Visual C++实践与提高数据库篇
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Visual C++实践与提高数据库篇

资源名称：Visual C++实践与提高数据库篇 内容简介：         Visual C++ 实践与提高数据库篇是主要介绍如何使用VC++进行数据库开发的各种接口和技术。内容详实全面，重点突出，主次分明。它的最大特色之一为工程应用而写。书中结合实例对读者可能在项目开发中遇到的实际问题进行了详尽细致的剖析；同时，在介绍具体技术时，又力求阐明一种解决问题的思路。特别是书中提供了很多有实用价值的源码，相信对读者开发会大有裨益。          本书适合哪些有一定VC++基础又需要进行数据库工程应用的读者，也可以作为自学或教学选用的参考书。         为“工程”需要而写：书中很多技术点和应用实例是作者多年开发经验的结晶。 主次分明，重点突出：对读者可能在实际开发中遇到的问题以及各章的开发实例进行了详尽的解释，“知识点各个击破，整体应用实例剖析”。        既见树木，也见森林：在介绍具体技术时，力求阐明一种解决问题的思路。         Visual C++ 实践与提高数据库篇内容全面，亦统亦分：涵盖了VC++数据库编程的各种接口，同时对建立一个性能优良的应用系统提出了总结性意见。 资源截图：
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Effective c++_改善程序与设计的55个具体做法（第三版）
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Effective c++_改善程序与设计的55个具体做法（第三版）

资源名称：Effective c++_改善程序与设计的55个具体做法（第三版） 内容简介：       “c++程序员可以分成两类，读过effective c++的和没读过的。”世界顶级c++大师scott meyers这部成名之作，与这句话一道在全球无数读者间广为传颂。几乎所有c++书籍推荐名单上﹐《effective c++:改善程序与设计的55个具体做法:第3版》都会位列三甲。作者高超的技术把握力、独特的视角﹑诙谐轻松的写作风格﹑独具匠心的内容组织﹐都受到极大的推崇和仿效。 对于国外技术图书，选择翻译版还是影印版，常让人陷入两难。本评注版力邀国内资深专家执笔，在英文原著基础上增加中文点评与注释，旨在融合二者之长，既保留经典的原创文字与味道，又以先行者的学研心得与实践感悟，对读者阅读与学习加以点拨、指明捷径。 经过评注的版本，更值得反复阅读与体会。希望这《effective c++:改善程序与设计的55个具体做法:第3版》能够帮助您跨越c++的重重险阻，领略高处才有的壮美风光，做一个成功而快乐的c++程序员。 作者简介 ： Scott Meyers是全世界最知名的C++软件开发专家之一。他是畅销书《Effective C++》系列（Effective C++，More Effective C++，Effective STL）的作者，又是创新产品《Effective C++ CD》的设计者和作者，也是Addison-Wesley的“Effective Software Development Series”顾问编辑，以及《Software Development》杂志咨询板成员。他也为若干新公司的技术咨询板提供服务。Meyers于1993年自Brown大学获得计算机博士学位。 资源截图：
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Python核心编程 （第3版） 英文版_Python教程
Python教程

Python核心编程 （第3版） 英文版_Python教程

资源名称：Python核心编程 (第3版) 英文版 第1部分　通用应用主题 第1章　正则表达式 第2章　网络编程 第3章　Internet客户端编程 第4章　多线程编程 第5章　GUI编程 第6章　数据库编程 第7章　*Microsoft Office编程 第8章　扩展Python 第2部分　Web开发第9章　Web客户端和服务器 第10章　Web编程：CGI和WSGI 第11章　Web框架：Django 第12章　云计算：Google App Engine 第13章　Web服务 第3部分　补充/实验章节 第14章　文本处理 第15章　其他内容 资源截图：
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Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程
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Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程

