115 源码网

全数据时代的炼金师 内容简介： 从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。 资源目录： 其他 内容提要 序一 序二 第一章 大数据的冲击 第一节 数据的起源与发展 一、从历史看数据 二、古人的智慧 三、托夫勒的预言 四、社会测量运动 五、人口与普查 六、大数据的啼声 第二节 科技的力量 一、迷人的二进制 二、从水库到数据库 三、互联网为王 第三节 大变革的时代 一、从大数据到大思维 二、获得“满意解” 三、走向平民化 小结 第二章 调查与数据 第一节 人口的学问 一、瘟疫的阴影 二、人口即战略 三、从云端到普及 四、人口与地理 第二节 学术与调查 一、学问的起源 二、争鸣与共享 三、本土化 第三节 商业与调查 一、走出象牙塔 二、洞察力...

可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具  内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第1章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第2章 步骤1：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第3章 步骤2：识别关键的业务问题 第4章 步骤3：选择业务数据集 第5章 步骤4：转换业务数据集 第6章 步骤5：验证业务数据集 第7章 步骤6：选择可视化或挖掘工具 第8章 步骤7：分析可视化或者挖掘工具 第9章 步骤8：验证和展示可视化或挖掘模型 第10章 可视化数据挖掘的未来 截图：