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赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己（带目录） 内容简介： 全书主题聚焦于未知与未来，但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁，其间穿插着大量事例，或基于客观现实，或依据科学推测，生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查，约见各领域的权威人士，积累了极为丰富的素材，提取了他们有关现实的观点和对未来的预期，为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景，讲述的虽是前沿科技主题，内容却平实亲和。就个人而言，我们生活在一个“超级透明”的世界，我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来，加以分析，就能勾勒出每一个人的真实性格、内心偏好，乃至可以预测每个人的命运。就时代而言，作者大胆预言：“大数据时代”只不过是一朵小浪花，终将会被更新、更前沿的“物联网时代”取代，并以灾难预测、流行病预防、犯罪防治、潜能开发、情绪管理、恋爱情感、个性化学习、娱乐私人定制等领域为例，描绘了一个富有激情的美好未来。案例大多发生在海外，但在国内各领域中都能找到其缩影或前兆，物联网、遥感等高尖信息化的潮流终将席卷全球。本书具有先锋意义。 作者简介：帕特里克•塔克尔（Patrick Tucker），美国《未来主义者》（The Futurist）杂志副主编，世界未来主义大会（World Future Society）负责人，世界著名未来学学者、小说家，曾获“巴里•汉纳短篇小说奖”和“尤金•沃尔特小说奖”。 资源目录： 中文版序言导言 大数据只不过是一朵小浪花/ 帕特里克•塔克尔第 1 章 大灾难之前“撼地神鲇”失灵一种全球神经系统的出现物联网，三个小插曲捷足先登预见火灾的发生一旦登录，iPhone 将了解你的每个动向遥感、模拟和贝叶斯公式众里寻“你” 第 2 章 强信号：因隐秘而伟大富兰克林的美德困境一位未来学家的审慎生活医生网络 第 3 章 帮你找到最可能会爱上的人神秘主义信仰者“房间里最漂亮的女孩”综合征脸谱网很快将能预测你会喜欢谁东京爱情“事故”亲密关系中的诚实信号伴侣关系 APP透明人的爱情 第 4 章 聪明的犯罪失效的“破窗理论”你所不知道的纽约警务犯罪红点犯罪具有传染性轻而易举监视暴乱 第 5 章 犯罪前就制止！将“山羊”和“绵羊”分离“内部”异常“守护者”的悖论寻找恐怖分子APP 帮助你免遭行凶抢劫 第 6 章 预测大师：赌场、沃尔玛、广告业与脸谱网“盛世长城”的衰落拉斯维加斯的场景将处处再现“小熊难题”弱关系法则第 7 章 做个“超级学习明星”个性化学习计划老师是超级明星 / 176沃尔玛、广告业与脸谱网“墙上的洞”与教学的终结...

OpenStack云计算平台管理   资源目录： 深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)1深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)2深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)3深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)4深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)5深入浅出OpenStack云平台管理(nova-computernetwork)6   截图：

Hadoop基础教程 内容简介： 《Hadoop基础教程》包括三个主要部分：第1~5章讲述了Hadoop的核心机制及Hadoop的工作模式；第6~7章涵盖了Hadoop更多可操作的内容；第8~11章介绍了Hadoop与其他产品和技术的组合使用。《Hadoop基础教程》目的在于帮助读者了解什么是Hadoop，Hadoop是如何工作的，以及如何使用Hadoop从数据中提取有价值的信息，并用它解决大数据问题。 　　《Hadoop基础教程》适用于有软件开发经验的技术人员。 资源目录： 第1章　绪论　 1.1　大数据处理　 1.1.1　数据的价值　 1.1.2　受众较少　 1.1.3　一种不同的方法　 1.1.4　Hadoop　 1.2　基于Amazon Web Services的云计算　 1.2.1　云太多了　 1.2.2　第三种方法　 1.2.3　不同类型的成本　 1.2.4　AWS：Amazon的弹性架构　 1.2.5　本书内容　 1.3　小结　 第2章　安装并运行Hadoop　 2.1　基于本地Ubuntu主机的Hadoop系统　 2.2　实践环节：检查是否已安装JDK　 2.3　实践环节：下载Hadoop　 2.4　实践环节：安装SSH　 2.5　实践环节：使用Hadoop计算圆周率　 2.6　实践环节：配置伪分布式模式　 2.7　实践环节：修改HDFS的根目录　 2.8　实践环节：格式化NameNode　 2.9　实践环节：启动Hadoop　 2.10　实践环节：使用HDFS　 2.11　实践环节：MapReduce的经典入门程序——字数统计　 2.12　使用弹性MapReduce　 2.13　实践环节：使用管理控制台在EMR运行WordCount　 2.13.1　使用EMR的其他方式　 2.13.2　AWS生态系统　 2.14　本地Hadoop与EMR Hadoop的对比　 2.15　小结　 第3章　理解MapReduce　 3.1　键值对　 3.1.1　具体含义　 3.1.2　为什么采用键/值数据　 3.1.3　MapReduce作为一系列键/值变换　 3.2　MapReduce的Hadoop Java...

全数据时代的炼金师 内容简介： 从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值6个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。 资源目录： 其他 内容提要 序一 序二 第一章 大数据的冲击 第一节 数据的起源与发展 一、从历史看数据 二、古人的智慧 三、托夫勒的预言 四、社会测量运动 五、人口与普查 六、大数据的啼声 第二节 科技的力量 一、迷人的二进制 二、从水库到数据库 三、互联网为王 第三节 大变革的时代 一、从大数据到大思维 二、获得“满意解” 三、走向平民化 小结 第二章 调查与数据 第一节 人口的学问 一、瘟疫的阴影 二、人口即战略 三、从云端到普及 四、人口与地理 第二节 学术与调查 一、学问的起源 二、争鸣与共享 三、本土化 第三节 商业与调查 一、走出象牙塔 二、洞察力...

可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具  内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第1章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第2章 步骤1：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第3章 步骤2：识别关键的业务问题 第4章 步骤3：选择业务数据集 第5章 步骤4：转换业务数据集 第6章 步骤5：验证业务数据集 第7章 步骤6：选择可视化或挖掘工具 第8章 步骤7：分析可视化或者挖掘工具 第9章 步骤8：验证和展示可视化或挖掘模型 第10章 可视化数据挖掘的未来 截图：