资源名称：Python数据挖掘入门与实践 中文 第1章 开始数据挖掘之旅 1 第2章 用scikit-learn估计器分类 19 第3章 用决策树预测获胜球队 31 第4章 用亲和性分析方法推荐电影 46 第5章 用转换器抽取特征 62 第6章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 80 第7章 用图挖掘找到感兴趣的人 104 第8章 用神经网络去限制验证码 124 第9章 作者归属问题 142 第10章 新闻语料分类 161 第11章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 185 第12章 大数据处理 206  资源截图：
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Python网络数据采集 （[美] 米切尔） 中文_Python教程
Python教程

Python网络数据采集 （[美] 米切尔） 中文_Python教程

资源名称：Python网络数据采集 ([美] 米切尔) 中文 第一部分　创建爬虫 第1章　初见网络爬虫 2 第2章　复杂HTML解析 11 第3 章　开始采集 26 第4 章　使用API 42 第5 章　存储数据 61 第6 章　读取文档 80 第二部分　高级数据采集 第7 章　数据清洗 94 第8 章　自然语言处理 103 第9 章　穿越网页表单与登录窗口进行采集 120 第10 章　采集Javaｓｃｒｉｐｔ 128 第11 章　图像识别与文字处理 139 第12 章　避开采集陷阱 154 第13 章　用爬虫测试网站 164 第14 章　远程采集 174...
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Python编程：从入门到实践 [Eric Matthes著] 中文_Python教程
Python教程

Python编程：从入门到实践 [Eric Matthes著] 中文_Python教程

资源名称：Python编程：从入门到实践 [Eric Matthes著] 中文 第一部分　基础知识 第1章　起步　2 第2章　变量和简单数据类型　15 第3章　列表简介　31 第4章　操作列表　44 第5章　if语句　64 第6章　字典　81 第7章　用户输入和while循环　100 第8章　函数　114 第9章　类　138 第10章　文件和异常　162 第11章　测试代码　187 第二部分　项 目 第12章　武装飞船　203 第13章　外星人　232 第14章　记分　257 第15章　生成数据　285 第16章　下载数据　312 第17章　使用API　338 第18章　Django入门　355 第19章　用户账户　382 第20章　设置应用程序的样式并对其进行部署　409 资源截图：
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编程小白的第一本Python入门书 中文pdf_Python教程
Python教程

编程小白的第一本Python入门书 中文pdf_Python教程

资源名称：编程小白的第一本Python入门书 中文pdf 第一章 为什么选择Python？ 第二章 现在就开始 第三章 变量与字符串 第四章 函数的魔法 第五章 循环与判断 第六章 数据结构 第七章 类与可口可乐 第八章 开始使用第三方库 资源截图：
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白话大数据与机器学习
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白话大数据与机器学习

白话大数据与机器学习 内容简介： 本书通俗易懂，有高中数学基础即可看懂，同时结合大量案例与漫画，将高度抽象的数学、算法与应用，与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选： ·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库； ·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系； ·大数据基石一一结合大量示例和漫画，趣味讲解大数据算法应掌握的数学知识，无障碍学习； ·大数据算法奥义——信息论、向量空间、回归、聚类、分类等最为核心的算法的释义与应用，举重若轻； ·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现； ·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)； ·系统架构与调优一一从速度与稳定性方面给出调优的一般性“内功心法”； ·大数据价值与变现一一从运营指标、AB测试、大数据价值与变现场景多维度解读。 资源目录： 前言 第1章　大数据产业 1 1.1　大数据产业现状 1 1.2　对大数据产业的理解 2 1.3　大数据人才 3 1.3.1　供需失衡 3 1.3.2　人才方向 3 1.3.3　环节和工具 5 1.3.4　门槛障碍 6 1.4　小结 8 第2章　步入数据之门 9 2.1　什么是数据 9 2.2　什么是信息 10 2.3　什么是算法 12 2.4　统计、概率和数据挖掘 13 2.5　什么是商业智能 13 2.6　小结 14 第3章　排列组合与古典概型...
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