Using Swift with Cocoa and ob<x>jective-C pdf
资源名称：Using Swift with Cocoa and Objective-C pdf （一）开始–基础设置 （二）互用性–与ObjC API交互 （三）利用现有ObjC类及框架资源编写Swift （四）互用性–Cocoa数据类型 （五）互通性–采用Cocoa设计模 （六）互用性–与C API交互 （七）Mix and Match （八）将ObjC代码迁至Swift 资源截图：
《More Effective C++》中文 pdf
资源名称：《More Effective C++》中文 pdf C++ 是一个难学易用的语言！有空时候还是阅读一下《More Effective C++》，相信你会有所收获。 C++ 的难学，不仅在其广博的语法，以及语法背後的语意，以及语意背後的深层思维，以及深层思维背後的物件模型；C++ 的难学，还在於它提供了四种不同（但相辅相成）的程式设计思维模式：procedural-based，object-based，object-oriented，generic paradigm。 世上没有白吃的午餐。又要有效率，又要有弹性，又要前瞻望远，又要回溯相容，又要能治大国，又要能烹小鲜，学习起来当然就不可能太简单。 这类书籍的一个共通特色是轻薄短小，并且高密度地纳入作者浸淫於C++/OOP 领域多年而广泛的经验。它们不但开展读者的视野，也为读者提供各种C++/OOP 常见问题或易犯错误的解决模型。 资源截图：
C++ Primer Plus中文版（第6版） pdf
资源名称：C++ Primer Plus中文版(第6版) pdf 第1章 预备知识 第2章 开始学习C++ 第3章 处理数据 第4章 复合类型 第5章 循环和关系表达式 第6章 分支语句和逻辑运算符 第7章 函数——C++的编程模块 第8章 函数探幽 第9章 内存模型和名称空间 第10章 对象和类 第11章 使用类 第12章 类和动态内存分配 第13章 类继承 第14章 C++中的代码重用 第15章 友元、异常和其他 第16章 string类和标准模板库 第17章 输入、输出和文件 第18章 探讨C++新标准 附录A 计数系统 附录B C++保留字 附录C ASCII字符集...
零基础学C语言 （第2版） （康莉李宽） 高清PDF
资源名称：零基础学C语言 (第2版) (康莉,李宽) 高清PDF 第一篇 c语言基础 第1章 踏上征程前的思想动员 1 第2章 跟我写hello world 12 第3章 分解helloworld—最简单c程序的组成 22 第4章 如何存储和获取数据—变量及数据类型 40 第5章 用屏幕和键盘交互—简单的输出和输入 68 第6章 程序的基本构成—运算符和表达式 98 第7章 程序的最小独立单元—语句 118 第8章 条件判断—分支结构 123 第9章 一遍又一遍—循环结构 137 第二篇 一窥c语言门庭 第10章 写程序就是写函数—函数入门 149 第11章 同一类型多个元素的集合—简单数组 162 第12章 c语言难点—指针初探 172 第13章 ...
Python技术手册（第2版） 中文PDF_Python教程
资源名称：Python技术手册(第2版) 中文PDF 第1部分 python入门指南 第1章 python简介 2 1.1 python语言 2 1.2 python标准库和扩展模块 4 1.3 python的实现 4 1.4 python的开发和版本 7 1.5 python的资源 9 第2章 安装 13 2.1 从源代码安装python 13 2.2 从二进制文件安装python 18 2.3 安装jython 19 2.4 安装ironpython 20 第3章 python解释器 21 3.1 python程序 21 3.2 python开发环境 25 3.3 运行python程序 28 3.4 jython解释器 29 3.5 ironpython解释器 29 第2部分 核心python语言和内置对象 第4章 python语言 32 .4.1 词法结构 32 4.2 数据类型 37 4.3 变量和其他引用 44 4.4 表达式和运算符 48 4.5 数值运算 50 4.6 序列运算 52 4.7 集合运算 57 4.8 字典运算 59 4.9 print语句 61 4.10 控制流语句 61 4.11 函数 69 第5章 面向对象的python 81 5.1 类和实例 81 5.2 特殊方法 104 5.3 装饰器 114 资源截图：
Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术 PDF_Python教程
资源名称：Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术 PDF 作为主流的动态语言，python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用c/c++编写python的扩展模块，还能将python嵌入到c/c++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用python语言，无论是使用python语言本身，还是将python与c/c++交互使用，深刻理解python的运行原理都是非常重要的。本书以cpython为研究对象，在c代码一级，深入细致地剖析了python的实现。