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深入云计算：Hadoop应用开发实战详解（修订版） 内容简介： 本书由浅入深，全面、系统地介绍了Hadoop这一高性能处理大量数据集的理想工具。本书内容主要包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目，各个知识点都配有精心设计的大量经典的小案例，实战性和可操作性强。 本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握Hadoop系统，提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值 截图：

Hadoop安全：大数据平台隐私保护 内容简介： 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程，介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题，并在实际环境下加以讨论。第1章是介绍性内容，随后分为四大部分：*部分是安全架构，第二部分是验证、授权和安全审计，第三部分是数据安全，第四部分是归纳总结。*后介绍了几个使用案例，融合了书中诸多概念。 《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》适合对Hadoop感兴趣的读者，有大数据平台保护需求的读者。 资源目录： 序　　xi 前言　　xii 第1章　引言　　1 1.1　安全概览　　1 1.1.1　机密性　　2 1.1.2　完整性　　2 1.1.3　可用性　　2 1.1.4　验证、授权和审计　　3 1.2　Hadoop 安全：简史　　5 1.3　Hadoop 组件和生态系统　　5 1.3.1　Apache HDFS　　6 1.3.2　Apache YARN　　7 1.3.3　Apache MapReduce　　8 1.3.4　Apache Hive　　9 1.3.5　Cloudera Impala　　9 1.3.6　Apache Sentry　　10 1.3.7　Apache　HBase　　11 1.3.8　Apache Accumulo　　11 1.3.9　Apache Solr　　13 1.3.10　Apache Oozie　　13 1.3.11　Apache ZooKeeper　　13 1.3.12　Apache Flume　　13 1.3.13　Apache Sqoop　　14 1.3.14　Cloudera　Hue　　14 1.4　小结　　14...