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拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系，并进一步帮助读者挑选需要精学的、适合自己的算法。 资源目录： 第一章 为什么市场需要数据分析师 1.1 大数据的前世今生 1.2 大数据的具体定义 1.3 数据分析行业现状及巨大缺口 第二章 什么是数据分析师 2.1 明确两个概念 2.2 从四份招聘简历说起 2.2.1 第一份招聘简历要求 2.2.2 第二份招聘简历要求 2.2.3 第三份招聘简历要求 2.2.4 第四份招聘简历要求 2.3 数据分析师常见专业出身 2.3.1 数学与应用数学、统计学专业 2.3.2 经济管理类专业 2.3.3 计算机理论类专业 2.3.4 计算机应用类专业 2.3.5 其他专业 2.4 数据分析师可从事行业 2.4.1 互联网行业 2.4.2 制造行业 2.4.3...

R与Hadoop大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将R语言与Hadoop技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共7章：第一部分（第1~2章）是基础知识，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第3~4章）是初级应用，主要讲解RHIPE、RHadoop和streaming三种实现方案；第三部分（第5~6章）是高级实例，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（第7章）介绍数据库连接，主要讲解在RHadoop下如何与各类数据库进行连接。 资源目录： 译者序 前言 审校者简介 致谢 第1章　R和Hadoop入门 1 1.1　安装R 2 1.2　安装RStudio 3 1.3　R语言的功能特征 3 1.3.1　使用R程序包 3 1.3.2　执行数据操作 3 1.3.3　日渐增多的社区支持 4 1.3.4　R语言数据建模 4 1.4　Hadoop的安装 5 1.4.1　不同的Hadoop模式 6 1.4.2　Hadoop的安装步骤 6 1.5　Hadoop的特点 12 1.5.1　HDFS简介 13 1.5.2　MapReduce简介 13 1.6　HDFS和MapReduce架构 14 1.6.1　HDFS架构 14 1.6.2　MapReduce架构 15 1.6.3　通过图示了解HDFS和MapReduce架构 15 1.7　Hadoop的子项目...

大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析 内容简介： Hadoop是目前重要的一种开源的大数据处理平台，读懂Hadoop的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到Hadoop的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以Hadoop作为样本，较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码，并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格，深入浅出直白易懂，可以作为大数据系统高级课程的教材，也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生和研究生深入学习大数据系统的参考书。同时，还可以作为各行业从事软件开发和数据挖掘的工程师、研究人员以及其他对大数据处理技术感兴趣者的自学教材。 资源目录： 第1章 大数据与Hadoop 1.1 什么是大数据 1.2 大数据的用途 1.3 并行计算 1.4 数据流 1.5 函数式程序设计与Lambda演算 1.6 MapReduce 1.7 大数据处理平台 1.8 Hadoop的由来和发展 1.9 Hadoop的MapReduce计算框架 1.10 Hadoop的分布式容错文件系统HDFS 第2章 研究方法 2.1 摘要卡片 2.2 情景分析 2.3 面向对象的程序设计 2.4 怎样阅读分析Hadoop的代码 第3章 Hadoop集群和YARN 3.1 Hadoop集群 3.2 Hadoop系统的结构 3.3 Hadoop的YARN框架...