书中不仅包括了对大量python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对python虚拟机及python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言，如javaｓｃｒｉｐｔ、ruby等也有较大的参考价值。 本书适合于python程序员、动态语言爱好者、c程序员阅读。 目录: 第0章 python源码剖析–编译python第1部分 python内建对象 第1章 python对象初探 第2章 python中的整数对象 第3章 python中的字符串对象 第4章 python中的list对象 第5章 python中的dict对象 第6章 最简单的python模拟——small python第2部分 python虚拟机 第7章 python的编译结果–code对象与pyc文件 第8章 python虚拟机框架 第9章 python虚拟机中的一般表达式 第10章 python虚拟机中的控制流 第11章 python虚拟机中的函数机制 第12章 python虚拟机中的类机制 第3部分 python高级话题 第13章 python运行环境初始化 第14章 python模块的动态加载机制 第15章 python多线程机制 第16章 python的内存管理机制 资源截图：
最新Python知识体系梳理【千锋】_Python教程
更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 通过本章节的学习，可以完成对Python知识体系的梳理，对Python基础和Python学习方向有一个整体的掌控，适用于有一定基础的同学。
10天自学Python，轻松掌握Python基础【千锋】_Python教程
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2019最新Django全套教程【千锋Python】_Python教程
更多Python相关视频资料，可添加QQ2377443170免费领取 一步步带你熟悉Django框架，然后掌握博客、论坛、电商平台等常见Web前后端开发技能。 掌握虚拟开发环境配置、ORM、模板、views视图函数、会话机制、中间件、缓存、分页、验证码、邮件、日志。
大数据：正在到来的数据革命
大数据：正在到来的数据革命 内容简介： 入榜《亚洲周刊》“年度十大好书”，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。 中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说：“我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。” 哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖管理咨询师达文波特，为中国政经两界提示智库建言：“无论是对中国政府，还是就中国的商业组织而言，《大数据》都是一本重要的书。” 史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许倬云，有感于“老大哥”的影子，专门作序：“我们要对涂子沛先生致敬与致谢，因为他为华文世界提出一个重要的话题。” 美国第一，中国第几？公布官员财产美国是怎么做的，美国能让少部人腐败起来吗，美国式上访是怎么回事，凭什么美国矿难那么少，全民医改美国做得到吗，美国总统大选有什么利器才能赢，下一轮全球洗牌我们世界工厂会被淘汰吗…… 除了上帝，任何人都必须用数据来说话。 大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速企业创新、引领社会变革的利器。现代管理学之父德鲁克有言，预测未来最好的方法，就是去创造未来。而“大数据战略”，则是当下领航全球的先机。 大数据，这一世界大潮的来龙去脉如何？数据技术变革，何以能推动政府信息公开、透明和社会公正？何以促发行政管理和商业管理革新，并创造无限商机？又何以既便利又危及我们每个人的生活？Google、百度之类搜索服务，何以会不再有立足之地？引领世界的数据帝国——美国和西欧，正在如何应对大数据时代？我们中国，又当如何作为？ 本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。 美国是全书主体，但又处处反观中国当下的现实。回望中国，胡适批评“差不多先生”，黄仁宇求索“数目字管理”，作者从太平洋对面看到中美两国的差距，深知中国缺少什么、需要什么，故将十多年观察、思索所得，又新增微学校、微学位等教育领域正在发生的革命，以及建言中国“大数据战略”的重要文章和访谈，淘洗成这本“2.0升级版”—— 《大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活》。 资源目录： 序言一 大数据：为华文世界提出一个重要话题/许倬云 序言二 中国的雄心应该拓展到大数据领域/托马斯?H?达文波特 序 幕 新总统的第一天 一人一票：把“黑”人送进“白”宫 大国新政：阳光是最好的防腐剂 上 篇 帝国风云：得数据者得天下——美国的成功经验 第一章 历史争战《信息自由法》 第四股力量：知情权的起点 国会议员：孤独的战争 白宫当家人：一个妥协者和机动者 政府VS. 社会：旧剧情重现新时代 第二章 数据帝国的兴起 摩尔定律：全世界半个世纪的发展规律 最小数据集：上升到立法高度的开路先锋 民意几时有：选票催生的创新 普适计算：计算机本身将从人们的视线中消失 “大数据”战略：争夺全世界的下一个前沿 第三章 数据治国 循“数”管理：平安大道怎样铺 数据“验”平权：民权史上的碑石 数据“打”假：最大的争议就是福利滥用 CompStat...