 1 1.1 Kubernetes 是什么 1 1.2 为什么要用Kubernetes 4 1.3 从一个简单的例子开始 5 1.3.1 环境准备 6 1.3.2 启动MySQL 服务 7 1.3.3 启动Tomcat 应用 9 1.3.4 通过浏览器访问网页 11 1.4 Kubernetes 基本概念和术语 12 1.4.1 Master 12 1.4.2 Node 13 1.4.3 Pod...